Ingeniero/Arquitecto de IA Generativa Fully Remote - US

Ingeniero/Arquitecto de IA Generativa

Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
  • Bonificación basada en el rendimiento
  • Salario competitivo
  • Oportunidad de avance
  • Formación y desarrollo
Título del puesto: Ingeniero/arquitecto de IA generativa
Ubicación: EE. UU. - Remoto (horario PST)
Tipo de trabajo: Tiempo completo
 
¡Construyamos nuestro futuro juntos en The AES Group!

Acerca del Grupo AES:
El Grupo AES es una empresa de consultoría tecnológica de primer nivel que lleva más de 20 años reuniendo empresas y talento para ofrecer las soluciones tecnológicas más innovadoras que crean el impacto más positivo en la sociedad. AES ha ayudado a más de 40 empresas, incluidas las empresas de Fortune 500, a involucrar a sus clientes, empoderar a sus empleados y transformar sus operaciones comerciales con el poder de la nube, los datos, la IA y otras tecnologías emergentes.

La Fábrica de IA Generativa de AES es una red de entrega global de más de 200 profesionales de la IA generativa y de la industria que están organizados en equipos granulares listos para implementar alineados con el flujo de trabajo comprometidos a brindar soluciones de IA generativa a gran velocidad, con menor costo y mayor rendimiento.

Sobre el rol:
Actualmente estamos buscando un ingeniero/arquitecto de IA de alta generación con un mínimo de 1-2 años de experiencia relevante para reforzar nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una base sólida en aprendizaje automático, incluida la IA generativa, y será responsable de crear modelos de IA, realizar análisis de datos y desarrollar algoritmos.

Responsabilidades clave:
  • Desarrolle, pruebe e implemente modelos de IA, incluidos los basados en marcos de IA generativa.
  • Desarrolle y ajuste modelos generativos (por ejemplo, GPT, GAN) para la generación de texto, imagen o audio.
  • Colabora con el equipo para diseñar sistemas de IA.
  • Solucionar problemas y mejorar los sistemas de IA actuales.
  • Cree y mantenga canalizaciones de datos para el entrenamiento y la optimización de modelos.
Calificaciones:
  • Licenciatura o maestría en ciencias de la computación, aprendizaje automático o un campo relacionado.
Habilidades:
  • Al menos siete años de experiencia como ingeniero de IA o puesto similar.
  • Dominio de Python, Node.js, C#, HTML y JavaScript.
  • Experiencia con bibliotecas/paquetes de IA como Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Pytorch, Pandas, NLTK, OpenCV, WebRTC, Lang Chain, Hugging Face y marcos de IA generativa.
  • Familiaridad con el aprendizaje supervisado y no supervisado, las redes neuronales enrevesadas, las redes neuronales recurrentes (incluida la LSTM), las redes neuronales profundas, el aprendizaje progresivo, la predicción de series temporales (incluidas las NN).
  • Experiencia con frameworks de implementación como Flask, Django, Nginx + Gunicorn, Docker, Kubernetes, SCM (Git) y DevOps (CI/CD).
  • Experiencia con plataformas en la nube como IBM Cloud, AZURE Cloud, Google Cloud y AWS.
  • Familiaridad con herramientas de Model Ops (AIOps) como Prometheus, MLflow y Grafana.
Habilidades adicionales:
  • Fuertes habilidades de resolución de problemas.
  • Capacidad para interpretar la literatura de investigación e implementar algoritmos basados en casos de uso comerciales.
  • Capacidad para manejar múltiples prioridades que compiten entre sí en un entorno de ritmo rápido.
  • Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita.
Lo que ofrecemos:
  • Remuneración competitiva centrada en su rendimiento y resultados
  • Oportunidades de crecimiento profesional que le permiten conectarse y colaborar con líderes de la industria e impulsar el valor comercial para algunas de las empresas más innovadoras y con visión de futuro del mundo
  • Entorno abierto y colaborativo en el que sus contribuciones ayudan a convertir a The AES Group en algo que funciona para usted, no solo para una empresa para la que trabaja.

Deje que su futuro comience con The AES Group y únase a nuestra misión de crear el impacto más positivo en la sociedad con el poder de la tecnología. Solicítalo ahora.

Esta es una posición remota.

Compensación: $90,000.00 - $140,000.00 por año




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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