Beneficios:

401(k)
Seguro médico
Oportunidad de ascenso

Como Arquitecto de Soluciones (L3), serás la autoridad técnica que conecta los requisitos del negocio y la ejecución de ingeniería. Diseñarás arquitecturas de datos y aplicaciones de extremo a extremo en Microsoft Azure, aprovechando Databricks para la ingeniería de datos a gran escala y Power BI para análisis y reportes empresariales. Liderarás debates técnicos multifuncionales, definirás la estrategia de la plataforma de datos y te asegurarás de que las soluciones sean escalables, resilientes, seguras y alineadas con los objetivos tecnológicos de la organización. Este es un puesto de alto impacto como colaborador individual senior que requiere una profunda experiencia en la nube y en ingeniería de datos, junto con sólidas habilidades de comunicación con los grupos de interés interesados.

Responsabilidades clave

Arquitectura y Diseño de Soluciones

Definir y poseer una arquitectura de soluciones de extremo a extremo para sistemas complejos, intensivos en datos y multiservicio en Microsoft Azure.
Crear y mantener planos de arquitectura, HLDs, LLDs, diagramas de flujo de datos y Registros de Decisión de Arquitectura (ADR).
Evalúa las decisiones de construir versus comprar y maneja la selección tecnológica con un análisis claro de compensaciones en todo el ecosistema Azure.
Asegurarse de que las soluciones cumplan con los requisitos no funcionales: rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, SLA de frescura de datos y seguridad.

Ingeniería de Datos y Arquitectura de Plataforma

Arquitecto pipelines de datos de extremo a extremo usando Azure Databricks que abarcan ingestión, transformación (capas Bronze / Silver / Gold) y servicio.
Diseñar y gobernar soluciones de data lakehouse utilizando Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) y Delta Lake.
Definir estándares de modelado de datos (esquema estrella, bóveda de datos, OBT) alineados con los requisitos de informes empresariales en Power BI.
Arquitecto patrones de ingesta en tiempo real y por lotes utilizando Azure Event Hubs, Azure Data Factory (ADF) y Databricks Structured Streaming.
Impulsar la adopción del Catálogo Unity de Databricks para la gobernanza de datos, el seguimiento de linaje y el control de acceso detallado.
Diseña estrategias rentables de clústeres Databricks (clústeres de trabajos, pools de instancias, instancias spot) y monitoriza el consumo de DBUs.
Establece marcos de calidad de datos utilizando Great Expectations, Databricks Lakehouse Monitoring o herramientas equivalentes.

Arquitectura de Analítica e Informes

Diseña modelos escalables de capa semántica y de datos que impulsan informes y paneles empresariales de Power BI.
Define estrategias de modelos DirectQuery vs Import vs Composite para un rendimiento óptimo de Power BI y frescura de datos.
Arquitecto estrategias de espacio de trabajo Power BI Premium / Fabric, incluyendo planificación de capacidad y pipelines de despliegue (Dev / Test / Prod).
Guiar a los equipos sobre optimización DAX, seguridad a nivel de fila (RLS) e informes paginados de Power BI para informes operativos.
Integra Power BI con Azure Databricks a través de Partner Connect o Lakehouse connector para análisis en tiempo real en tablas Delta.

Azure Cloud & Infrastructure

Architect solutions cloud-native aprovechando los servicios Azure: Azure Synapse Analytics, Azure Purview, Azure Key Vault, Azure Monitor y APIM.
Definir los estándares de Infraestructura como Código (IaC) usando Terraform o Bicep para despliegues repetibles y auditables.
Diseña topología de redes Azure: VNets, extremos privados, NSGs y patrones de radios hub para asegurar flujos de datos.
Guía a los equipos sobre contenedorización (Docker, Azure Kubernetes Service) y MLflow nativo de Databricks para la gestión de modelos de ML.
Define estrategias de recuperación ante desastres, copia de seguridad y alta disponibilidad a lo largo de la pila de la plataforma de datos de Azure.

