Ingeniero de datos de GCP
Phoenix, Arizona
Ingeniero de datos de GCP
Tiempo completo • Phoenix, Arizona
Naturaleza: Día uno En el sitio
Duración: 24 meses
Candidatos requeridos: 04
Experiencia: 5 a 8 años
A continuación se muestra la descripción del trabajo para el rol de un ingeniero de datos,
Conjunto de habilidades obligatorias: Apache Spark, Hive, Hadoop, BigQuery, BigTable, Cloud Composure, Dataflow, Google Cloud Storage, Python, SQL, Shell Scripting, Git.
Es bueno tener un conjunto de habilidades: CI/CD, Jenkins, Seguridad y Redes, Scala, GCP Gestión de Identidades y Accesos (IAM).
Responsabilidades:
1. Procesamiento de datos: Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de procesamiento de datos escalables y eficientes utilizando tecnologías como Apache Spark, Hive y Hadoop.
2. Lenguajes de programación: Dominio de Python, Scala, SQL y Shell Scripting para el procesamiento, la transformación y la automatización de datos.
3. Experiencia en Cloud Platform: experiencia práctica con los servicios de Google Cloud Platform (GCP), incluidos, entre otros, BigQuery, BigTable, Cloud Composer, Dataflow, Google Cloud Storage y Identity and Access Management (IAM).
4. Control de versiones y CI/CD: Implemente y mantenga el control de versiones mediante Git y establezca canalizaciones de integración continua/implementación continua (CI/CD ) para los flujos de trabajo de procesamiento de datos.
5. Integración de Jenkins: Experiencia con Jenkins para automatizar la creación, las pruebas y la implementación de canalizaciones de datos.
6. Modelado de datos: Trabajar en el modelado de datos y el diseño de bases de datos para garantizar un almacenamiento y recuperación óptimos de los datos.
7. Optimización del rendimiento: Identificar e implementar técnicas de optimización del rendimiento para el procesamiento de datos a gran escala.
8. Colaboración: Colabore con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, analistas y otros ingenieros, para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones.
9. Seguridad y redes: Poseer conocimientos básicos de GCP Networking y GCP IAM para garantizar un procesamiento de datos seguro y conforme.
10. Documentación: cree y mantenga documentación completa para los procesos, flujos de trabajo e infraestructura de ingeniería de datos.
Calificaciones:
1. Experiencia comprobada con Apache Spark, Hive y Hadoop.
2. Fuertes habilidades de programación en Python, Scala, SQL y Shell Scripting.
3. Experiencia práctica con los servicios de GCP, incluidos BigQuery, BigTable, Cloud Composer, Dataflow, Google Cloud Storage y Identity and Access Management (IAM)
4. Familiaridad con el control de versiones con Git y experiencia en la implementación de canalizaciones de CI/CD.
5. Experiencia con Jenkins para la automatización de procesos de canalización de datos.
6. Conocimientos básicos de GCP Networking.
7. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
8. Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
Duración: 24 meses
Candidatos requeridos: 04
Experiencia: 5 a 8 años
A continuación se muestra la descripción del trabajo para el rol de un ingeniero de datos,
Conjunto de habilidades obligatorias: Apache Spark, Hive, Hadoop, BigQuery, BigTable, Cloud Composure, Dataflow, Google Cloud Storage, Python, SQL, Shell Scripting, Git.
Es bueno tener un conjunto de habilidades: CI/CD, Jenkins, Seguridad y Redes, Scala, GCP Gestión de Identidades y Accesos (IAM).
Responsabilidades:
1. Procesamiento de datos: Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de procesamiento de datos escalables y eficientes utilizando tecnologías como Apache Spark, Hive y Hadoop.
2. Lenguajes de programación: Dominio de Python, Scala, SQL y Shell Scripting para el procesamiento, la transformación y la automatización de datos.
3. Experiencia en Cloud Platform: experiencia práctica con los servicios de Google Cloud Platform (GCP), incluidos, entre otros, BigQuery, BigTable, Cloud Composer, Dataflow, Google Cloud Storage y Identity and Access Management (IAM).
4. Control de versiones y CI/CD: Implemente y mantenga el control de versiones mediante Git y establezca canalizaciones de integración continua/implementación continua (CI/CD ) para los flujos de trabajo de procesamiento de datos.
5. Integración de Jenkins: Experiencia con Jenkins para automatizar la creación, las pruebas y la implementación de canalizaciones de datos.
6. Modelado de datos: Trabajar en el modelado de datos y el diseño de bases de datos para garantizar un almacenamiento y recuperación óptimos de los datos.
7. Optimización del rendimiento: Identificar e implementar técnicas de optimización del rendimiento para el procesamiento de datos a gran escala.
8. Colaboración: Colabore con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, analistas y otros ingenieros, para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones.
9. Seguridad y redes: Poseer conocimientos básicos de GCP Networking y GCP IAM para garantizar un procesamiento de datos seguro y conforme.
10. Documentación: cree y mantenga documentación completa para los procesos, flujos de trabajo e infraestructura de ingeniería de datos.
Calificaciones:
1. Experiencia comprobada con Apache Spark, Hive y Hadoop.
2. Fuertes habilidades de programación en Python, Scala, SQL y Shell Scripting.
3. Experiencia práctica con los servicios de GCP, incluidos BigQuery, BigTable, Cloud Composer, Dataflow, Google Cloud Storage y Identity and Access Management (IAM)
4. Familiaridad con el control de versiones con Git y experiencia en la implementación de canalizaciones de CI/CD.
5. Experiencia con Jenkins para la automatización de procesos de canalización de datos.
6. Conocimientos básicos de GCP Networking.
7. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
8. Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
Sobre nosotros
Triunity es una empresa de desarrollo de productos, aumento de personal y servicios de consultoría que brinda soluciones y servicios en América del Norte. Brindamos servicios de TI y soluciones tecnológicas a diversas verticales de negocio como atención médica, farmacéutica, banca, finanzas, etc. Nuestro objetivo es desarrollar una asociación a largo plazo con las empresas y ayudarlas a obtener una ventaja competitiva al proporcionar infraestructura de TI y plataformas de software.
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Cultura de la Triunidad
Nuestro valor fundamental es nuestra gente y nuestros equipos. Creemos que el verdadero mantra del éxito son las personas de ideas afines con la combinación adecuada de habilidades técnicas y analíticas. Nuestra fortaleza radica en traer el conjunto adecuado de personas y entregar el trabajo en equipo. Ya sea experto o pasante, Triunity siempre valora a su propia gente y les brinda una plataforma para sobresalir en su carrera.
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- Desafiante y amistoso
- Trabajar en nuevas tecnologías y herramientas de vanguardia
- Trabaje con expertos de la industria
- Resolver problemas complejos de los clientes y ofrecer soluciones
- Trabajar en proyectos que duran desde seis meses hasta varios años
Carrera y Modelo de Crecimiento
En Triunity, las personas están motivadas por la complejidad y los desafíos que enfrentan cuando trabajan en proyectos de clientes. Siempre motivamos a nuestra gente a seguir aprendiendo nuevas tecnologías y también les damos una plataforma donde puedan tener la oportunidad de mostrar sus habilidades técnicas y analíticas. Ayudamos a nuestra gente a agregar las últimas tecnologías, herramientas, metodologías y certificaciones a su currículum mediante la organización de capacitaciones, seminarios y sesiones de intercambio de conocimientos.
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