Ingeniero de datos con SQL
Tiempo completo • Phoenix, Arizona
Ubicación: Phoenix, AZ
Duración: 18 meses
Experiencia: 8 a 9 años
Habilidades Laborales:
- Dominio avanzado de SQL: Deben tener un fuerte dominio de SQL para consultar, manipular y unir conjuntos de datos de manera eficiente. Esta habilidad es crucial para unificar los datos de contacto actuales con los datos de proveedores de terceros.
- Validación de datos: La capacidad de limpiar y estandarizar datos, identificar duplicados y resolver inconsistencias es crucial para mantener la calidad de los datos.
- Habilidades de resolución de problemas: Se necesitan fuertes habilidades de resolución de problemas para optimizar los procesos y resolver los desafíos técnicos encontrados durante el proyecto.
- Habilidades de datos: Investigue problemas de datos y realice análisis profundos. Capacidad para identificar tendencias e interpretar datos. Deben ser capaces de resumir sus hallazgos en una estructura simple pero consumible (a través de diapositivas/tablas).
Habilidades adicionales requeridas para el analista de datos técnicos:
- Gestión de bases de datos: La comprensión de los principios de gestión de bases de datos, incluida la indexación, la optimización del rendimiento y la seguridad de los datos, es esencial para gestionar el conjunto de datos unificado de forma eficiente.
- Integración de datos y ETL (Extraer, Transformar, Cargar): La experiencia con los procesos ETL es necesaria para fusionar y transformar conjuntos de datos de varias fuentes. El consultor debe ser capaz de diseñar e implementar canalizaciones de integración de datos para enriquecer los datos de contacto existentes. (más relevante para la expansión de TAU)
- Programación en Python: El dominio de Python es esencial para desarrollar scripts y herramientas de automatización para agilizar el proceso de enriquecimiento de datos. Es ventajoso el conocimiento de expresiones regulares (Regex) para identificar y manipular cadenas de texto como títulos de trabajo, nombres y dominios de correo electrónico.
Responsabilidades:
- Integración y enriquecimiento de datos: Colabore con el equipo del proyecto para integrar los datos de los proveedores con los datos de contacto existentes mediante scripts SQL y Python, lo que garantiza la precisión y la coherencia.
- Mentalidad de automatización: Colabore estrechamente con el equipo de ingeniería de datos para diseñar una solución automatizada para actualizar los datos y validar los contactos. Integre la gestión de errores, las comprobaciones de calidad de los datos y los mecanismos de supervisión para garantizar la precisión y la fiabilidad.
- Supervisión y optimización del rendimiento: supervise el rendimiento de los procesos de integración y enriquecimiento de datos, identifique los cuellos de botella y las caídas en la cobertura.
- Análisis: investigue los problemas de los datos y realice análisis profundos para ayudar a guiar las recomendaciones. Esto incluye tener la capacidad de analizar datos de terceros con datos internos para determinar el éxito potencial de los proyectos de mejora de datos. Debe ser capaz de identificar las áreas en las que los datos son útiles y los que no, y ser capaz de resumir las tendencias y la causa raíz de cualquier problema.
- Documentación e informes: documentar procesos, metodologías y soluciones. Proporcionar transferencia de conocimiento para permitir que los equipos internos consuman datos para sus modelos de análisis y ciencia de datos.
Compensación: $100,000.00 - $110,000.00 por año
Sobre nosotros
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Carrera y Modelo de Crecimiento
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