Becario de investigación doctoral en IA, Memoria y Educación Personalizada Hybrid - US

Becario de investigación doctoral en IA, Memoria y Educación Personalizada

Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
  • Coincidencia 401(k)
  • Horario flexible
  • Oportunidad de ascenso
Sobre 7EDU

7EDU es una organización de tecnología educativa dedicada a la planificación académica a largo plazo y al desarrollo estudiantil. Durante más de una década, hemos apoyado a los alumnos de K–12 mediante asesoramiento estructurado, estrategia de admisión universitaria y mentoría personalizada, mientras desarrollamos herramientas y marcos propios para apoyar una orientación escalable y basada en datos.
Nuestros sistemas de IA están diseñados para apoyar la toma de decisiones educativas longitudinales — integrando el progreso del alumnado, la aportación de los padres y el contexto instruccional para permitir un apoyo personalizado, responsable y basado en la evidencia.

Sobre el puesto

Buscamos un investigador de nivel doctoral para unas prácticas de verano de 10 a 12 semanas centradas en un desafío técnico y de diseño crítico: la Memoria Educativa con IA. El candidato seleccionado definirá cómo un sistema de IA retiene, sintetiza y utiliza eficazmente el contexto a largo plazo desde múltiples perspectivas para impulsar una educación verdaderamente personalizada.
Estamos construyendo una plataforma avanzada de IA diseñada para facilitar la planificación y toma de decisiones educativas a largo plazo entre tres actores clave: estudiantes, padres y profesores. Este puesto combina el diseño de marcos teóricos, la creación de prototipos aplicada de IA y la validación empírica en un entorno de producto real.

Responsabilidades clave

• Diseño de marcos: Desarrollar un marco teórico para la "Memoria de IA triangulada" dentro de un contexto educativo.
• Investigación aplicada: Colaborar con el equipo de ingeniería para prototipar arquitecturas de memoria (por ejemplo, sistemas RAG, almacenes vectoriales, gestión de contexto a largo plazo) alineadas con objetivos pedagógicos.
• Modelado de usuarios: Explorar y formalizar métodos para representar las perspectivas evolutivas de estudiantes, padres y profesores dentro de sistemas de IA.
• Estudios de validación: Diseñar y realizar investigaciones cualitativas y/o cuantitativas para evaluar la utilidad, confianza y eficacia de personalización del sistema.
• Traducción de productos: Traducir conceptos de investigación en especificaciones técnicas accionables.
• Publicación: Contribuir a un artículo coescrito dirigido a los principales lugares (por ejemplo, CHI, LAK, EDM, NeurIPS) basado en la investigación del verano.

Cualificaciones


• Actualmente matriculado en un programa de doctorado en Informática, Interacción Humano-Computadora, Inteligencia Artificial, Ciencias del Aprendizaje o un campo relacionado, con un enfoque de investigación en aprendizaje automático, arquitecturas de memoria, modelado de usuario o IA centrada en el ser humano
• Sólido historial de investigación en IA y aprendizaje automático
• Experiencia demostrada en Modelado de Usuarios, Sistemas de Recomendación, Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) o áreas relacionadas
• Comprensión sólida de las implicaciones éticas, de privacidad y de diseño de la IA en entornos centrados en el ser humano
• Capacidad para traducir conceptos de investigación teórica en especificaciones claras y accionables de productos y técnicas

Por favor, envíe su solicitud por correo electrónico a: hiringteam@7edu.org

Asunto del correo: Prácticas de Investigación en IA NOMBRE COMPLETO

  • Currículum
  • Una breve carta de presentación en la que exponga tus intereses de investigación sobre la memoria con IA o el modelado de usuarios.
  • Un enlace a Google Scholar o un archivo adjunto con una muestra o artículo relevante.

Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.

Compensación: 5.000,00 $ al mes




(si ya tienes un currículum en Indeed)

O aplicar aquí.

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