Científico de datos principal San Jose, CA

Científico de datos principal

Tiempo completo • San Jose, CA
Rol: Científico de datos principal
Ubicación: Pleasanton - CA (Solo se necesitan lugareños)
Naturaleza: Día uno En el sitio (sin excepciones)
Experiencia: 15+ años
Tipo de trabajo: Solo en contrato W2 (No C2C)

Resumen del trabajo:

  • Estamos buscando un científico de datos principal altamente calificado con 15+ años de experiencia para unirse a nuestro equipo.
  • El candidato ideal tendrá una amplia experiencia en Google BigTable, AWS Machine Learning, Docker, Kubernetes y MongoDB.
  • Esta función implica aprovechar los datos geoespaciales para impulsar conocimientos y soluciones empresariales, contribuyendo a la misión de innovación e impacto social de la empresa.
Habilidades requeridas: Científico de datos, Google Big Table, Kubernetes, Docker, AWS Machine Learning, Mongo DB

Funciones y responsabilidades:

  • Liderar el desarrollo y la implementación de soluciones de datos geoespaciales utilizando Google BigTable y AWS Machine Learning.
  • Supervise la integración de Docker y Kubernetes para una implementación y administración eficientes de aplicaciones geoespaciales.
  • Proporcione experiencia en MongoDB para el manejo de conjuntos de datos geoespaciales a gran escala.
  • Colabore con equipos multifuncionales para diseñar y optimizar modelos de datos geoespaciales.
  • Garantice la precisión y fiabilidad de los datos geoespaciales a través de pruebas y validaciones rigurosas.
  • Desarrollar y mantener documentación para procesos y flujos de trabajo de datos geoespaciales.
  • Implementar las mejores prácticas para la seguridad y privacidad de los datos en aplicaciones geoespaciales.
  • Realice el ajuste del rendimiento y la optimización de las consultas y los procesos de datos geoespaciales.
  • Asesorar a ingenieros junior y proporcionar orientación técnica en proyectos de datos geoespaciales.
  • Manténgase actualizado con los últimos avances en tecnologías geoespaciales e incorpórelos a las soluciones de la empresa.
  • Trabaje en estrecha colaboración con las partes interesadas para comprender sus necesidades de datos geoespaciales y ofrecer información procesable.
  • Contribuir al desarrollo de estándares y políticas de datos geoespaciales dentro de la organización.
  • Impulse la innovación mediante la exploración de nuevas fuentes de datos geoespaciales y técnicas analíticas.
Calificaciones

  • Poseer un profundo conocimiento de Google BigTable y su aplicación en soluciones de datos geoespaciales. Geospatia- datos So-uciones.
  • Demostrar competencia en AWS Machine Learning para el análisis y modelado de datos geoespaciales.
  • Tener una amplia experiencia con Docker y Kubernetes para la contenerización y orquestación de aplicaciones geoespaciales.
  • Demostrar experiencia en MongoDB para administrar y consultar conjuntos de datos geoespaciales a gran escala.
  • Exhibir fuertes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de trabajar en colaboración en un entorno de equipo.
  • Mostrar excelentes habilidades de comunicación para transmitir de manera efectiva conceptos técnicos a las partes interesadas no técnicas.
  • Tener un título en Ciencias de la Computación, Ciencias Geoespaciales o un campo relacionado.
Compensación: $60.00 - $65.00 por hora




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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