Ingeniero de ML || San Francisco, CA -Híbrido una vez a la semana en el sitio || Solo W2
Hybrid - US
Ingeniero de ML || San Francisco, CA -Híbrido una vez a la semana en el sitio || Solo W2
Tiempo completo • Hybrid - US
Hola
Espero que este correo electrónico te encuentre bien.
Mi nombre es Swati y soy reclutadora técnica de Triunity Software Inc. Me encontré con su perfil y quería ponerme en contacto con un ingeniero de ML, puesto en uno de nuestros clientes. Por favor, hágamelo saber si está disponible en el mercado laboral y está interesado en este puesto (consulte la descripción del trabajo a continuación) - si es así, podemos conectarnos y hablar más.
Necesitaría su currículum actualizado para continuar y puedo llamarlo tan pronto como lo tenga.
Rol: Ingeniero de ML
Ubicación: San Francisco, CA -Híbrido una vez a la semana en el sitio
Duración: 12+ meses
Nota:
W2 o 1099 solamente.
Solo local para CA.
Min 10+ Años de experiencia
Habilidades y experiencia requeridas:
- Mentalidad práctica de código con un profundo conocimiento de las tecnologías / conjunto de habilidades y la capacidad de comprender el panorama general.
- Conocimiento sólido para comprender los patrones arquitectónicos, las mejores prácticas y los requisitos no funcionales
- En general, de 8 a 10 años de experiencia en procesamiento de datos de gran volumen, plataforma de datos, lago de datos, big data, almacén de datos o equivalente.
- 5+ años de experiencia con un gran dominio de Python y Spark (imprescindible).
- +3 años de experiencia práctica en flujos de trabajo ETL con Spark y Python.
- 4+ años de experiencia con cargas de datos a gran escala, extracción de características y tuberías de procesamiento de datos en diferentes modos: casi en tiempo real, por lotes, en tiempo real.
- Comprensión sólida de la calidad de los datos, los conceptos y las prácticas de precisión de los datos.
- 3+ años de sólida experiencia en la creación e implementación de modelos de ML en una configuración de producción. Capacidad para adaptarse rápidamente y encargarse del preprocesamiento de datos, ingeniería de características, ingeniería de modelos según sea necesario.
- 3+ años de experiencia trabajando con bibliotecas de aprendizaje profundo de Python como cualquiera o más de estas: PyTorch, Tensorflow, Keras o equivalente.
- Experiencia previa trabajando con LLMs, transformadores. Debe ser capaz de trabajar en todas las fases del desarrollo del modelo según sea necesario.
- Experiencia en la integración con varios almacenes de datos, entre ellos:
- Bases de datos SQL/NoSQL
- Almacenes en memoria como Redis
- Lagos de datos (por ejemplo, Delta Lake)
- Experiencia con streams, productores y consumidores de Kafka.
- Obligatorio: Experiencia con Databricks o data lake/plataforma de datos similar.
- Se requiere: Experiencia en Java y Spring Boot con respecto al procesamiento de datos, casi en tiempo real, basado en lotes.
- Familiaridad con entornos basados en cuadernos, como Jupyter Notebook.
- Adaptabilidad: Debe estar abierto al aprendizaje de nuevas tecnologías y enfoques.
- Iniciativa: Capacidad para asumir la responsabilidad de las tareas, aprender de forma independiente e innovar.
- Con el panorama tecnológico cambiando rápidamente, la capacidad y la voluntad de aprender nuevas tecnologías según sea necesario y producir resultados en el trabajo.
- Habilidades preferidas:
- Capacidad para alejarse de los enfoques convencionales y desarrollar soluciones creativas.
¡
Swati Sahu| Especialista en Adquisición de Talento | Triunity Software Inc.
Correo electrónico: swati@triunitysoft.com
ID de LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/swati-sahu-a26969b7/
A: 200 Middlesex Essex Turnpike , Suite #100, Edison NJ 08830
Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.
Compensación: $60.00 - $65.00 por hora
Sobre nosotros
Triunity es una empresa de desarrollo de productos, aumento de personal y servicios de consultoría que brinda soluciones y servicios en América del Norte. Brindamos servicios de TI y soluciones tecnológicas a diversas verticales de negocio como atención médica, farmacéutica, banca, finanzas, etc. Nuestro objetivo es desarrollar una asociación a largo plazo con las empresas y ayudarlas a obtener una ventaja competitiva al proporcionar infraestructura de TI y plataformas de software.
Liderados por expertos en la industria de TI con un historial comprobado de entrega de soluciones de software, consultoría y servicios de dotación de personal, tenemos experiencia en satisfacer las necesidades de los clientes en términos de soluciones comerciales personalizadas, así como consultoría de TI. En Triunity, siempre tratamos de reunir la combinación adecuada de habilidades, tecnologías y expertos que ayudan a nuestros clientes a mantenerse a la vanguardia de la competencia. Nuestro objetivo es empoderar a nuestros clientes con tecnologías de vanguardia y atender todas sus necesidades de TI para que puedan concentrarse más en su negocio principal.
Cultura de la Triunidad
Nuestro valor fundamental es nuestra gente y nuestros equipos. Creemos que el verdadero mantra del éxito son las personas de ideas afines con la combinación adecuada de habilidades técnicas y analíticas. Nuestra fortaleza radica en traer el conjunto adecuado de personas y entregar el trabajo en equipo. Ya sea experto o pasante, Triunity siempre valora a su propia gente y les brinda una plataforma para sobresalir en su carrera.
En Triunity puedes esperar
- Desafiante y amistoso
- Trabajar en nuevas tecnologías y herramientas de vanguardia
- Trabaje con expertos de la industria
- Resolver problemas complejos de los clientes y ofrecer soluciones
- Trabajar en proyectos que duran desde seis meses hasta varios años
Carrera y Modelo de Crecimiento
En Triunity, las personas están motivadas por la complejidad y los desafíos que enfrentan cuando trabajan en proyectos de clientes. Siempre motivamos a nuestra gente a seguir aprendiendo nuevas tecnologías y también les damos una plataforma donde puedan tener la oportunidad de mostrar sus habilidades técnicas y analíticas. Ayudamos a nuestra gente a agregar las últimas tecnologías, herramientas, metodologías y certificaciones a su currículum mediante la organización de capacitaciones, seminarios y sesiones de intercambio de conocimientos.
(si ya tienes un currículum en Indeed)