Beneficios:
- Bonificación basada en el rendimiento
- Salario competitivo
- Estipendio de oficina en casa
Equipo: Investigación Cuantitativa · Ubicación: Remoto primero (zonas horarias amigables con EE. UU.) · Reporta a: Jefe de Machine Learning
Domina la selección y el etiquetado de las colecciones de textos diarias y crea conjuntos realistas de preguntas y respuestas que reflejen la forma en que los lectores informados preguntan sobre los desarrollos diarios. Su meticulosa organización del contenido y la creatividad en el diseño en cuestión equiparán a nuestro equipo de ciencia de datos para construir, probar y refinar modelos lingüísticos de última generación, sin necesidad de codificación.
Responsabilidades clave
Domina la selección y el etiquetado de las colecciones de textos diarias y crea conjuntos realistas de preguntas y respuestas que reflejen la forma en que los lectores informados preguntan sobre los desarrollos diarios. Su meticulosa organización del contenido y la creatividad en el diseño en cuestión equiparán a nuestro equipo de ciencia de datos para construir, probar y refinar modelos lingüísticos de última generación, sin necesidad de codificación.
Responsabilidades clave
- Etiquete y organice las fuentes de texto utilizando metadatos claros y coherentes y control de versiones.
- Filtre el contenido en busca de material confidencial o no permitido y marque los casos ambiguos.
- Borrador de preguntas de ejemplo que sondeen la información contenida en los conjuntos de textos.
- Mantenga la documentación y las directrices a medida que evolucionan las taxonomías.
- Colabore con los científicos de datos para ajustar los alcances de etiquetado, aclarar los casos extremos y priorizar nuevas categorías de preguntas.
Cualificaciones requeridas
- De 1 a 3 años de experiencia en anotación de datos, investigación editorial, verificación de hechos o trabajo similar orientado al detalle.
- Excepcional comprensión lectora y comunicación escrita.
- Capacidad comprobada para seguir y refinar las pautas de etiquetado y mantener metadatos consistentes.
- Comodidad al trabajar de forma independiente en un entorno remoto y con plazos de entrega.
Calificaciones preferidas
- Experiencia previa en el diseño de pares de preguntas y respuestas o indicaciones de prueba para la evaluación de contenido.
- Familiaridad con cualquier plataforma de anotación o etiquetado (Labelbox, Prodigy, etc.).
- Exposición a flujos de trabajo de modelos de lenguaje de gran tamaño (incluso desde un ángulo no técnico).
- Competencia lectora multilingüe.
Compensación y beneficios
- $22– $30 USD por hora (acorde con la experiencia)
- Elegibilidad para la bonificación trimestral vinculada a las métricas de precisión, rendimiento y calidad de la documentación
- Cultura remota con horarios flexibles y reuniones recurrentes mínimas
- Presupuesto anual de desarrollo profesional y estipendio para la oficina en casa
Esta es una posición remota.
Compensación: $22.00 - $30.00 por hora
Acerca de Stormlight Capital LLC
Stormlight Capital LLC es una empresa de trading de alta frecuencia y creadora de mercado especializada en contratos de eventos. Aprovechando la tecnología avanzada y la experiencia cuantitativa, ofrecemos una gran liquidez, precios eficientes y una sólida gestión de riesgos para nuestras estrategias de trading propias. La innovación continua y la ejecución disciplinada nos mantienen a la vanguardia de los mercados basados en eventos.
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