Naturaleza: Día uno En el sitio
Duración: 24 meses
Candidatos requeridos: 04
Experiencia: 5 a 8 años
A continuación se muestra la descripción del trabajo para el rol de un ingeniero de datos,
Conjunto de habilidades obligatorias: Apache Spark, Hive, Hadoop, BigQuery, BigTable, Cloud Composure, Dataflow, Google Cloud Storage, Python, SQL, Shell Scripting, Git.
Es bueno tener un conjunto de habilidades: CI/CD, Jenkins, Seguridad y Redes, Scala, GCP Gestión de Identidades y Accesos (IAM).
Responsabilidades:
1. Procesamiento de datos: Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de procesamiento de datos escalables y eficientes utilizando tecnologías como Apache Spark, Hive y Hadoop.
2. Lenguajes de programación: Dominio de Python, Scala, SQL y Shell Scripting para el procesamiento, la transformación y la automatización de datos.
3. Experiencia en Cloud Platform: experiencia práctica con los servicios de Google Cloud Platform (GCP), incluidos, entre otros, BigQuery, BigTable, Cloud Composer, Dataflow, Google Cloud Storage y Identity and Access Management (IAM).
4. Control de versiones y CI/CD: Implemente y mantenga el control de versiones mediante Git y establezca canalizaciones de integración continua/implementación continua (CI/CD ) para los flujos de trabajo de procesamiento de datos.
5. Integración de Jenkins: Experiencia con Jenkins para automatizar la creación, las pruebas y la implementación de canalizaciones de datos.
6. Modelado de datos: Trabajar en el modelado de datos y el diseño de bases de datos para garantizar un almacenamiento y recuperación óptimos de los datos.
7. Optimización del rendimiento: Identificar e implementar técnicas de optimización del rendimiento para el procesamiento de datos a gran escala.
8. Colaboración: Colabore con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, analistas y otros ingenieros, para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones.
9. Seguridad y redes: Poseer conocimientos básicos de GCP Networking y GCP IAM para garantizar un procesamiento de datos seguro y conforme.
10. Documentación: cree y mantenga documentación completa para los procesos, flujos de trabajo e infraestructura de ingeniería de datos.
Calificaciones:
1. Experiencia comprobada con Apache Spark, Hive y Hadoop.
2. Fuertes habilidades de programación en Python, Scala, SQL y Shell Scripting.
3. Experiencia práctica con los servicios de GCP, incluidos BigQuery, BigTable, Cloud Composer, Dataflow, Google Cloud Storage y Identity and Access Management (IAM)
4. Familiaridad con el control de versiones con Git y experiencia en la implementación de canalizaciones de CI/CD.
5. Experiencia con Jenkins para la automatización de procesos de canalización de datos.
6. Conocimientos básicos de GCP Networking.
7. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
8. Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
Duración: 24 meses
Candidatos requeridos: 04
Experiencia: 5 a 8 años
A continuación se muestra la descripción del trabajo para el rol de un ingeniero de datos,
Conjunto de habilidades obligatorias: Apache Spark, Hive, Hadoop, BigQuery, BigTable, Cloud Composure, Dataflow, Google Cloud Storage, Python, SQL, Shell Scripting, Git.
Es bueno tener un conjunto de habilidades: CI/CD, Jenkins, Seguridad y Redes, Scala, GCP Gestión de Identidades y Accesos (IAM).
Responsabilidades:
1. Procesamiento de datos: Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de procesamiento de datos escalables y eficientes utilizando tecnologías como Apache Spark, Hive y Hadoop.
2. Lenguajes de programación: Dominio de Python, Scala, SQL y Shell Scripting para el procesamiento, la transformación y la automatización de datos.
3. Experiencia en Cloud Platform: experiencia práctica con los servicios de Google Cloud Platform (GCP), incluidos, entre otros, BigQuery, BigTable, Cloud Composer, Dataflow, Google Cloud Storage y Identity and Access Management (IAM).
