Arquitecto de IA Agencial y Generativa
Tiempo completo • Dallas TX
Beneficios:
- Oportunidad para el avance
- Largo plazo
- Salario competitivo
Arquitecto de IA Agencial y Generativa
Tipo de trabajo: Tiempo completo, in situ
Ubicación: Dallas, Texas
Modo de entrevista: En persona
Autorización de trabajo: Debe estar autorizado para trabajar en los EE. UU.
Dominio: IA empresarial / IA agencial / AWS Bedrock
Compensación: Competitiva, acorde con la experiencia
Como arquitecto de IA: IA agencial y generativa, será responsable de definir, crear y escalar la arquitectura de IA agencial de nivel empresarial en AWS. Esta función se centra en establecer marcos, patrones y barreras de protección que permitan soluciones de IA seguras, confiables y rentables, aprovechando los modelos de Amazon Bedrock (agentes, bases de conocimiento, barandillas, flujos) y Claude.
Colaborará con equipos multifuncionales en productos, ingeniería, datos y seguridad para ofrecer capacidades de IA de próxima generación, incluida la generación aumentada de recuperación (RAG), la orquestación de múltiples agentes y las operaciones de IA gobernadas, impulsando un impacto comercial medible a través de sistemas inteligentes de automatización y toma de decisiones.
Responsabilidades
Tipo de trabajo: Tiempo completo, in situ
Ubicación: Dallas, Texas
Modo de entrevista: En persona
Autorización de trabajo: Debe estar autorizado para trabajar en los EE. UU.
Dominio: IA empresarial / IA agencial / AWS Bedrock
Compensación: Competitiva, acorde con la experiencia
Como arquitecto de IA: IA agencial y generativa, será responsable de definir, crear y escalar la arquitectura de IA agencial de nivel empresarial en AWS. Esta función se centra en establecer marcos, patrones y barreras de protección que permitan soluciones de IA seguras, confiables y rentables, aprovechando los modelos de Amazon Bedrock (agentes, bases de conocimiento, barandillas, flujos) y Claude.
Colaborará con equipos multifuncionales en productos, ingeniería, datos y seguridad para ofrecer capacidades de IA de próxima generación, incluida la generación aumentada de recuperación (RAG), la orquestación de múltiples agentes y las operaciones de IA gobernadas, impulsando un impacto comercial medible a través de sistemas inteligentes de automatización y toma de decisiones.
Responsabilidades
- Defina y evolucione la arquitectura de IA agencial empresarial, estableciendo marcos y estándares reutilizables para RAG, llamadas a herramientas/funciones y orquestación de múltiples agentes.
- Diseñe e implemente soluciones de IA con Amazon Bedrock e intégrelas con los servicios principales de AWS (Lambda, Step Functions, EventBridge, ECS/EKS, S3, Aurora, OpenSearch, DynamoDB).
- Impulse la adopción de patrones de IA agenciales (planificación, memoria y human-in-the-loop), lo que garantiza la alineación con los marcos de seguridad y cumplimiento de la empresa.
- Guiar la selección y optimización de modelos (familia Claude y modelos Bedrock), incluido el diseño de esquemas rápidos, adaptadores y estrategias de ajuste.
- Implemente canalizaciones RAG avanzadas con fragmentación, reclasificación, conexión a tierra y recuperación híbrida/vectorial optimizadas mediante OpenSearch y pgvector.
- Aplique barreras de seguridad y controles de gobernanza de datos (IAM/ABAC, KMS, redes privadas) para garantizar la privacidad, la protección de PII y las operaciones compatibles.
- Establezca marcos de observabilidad y confiabilidad, incluidos canales de evaluación, rastreo, métricas de costos, alternativas y pruebas A/B.
- Colabore con los equipos de plataforma y DevOps para habilitar las zonas de aterrizaje de AWS gobernadas, la automatización de CI/CD y la administración del entorno para cargas de trabajo de IA.
- Publique planos de arquitectura, kits de inicio y guías de prácticas recomendadas para ingenieros y desarrolladores de IA.
- Asesore a los equipos de ingeniería y contribuya a las iniciativas de contratación, capacitación y habilitación de la comunidad de IA.
- Investigue y evalúe las herramientas emergentes de AWS y de código abierto, proponiendo estrategias de adopción pragmáticas.
Habilidades y experiencia requeridas
- 8+ años diseñando e implementando sistemas distribuidos o en la nube a gran escala (incluidos 4+ años en AWS).
- 2+ años construyendo soluciones de IA/ML o IA generativa en entornos de producción.
- Experiencia práctica con Amazon Bedrock (agentes, bases de conocimiento, barandillas) y modelos Claude.
- Comprensión profunda del diseño RAG, la búsqueda híbrida / vectorial (OpenSearch, pgvector), la puesta a tierra y las técnicas de citación.
- Dominio de Python (preferido) o lenguajes de programación modernos similares.
- Sólida comprensión de los servicios de orquestación de AWS (Lambda, Step Functions, EventBridge) y prácticas de CI/CD.
- Conocimiento aplicado de gobernanza, seguridad y observabilidad de IA (IAM, KMS, Guardrails, evaluación, rastreo).
- Excelentes habilidades de comunicación y documentación arquitectónica.
Calificaciones preferidas
- Experiencia en sistemas de IA agentica, incluidos flujos de trabajo multiagente, llamadas de herramientas/funciones y arquitecturas de memoria.
- Experiencia con LangChain, LangGraph o marcos de orquestación similares.
- Diseño rápido avanzado, optimización RAG y experiencia de personalización de modelos.
- Certificaciones de AWS: arquitecto de soluciones (profesional) o especialidad en aprendizaje automático.
Compensación: $180,000.00 - $200,000.00 por año
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)