Todos los Trabajos
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Científico de datos SCDHHS

Científico de datos

Tiempo completo • SCDHHS
Beneficios:
  • Igualación 401(k)
  • Salario competitivo
  • Seguro dental
  • Horario flexible
  • Seguro de enfermedad
  • Oportunidad de avance
  • Tiempo libre remunerado
  • Formación y desarrollo
  • Seguro de visión
Beneficios/Ventajas
  • Compensación competitiva
  • Seguro médico, dental y de la vista
  • Plan de jubilación 401K con contribución de la empresa
  • Seguro de accidentes, vida e invalidez
  • Tiempo libre remunerado (vacaciones, licencia por enfermedad, días festivos)
  • Horario de trabajo flexible con un día remoto a la semana
  • Desarrollo profesional y oportunidades de capacitación
  • Oportunidades de crecimiento profesional
Resumen del trabajo
Buscamos un Data Scientist orientado a los detalles para unirse a nuestro equipo. Como científico de datos de Knowli, desempeñará un papel fundamental en el apoyo al Departamento de Salud y Servicios Humanos de Carolina del Sur (SCDHHS) a través del contrato de análisis de Medicaid de Knowli. Este puesto requiere una sólida experiencia técnica en el trabajo con datos de atención médica, en particular reclamos de Medicaid y datos del programa, para informar políticas, evaluar el desempeño del programa y respaldar la toma de decisiones basada en evidencia.

El científico de datos será responsable de realizar análisis avanzados de la utilización y los costos de la atención médica, desarrollar paneles e informes y colaborar con equipos multifuncionales para traducir los datos en información procesable. El candidato ideal es práctico con los datos, se siente cómodo administrando grandes conjuntos de datos y es experto en comunicar resultados a las partes interesadas técnicas y no técnicas.

Nota: Este puesto es en la oficina cuatro días a la semana en Columbia, SC, con la opción de trabajar de forma remota un día a la semana.

Responsabilidades
  • Recopile, limpie, integre y transforme grandes conjuntos de datos de atención médica, incluidos los reclamos de Medicaid y los archivos de proveedores, para prepararse para el análisis.
  • Diseñar y ejecutar proyectos analíticos de extremo a extremo para evaluar los programas, la utilización, los gastos y el desempeño de los proveedores de Medicaid.
  • Desarrolle y mantenga canalizaciones de datos, garantizando la precisión, la eficiencia y el cumplimiento de los estándares de gobernanza y calidad de datos.
  • Realice análisis estadísticos y modelos predictivos para descubrir resultados procesables que informen la toma de decisiones.
  • Cree nuevos marcos y herramientas para automatizar la recopilación, validación e informes de datos.
  • Cree y mantenga paneles y visualizaciones interactivos en SAS Visual Analytics, SAS Viya, Tableau o Power BI para comunicar claramente los hallazgos.
  • Preparar y presentar resultados complejos en informes, presentaciones y sesiones informativas accesibles adaptados a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Colabore estrechamente con el liderazgo de Knowli, el personal de SCDHHS y los equipos de socios para definir las necesidades analíticas, solucionar problemas y brindar información oportuna.
  • Audite las fuentes de datos para garantizar la precisión, el cumplimiento de las políticas y la coherencia en todos los sistemas de informes.
  • Identificar, desarrollar e implementar métodos para mejorar la eficiencia de los informes y los flujos de trabajo analíticos.
  • Contribuya a la integridad de los datos, la gobernanza y las mejores prácticas en programación, documentación y visualización.
  • Mantener el conocimiento actualizado de las tendencias, prácticas e innovaciones en el análisis de atención médica y la política de Medicaid.
  • Cumpla con las leyes HIPAA, de confidencialidad y de privacidad al manejar datos confidenciales.
  • Realizar otras tareas asignadas dentro del alcance del puesto.
Calificaciones mínimas
  • Licenciatura en un campo cuantitativo (Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Salud Pública, Economía, Ingeniería o relacionadas).
  • Preferible: Máster en Ciencia de Datos, Estadística, Bioestadística, Salud Pública o disciplina afines.
  • Se requiere experiencia práctica con:
    • SQL (extracción de datos, transformación y diseño de esquemas)
    • SAS Studio, SAS Visual Analytics y SAS Viya
    • Python (gestión de datos, bibliotecas estadísticas y modelado predictivo)
  • 3-5 años de experiencia profesional en la realización de análisis aplicados con conjuntos de datos grandes y complejos.
  • Fuertes habilidades en análisis estadístico, manipulación de datos y evaluación de datos de atención médica.
  • Capacidad demostrada para determinar y ejecutar proyectos analíticos de forma independiente.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida la redacción técnica y la presentación de hallazgos a diversas audiencias.
  • Capacidad para colaborar en un entorno de equipo mientras se gestionan múltiples prioridades en plazos ajustados.
Habilidades y competencias deseadas
  • Experiencia con Medicaid, Medicare u otros conjuntos de datos de reclamos de atención médica.
  • Familiaridad con la medición del desempeño de la atención médica y los informes de calidad (CMS, NQF, HEDIS, etc.).
  • Conocimiento de análisis predictivo, ajuste de riesgos y metodologías de evaluación de programas.
  • Dominio de herramientas adicionales de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau, Power BI).
  • Fuertes habilidades para resolver problemas con un enfoque en traducir datos complejos en recomendaciones prácticas.

Compensación: $75,000.00 - $95,000.00 por año




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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