DS Technologies Inc
Científico de datos
Tiempo completo • San Francisco, CA
Sobre NOSOTROS: Somos una empresa que ofrece servicios y soluciones de TI innovadoras y transformadoras. Nos apasiona ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos y superar sus expectativas. Nos esforzamos por ofrecer la mejor experiencia posible a nuestros clientes y empleados. Estamos comprometidos con la mejora continua y la innovación, y siempre estamos buscando formas de mejorar nuestros servicios y soluciones. Creemos en trabajar de forma colaborativa con nuestros clientes y empleados para lograr el éxito.
DS Technologies Inc está buscando un puesto de Data Scientist para uno de nuestros clientes principales.
Título del puesto: Científico de datos
Ubicación: Área de la Bahía de San Francisco, CA (o) Nueva York, NY (En situ)
Experiencia: 4-7 años
Tipo de puesto: A tiempo completo
Nota: Se aceptan cualquier visado
Tipo de puesto: A tiempo completo
Nota: Se aceptan cualquier visado
Enfoque principal: Reproducción de modelos, lógica de ingeniería de características, validación del rendimiento y asegurar la alineación con los marcos de modelado establecidos por el cliente.
• Reconstruir y portar los modelos existentes basados en Python de Client a la plataforma Databricks del cliente.
• Desarrollar, entrenar y validar modelos predictivos utilizando Python, PySpark y frameworks de aprendizaje automático como scikitlearn, XGBoost y Spark MLlib.
• Desarrollar, validar y reproducir lógica de ingeniería de características y garantizar la paridad con los modelos del cliente.
• Entrenar, retener, validar y comparar el rendimiento de los modelos utilizando conjuntos de datos proporcionados por el cliente, manteniendo la paridad de rendimiento con los modelos base.
• Trabajar con ingenieros de datos para definir los requisitos de características y asegurar que los conjuntos de datos apoyen las necesidades del modelo.
• Realizar diagnósticos de modelos, comprobaciones de sesgos, comprobaciones de estabilidad y evaluaciones de precisión.
• Preparar documentación de modelos, resúmenes de validación y información lista para los interesados.
• Apoyar el diseño de la canalización de puntuación y garantizar la reproducibilidad entre Dev/QA/Prod.
• Colaborar con los equipos de cumplimiento y de plataforma para garantizar el cumplimiento de la gobernanza.
• Realizar diagnósticos de modelos, ajuste de hiperparámetros y análisis de estabilidad.
• Evaluar el rendimiento del modelo a través de segmentos y periodos de tiempo.
• Trabajar con equipos de plataforma e ingeniería para apoyar el despliegue de pipelines de puntuación en Dev/QA/Prod.
Cualificaciones:
• 4–6 años de experiencia en aprendizaje automático aplicado o ciencia de datos.
• Amplia experiencia práctica con Python, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost u bibliotecas similares.
• Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje automático en Databricks con Python o PySpark.
• Sólido conocimiento de la ingeniería de características, flujos de trabajo de entrenamiento de modelos y técnicas de evaluación.
• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos estructurados (prefieren datos financieros o transaccionales).
• Capacidad para redactar documentación clara y comunicar resultados técnicos a partes interesadas no técnicas.
• 4+ años de experiencia práctica desarrollando, desplegando y manteniendo modelos de aprendizaje automático.
• Dominio avanzado de Python (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow).
• Sólida base estadística y matemática, incluyendo regresión, clasificación, probabilidad, optimización, etc.
• Experiencia en la construcción de pipelines de ML de extremo a extremo: ingesta de datos, limpieza, ingeniería de características, modelado, evaluación, despliegue.
• Experiencia trabajando en entornos de clientes, incluyendo adaptación a infraestructuras desconocidas, restricciones y requisitos de seguridad.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y entornos locales.
• Habilidades avanzadas en SQL y experiencia con herramientas de big data (Spark, Databricks, Hadoop).
Compensación: 150.000,00 $ al año
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
(si ya tienes un currículum en Indeed)