4. Control de versiones y CI/CD: Implemente y mantenga el control de versiones mediante Git y establezca canalizaciones de integración continua/implementación continua (CI/CD ) para los flujos de trabajo de procesamiento de datos.
5. Integración de Jenkins: Experiencia con Jenkins para automatizar la creación, las pruebas y la implementación de canalizaciones de datos.
6. Modelado de datos: Trabajar en el modelado de datos y el diseño de bases de datos para garantizar un almacenamiento y recuperación óptimos de los datos.
7. Optimización del rendimiento: Identificar e implementar técnicas de optimización del rendimiento para el procesamiento de datos a gran escala.
8. Colaboración: Colabore con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, analistas y otros ingenieros, para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones.
9. Seguridad y redes: Poseer conocimientos básicos de GCP Networking y GCP IAM para garantizar un procesamiento de datos seguro y conforme.
10. Documentación: cree y mantenga documentación completa para los procesos, flujos de trabajo e infraestructura de ingeniería de datos.
Calificaciones:
1. Experiencia comprobada con Apache Spark, Hive y Hadoop.
2. Fuertes habilidades de programación en Python, Scala, SQL y Shell Scripting.
3. Experiencia práctica con los servicios de GCP, incluidos BigQuery, BigTable, Cloud Composer, Dataflow, Google Cloud Storage y Identity and Access Management (IAM)
4. Familiaridad con el control de versiones con Git y experiencia en la implementación de canalizaciones de CI/CD.
5. Experiencia con Jenkins para la automatización de procesos de canalización de datos.
6. Conocimientos básicos de GCP Networking.
7. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
8. Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
Sobre nosotros
Triunity es una empresa de desarrollo de productos, aumento de personal y servicios de consultoría que brinda soluciones y servicios en América del Norte. Brindamos servicios de TI y soluciones tecnológicas a diversas verticales de negocio como atención médica, farmacéutica, banca, finanzas, etc. Nuestro objetivo es desarrollar una asociación a largo plazo con las empresas y ayudarlas a obtener una ventaja competitiva al proporcionar infraestructura de TI y plataformas de software.
Liderados por expertos en la industria de TI con un historial comprobado de entrega de soluciones de software, consultoría y servicios de dotación de personal, tenemos experiencia en satisfacer las necesidades de los clientes en términos de soluciones comerciales personalizadas, así como consultoría de TI. En Triunity, siempre tratamos de reunir la combinación adecuada de habilidades, tecnologías y expertos que ayudan a nuestros clientes a mantenerse a la vanguardia de la competencia. Nuestro objetivo es empoderar a nuestros clientes con tecnologías de vanguardia y atender todas sus necesidades de TI para que puedan concentrarse más en su negocio principal.
Cultura de la Triunidad
Nuestro valor fundamental es nuestra gente y nuestros equipos. Creemos que el verdadero mantra del éxito son las personas de ideas afines con la combinación adecuada de habilidades técnicas y analíticas. Nuestra fortaleza radica en traer el conjunto adecuado de personas y entregar el trabajo en equipo. Ya sea experto o pasante, Triunity siempre valora a su propia gente y les brinda una plataforma para sobresalir en su carrera.
En Triunity puedes esperar
- Desafiante y amistoso
- Trabajar en nuevas tecnologías y herramientas de vanguardia
- Trabaje con expertos de la industria
- Resolver problemas complejos de los clientes y ofrecer soluciones
- Trabajar en proyectos que duran desde seis meses hasta varios años
Carrera y Modelo de Crecimiento
En Triunity, las personas están motivadas por la complejidad y los desafíos que enfrentan cuando trabajan en proyectos de clientes. Siempre motivamos a nuestra gente a seguir aprendiendo nuevas tecnologías y también les damos una plataforma donde puedan tener la oportunidad de mostrar sus habilidades técnicas y analíticas. Ayudamos a nuestra gente a agregar las últimas tecnologías, herramientas, metodologías y certificaciones a su currículum mediante la organización de capacitaciones, seminarios y sesiones de intercambio de conocimientos.
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