Ingeniero de DevOps/Middleware
Descripción del trabajo: | Se desempeña como colaborador individual del equipo de DevOps/middleware que crea y respalda aplicaciones excepcionales orientadas al cliente con casos de uso comerciales desafiantes, sistemas existentes y problemas operativos. Experiencia trabajando en varios servidores de aplicaciones de middleware y contenedores, desde versiones monolíticas hasta modernas. Aplique el código de automatización de la infraestructura de middleware con la máxima atención a la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento y con una mentalidad de extremo a extremo desde la concepción hasta la entrega y el soporte de producción, poseyendo especificaciones de capacidad, calidad, implementaciones de lanzamiento y monitoreo del estado de la producción. El candidato también debe tener algo de experiencia en el lenguaje de scripting Shell / Perl / Python y poder usarlo para implementar cambios en las canalizaciones. Mantiene la documentación técnica sobre cualquier implementación, archivos README actualizados y páginas de estado de los proyectos junto con la entrega del equipo de lanzamiento. Colabora estrechamente con el liderazgo de ingeniería, gerentes de producto, diseñadores, automatización de pruebas y otros equipos para definir, priorizar, secuenciar y determinar el alcance del middleware en torno a las áreas comerciales y funcionales. Define con precisión el esfuerzo, identifica los riesgos y comunica claramente las compensaciones con los miembros del equipo y otras partes interesadas. Instrumenta el monitoreo del rendimiento de la infraestructura y las aplicaciones, la administración de la capacidad, las alertas, la instrumentación de herramientas y la administración de métricas (KPI). Realice una evaluación de impacto de las actualizaciones de productos (hardware, software), parches, migración y revisiones. Ayuda a planificar, coordinar y ejecutar proyectos en varios entornos (regresión, rendimiento, producción y postproducción). Apoya y colabora con otros ingenieros a través de las fases de evaluación, análisis de diseño y desarrollo. Familiaridad con los problemas comunes que hacen que las compilaciones/implementaciones fallen, como memoria insuficiente, disco lleno, bibliotecas o certificados de seguridad faltantes, etc. Historial comprobado de manejo y resolución de problemas de varias aplicaciones críticas de producción y no producción de extremo a extremo y problemas técnicos de infraestructura, proporcionando una causa raíz integral. Esta lista no es exhaustiva y se espera que realice otras tareas según lo solicitado o asignado, como la rotación de guardia y las sesiones de intercambio de conocimientos como parte del equipo.
Habilidades/Experiencia: | SO (Unix/Linux) Desde la perspectiva básica de la administración y el mantenimiento de aplicaciones. Conocimiento sobre DNS, DHCP, equilibrador de carga, DMZ, firewalls, listas blancas, TCP / HTTP / SOAP / RESTAPI, etc. Herramientas de gestión de configuración con Ansible / Chef / Puppet y secuencias de comandos con Shell, Perl, python, Jason, YAML, PowerShell etc.CI/CD Pipeline: GitHub Actions, Jenkins, CloudBees, Artifactory, Maven Canary y despliegue azul / verde con alta disponibilidad de aplicaciones. Middleware: experiencia en el uso de cualquier servidor empresarial como WebLogic, JBoss, Tomcat, Apache, configuración de proxy y soporte de parches de seguridad. Contenedorización: aprovechar Docker/Podman y Kubernetes para la implementación de aplicaciones, lo que garantiza la portabilidad entre plataformas en la nube. Tecnologías en la nube: AWS/Azure en balanceador de carga, DNS, máquinas virtuales (EC2), soluciones de almacenamiento (S3, EBS) y componentes de red (VPC, Route 53)Seguridad Okta, SiteMinder, LDAP, AD, Entra ID, RBAC, gestión del ciclo de vida de los certificados SSL, OpenSSL, Keytool, CSR y conocimientos de MFA. Herramientas de monitoreo: preferiblemente con cualquiera de estos: Datadog, AppDynamics, Kibana, Splunk, Nagios, Dynatrace, Grafana, etc. Experiencia en la resolución de problemas de producción y no producción con conocimiento de la infraestructura y análisis profundo de la causa raíz. Conocimiento y exposición a los procesos y metodologías ágiles de Kanban/Scrum.