Arquitecto de Big Data Consultor de TI Washington DC

Arquitecto de Big Data Consultor de TI

Tiempo completo • Washington DC
Beneficios:
  • R
  • Java
  • Pitón
  • REPOSO
  • SQL
  • NoSQL
  • Cuadro
  • Celeste
  • Almacenamiento de Big Data
TÍTULO: Arquitecto de Big Data Consultor de TI Master
UBICACIÓN: Washington DC/ En el sitio
EDUCACIÓN MÍNIMA: Licenciatura en TI, campo relacionado o experiencia equivalente.
EXPERIENCIA REQUERIDA: 16 años
ENTREVISTAS: Solo cámara web
 
Breve descripción del trabajo:
El cliente está buscando un consultor de TI con experiencia para apoyar el diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de una solución empresarial de Big Data como parte del esfuerzo de modernización de datos del cliente.
 
Descripción completa:
Este rol proporcionará experiencia para respaldar el desarrollo de una arquitectura de sistema de Big Data / Data Lake que respalde las operaciones de datos empresariales para el gobierno del Distrito de Columbia, incluidos los proyectos de Internet de las cosas (IoT) / Smart City, el almacén de datos empresariales, el portal de datos abiertos y las aplicaciones de ciencia de datos. Esta es una oportunidad emocionante para trabajar como parte de un equipo de datos senior colaborativo que apoya al cliente.  Esta arquitectura incluye Databricks, herramientas de la plataforma Microsoft Azure (incluidos Data Lake, Synapse) y herramientas de desarrollo de canalización de datos/ETL (incluidos Streamsets, Azure Data Factory).  La plataforma estará diseñada para su uso en todo el distrito y para su integración con otras herramientas de datos empresariales como Esri, Tableau, MicroStrategy, API Gateways y bases de datos y herramientas de integración de Oracle
 
·         Coordina la gestión de proyectos de TI, ingeniería, mantenimiento, control de calidad y gestión de riesgos.
·         Planifica, coordina y supervisa las actividades del proyecto.
·         Desarrolla aplicaciones técnicas para dar soporte a los usuarios.
·         Desarrolla, implementa, mantiene y hace cumplir normas y procedimientos documentados para el diseño, desarrollo, instalación, modificación y documentación de los sistemas asignados.
·         Proporciona capacitación para productos y procedimientos del sistema.
·         Realiza actualizaciones de aplicaciones.
·         Realiza, monitorea, mantiene o genera informes sobre bases de datos en tiempo real, comunicaciones de datos en serie y redes en tiempo real, y aplicaciones lógicas y gráficas en tiempo real.
·         Soluciona problemas.
·         Asegura que el ciclo de vida del proyecto cumpla con las normas y procedimientos del Distrito.
Habilidades:
·         Experiencia en la implementación de plataformas modernas de almacenamiento y análisis de Big Data, como Databricks y Data Lakes. Requerido 5 años 
·         Conocimiento de Big Data moderno y Arquitectura de Datos y mejores prácticas de implementación. Requerido 5 años 
·         Conocimientos de arquitectura e implementación de redes, seguridad y almacenamiento en plataformas cloud como Microsoft Azure. Requerido 5 años 
·         Experiencia con implementación de herramientas de datos y almacenamiento en plataformas en la nube como Microsoft Azure. Requerido 5 años 
·         Conocimiento de sistemas Data-centric para el análisis y visualización de datos, como Tableau, MicroStrategy, ArcGIS, Kibana, Oracle. Requerido 5 años 
·         Experiencia en la consulta de fuentes de datos estructurados y no estructurados, incluidas bases de datos SQL y NoSQL. Requerido 5 años 
·         Experiencia en el modelado y la ingesta de datos en y entre varios sistemas de datos mediante el uso de canalizaciones de datos. Requerido 5 años 
·         Experiencia con API/Web Services (REST/SOAP). Requerido 3 años 
·         Experiencia con procesamiento de eventos complejos y transmisión de datos en tiempo real. Requerido 3 años 
·         Experiencia en la implementación y gestión de herramientas y módulos de ciencia de datos como JupyterHub. Requerido 3 años 
·         Experiencia con ETL, procesamiento de datos, analítica utilizando lenguajes como Python, Java o R. Requerido 3 Años 
·         Ingeniero de datos certificado por Databricks Professional
·         Experiencia con Cloudera Data Platform. Requerido 3 años 
·         16+ años planificando, coordinando y monitoreando las actividades del proyecto. Requerido 16 años 
·         16+ años liderando proyectos, asegurándose de que cumplan con los estándares / procedimientos establecidos. Requerido 16 años 
·         Licenciatura en TI o campo relacionado o experiencia equivalente
Compensación: $80.00 - $90.00 por hora




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