Ingeniero de datos AWS - Ciudadanos de EE. UU.
Leesburg
Ingeniero de datos AWS - Ciudadanos de EE. UU.
Tiempo completo • Leesburg
Fracsys Inc está contratando un puesto de ingeniero de datos de AWS. El candidato ideal debe tener al menos 8+ años de experiencia en la industria. Debe ser responsable de la entrega técnica exitosa de los proyectos de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial. Este puesto requiere la ciudadanía estadounidense debido a los requisitos de autorización.
Responsabilidades
- Extracción de datos, Limpieza de datos, Carga de datos, Análisis estadístico de datos, Exploratorio
Análisis de datos, Manipulación de datos, - Escriba consultas SQL complejas y procedimientos almacenados para extraer, manipular y analizar datos de
Bases de datos relacionales - Llevar a cabo pasos de diagnóstico y solución de problemas y presentar conclusiones a un público variado
- cómodo lanzando algo de código para resolver un problema
- Cree Data Marts y almacenes de datos para facilitar las capacidades analíticas en las diversas fuentes de datos
- Diseñe e implemente patrones de datos en la nube utilizando herramientas de virtualización de datos y almacenamiento de datos en la nube
- Evalúe nuevas herramientas y tecnologías para el estado de destino en la nube
- Aprenda e implemente nuevas ETL, herramientas de BI y tecnologías de almacenamiento de datos
Calificaciones
- Profesional senior de datos con más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, análisis de datos y datos
Ciencia. - Experiencia en la creación de Data Marts, almacenes de datos en las instalaciones y en la nube para marcos de procesamiento en tiempo real y por lotes
- Experiencia en la creación y optimización de canalizaciones de datos de big data y conjuntos de datos, incluidos Postgres, AWS Relational Data Service
- Amplia experiencia práctica en la creación y optimización de estructuras de datos para el análisis de datos, la ciencia de datos y la inteligencia empresarial
- Experiencia en la creación de patrones de consumo de datos de autoservicio y conocimiento de las plataformas de lago de datos basadas en la nube
- Experiencia en la manipulación de datos (estructurados y no estructurados), conocimiento profundo de la arquitectura de bases de datos
- Experiencia en el uso o liderazgo de implementaciones que aprovechan herramientas ETL (Informatica / Talend), herramientas de informes de BI como MicroStrategy, Microsoft Power BI, herramientas de modelado de datos como Erwin, Oracle, SQL Server, NoSQL, JDBC, UNIX shell scripting, PERL y JAVA, archivos XML/JSON, SAS, Python, tecnologías nativas de la nube de AWS, S3, Athena, Redshift
- La experiencia en copos de nieve es una ventaja adicional.
- Familiaridad con las siguientes tecnologías: Hadoop, Kafka, Airflow, Hive, Presto, Athena, S3, Aurora, EMR, Spark
- Capacidad para impulsar, contribuir y comunicar soluciones a los desafíos técnicos de los productos
- Capacidad para arremangarse y trabajar en el proceso o en las brechas de recursos y llenarlas usted mismo
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral en inglés
Educación
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Análisis de Datos, Sistemas de Información o un título relacionado o experiencia equivalente. Se prefiere el título de maestría.
Compensación: $120,000.00 por año
Sobre nosotros
Fracsys, es una pequeña empresa propiedad de mujeres (WOSB) y una organización de servicios de TI certificada por SBA Hubzone. Fracsys proporciona servicios de TI con un enfoque en la modernización empresarial y análisis de datos como servicio. Fracsys también proporciona estrategias de migración a la nube que se alinean con las estrategias de TI y datos de las organizaciones. Brindamos servicios que ayudan a los clientes a diseñar, desarrollar y ejecutar una estrategia personalizada de TI / datos, diseñar e implementar la solución. Fracsys proporciona soluciones integrales de desarrollo de aplicaciones y datos en la nube (AWS, Azure).
Nuestros clientes actuales / pasados incluyen NIH, CMS, FDA, FCC, FannieMae
Trabajamos con nuestros clientes para brindar soluciones que generen valor y brindar servicios de reingeniería de procesos de negocio para producir sistemas eficientes. Desarrollamos estrategias que utilizan nuestros servicios para proporcionar el mejor retorno de la inversión y ofrecer sistemas modernizados que proporcionan una recopilación de datos, procesamiento, análisis y aplicaciones comerciales eficientes.
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