Resumen del trabajo:
Estamos buscando un ingeniero de datos capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo. Como ingeniero de datos, será responsable de diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos e infraestructura escalables para respaldar la toma de decisiones basada en datos. Colaborará con científicos de datos, analistas y otras partes interesadas para garantizar que los datos estén disponibles, sean fiables y de alta calidad.
Responsabilidades clave:
La experiencia es imprescindible con los últimos 3-4 años Debe tener experiencia en el uso de Pyspark Experiencia laboral en KUSTO para datos de telemetría Debe ser capaz de escribir código python en Azure Synapse Notebook. Buena comprensión de la experiencia laboral de Azure Synapse de un extremo a otro. Debe tener experiencia en el trabajo con datos de streaming estructurados de Spark, posiblemente de centros de eventos. Debe tener experiencia en la entrega de grandes volúmenes de datos, posiblemente en 100 GB Debe ser capaz de depurar y ajustar el libro de notas de trabajos para un consumo de memoria y procesamiento óptimos. Debe tener conocimientos de almacenamiento de datos, gestión de datos para un manejo eficiente de los datos. Debe tener un buen conocimiento del trabajo de ingeniería de datos de modelado de datos, experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos utilizando SQLAzure, Data LakePySparkADFSynapse, etcétera, para derivar información procesable es muy deseable. Deben ser productivos lo antes posible después de la unión. Es bueno tener un recurso local de RedmondRecurso de horas de trabajo de PST Conocimiento del ecosistema de Microsoft. Azure Devops, Azure WebAppsfunctions, Azure Cosmos Dbeventhub
(1.) Ser responsable de proporcionar orientación técnica o soluciones; Defina, promueva e implemente las mejores prácticas y estándares de codificación para el equipo.
(2.) Desarrollar y guiar a los miembros del equipo en la mejora de sus capacidades técnicas y el aumento de la productividad
(3.) Asegurar el cumplimiento del proceso en el módulo asignado, y participar en la discusión técnica o revisión como consultor técnico para el estudio de factibilidad (alternativas técnicas, mejores paquetes, mejores prácticas de arquitectura de soporte, riesgos técnicos, desglose en componentes, estimaciones).
(4.) Preparar y presentar informes de estado para minimizar la exposición y los riesgos en el proyecto o el cierre de escalamientos.
Potenciando el futuro de la atención médica
La industria de la salud está al borde de un cambio de paradigma en el que los pacientes son vistos cada vez más como consumidores empoderados, utilizando tecnologías digitales para comprender y administrar mejor su propia salud. Como resultado, existe una creciente demanda de una gama de servicios centrados en el paciente, incluida la atención personalizada que se adapta a las necesidades únicas de cada individuo, la equidad en salud que garantiza el acceso a la atención para todos, la transparencia de precios para hacer que la atención médica sea más asequible, las autorizaciones previas simplificadas para medicamentos, la disponibilidad de alternativas terapéuticas, la alfabetización en salud para promover la toma de decisiones informadas, reducción de costes, y muchas otras iniciativas diseñadas para mejorar la experiencia del paciente.
ClinDCast está a la vanguardia de la configuración del futuro de la atención médica al asociarse con organizaciones de atención médica reconocidas a nivel mundial y ofrecerles soluciones innovadoras y orientación experta. Nuestro conjunto de servicios está diseñado para satisfacer una amplia gama de necesidades de las organizaciones de atención médica, incluida la innovación en TI de atención médica, la implementación y optimización de registros electrónicos de salud (EHR), la conversión de datos, los informes regulatorios y de calidad, el análisis de datos empresariales, la estrategia de interoperabilidad de FHIR, el intercambio de datos de pagador a pagador y la estrategia de interfaz de programación de aplicaciones (API).
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