Liderazgo técnico

Actuar como el principal punto de contacto técnico entre los equipos de ingeniería de datos, analítica, producto y negocio.
Proporciona mentoría técnica a ingenieros de datos senior, ingenieros de analítica y líderes técnicos.
Revisiones de arquitectura de leads, pruebas de concepto y picos de migración de plataformas de datos.
Impulsa las mejores prácticas de ingeniería: diseño modular de canaloductos, idempotencia, evolución de esquemas y CI/CD para flujos de trabajo de datos.

Participación y Gobernanza de los Grupos de Interés

Colabora con propietarios de datos, analistas de negocio y partes interesadas de alta dirección para traducir los requisitos analíticos en productos de datos robustos.
Presentar la arquitectura de la plataforma, las hojas de ruta y la estrategia de datos al liderazgo ejecutivo con claridad y confianza.
Establecer marcos de gobernanza de datos que cubran la catalogación (Azure Purview), la clasificación de datos y la línea de linaje.
Garantizar el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos (PDPB, GDPR) y de los estándares de seguridad (ISO 27001, SOC 2) en toda la plataforma de datos.

Cualificaciones requeridas

Experiencia

8 12 años de experiencia global en TI, con al menos 4 años en puestos de Arquitecto de Soluciones, Ingeniero de Datos Principal o Arquitecto de Datos Senior.
Historial probado en la arquitectura y entrega de plataformas de datos a gran escala en Microsoft Azure en producción.
Experiencia práctica con Azure Databricks, incluyendo administración de espacios de trabajo, gestión de clústeres, Delta Live Tables y Unity Catalog.
Amplia experiencia en la entrega de soluciones de análisis empresariales Power BI, modelado semántico, RLS, capacidades Premium y pipelines de despliegue.
Experiencia en entornos de entrega Ágil / SAFe con sólidas prácticas de DataOps y CI/CD para pipelines de datos.

Azure Data Platform Proficiency

Amplia experiencia en Azure Data Lake Storage Gen2, Delta Lake y el patrón de arquitectura Medallion (Bronce / Plata / Oro).
Proficient in Azure Data Factory para orchestración de pipelines, y Azure Event Hubs / Azure Service Bus para la ingestión de streaming.
Tengo un sólido conocimiento de Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database / Managed Instance y Cosmos DB.
Práctica práctica con Azure Purview (Microsoft Purview) para catalogación, clasificación y linaje de datos.
Experiencia con Azure Key Vault, Azure Active Directory / Entra ID y Azure Private Link para seguridad en plataformas.
Familiarización con Azure Monitor, Log Analytics y las integraciones de monitorización de Databricks para observabilidad.

Databricks e Ingeniería de Datos

Programación Spark a nivel experto en PySpark y/o Scala para transformaciones por lotes y streaming a gran escala.
Conocimiento profundo de las características de Delta Lake: transacciones ACID, viajes en el tiempo, ordenación Z, agrupamiento de líquidos y aplicación de esquemas.
Experiencia con flujos de trabajo de Databricks (antes Jobs), Delta Live Tables (DLT) y Databricks Asset Bundles para CI/CD.
Familiaridad con Databricks MLflow para seguimiento de experimentos y registro de modelos (las cargas de trabajo de ML son un punto a favor, no obligatorias).
Capacidad para diseñar políticas de clúster optimizadas en costes, estrategias de autoescalado y configuraciones de instancias puntuales.

Power BI & Analytics

Sólidas habilidades en desarrollo Power BI: modelado de datos (esquema estrella), medidas DAX, columnas calculadas y diseño de informes/paneles.
Experiencia con la gestión de capacidad Power BI Premium / Fabric, informes paginados y flujos de datos Gen2.
Competencia en la definición de estrategias de modelos compuestos (DirectQuery + Importación) y optimización del rendimiento de consultas mediante agregaciones.
Conocimiento de las APIs REST de Power BI, endpoints XMLA y Tabular Editor para la gestión avanzada de modelos semánticos.

Habilidades blandas

Excepcional capacidad de comunicación escrita y verbal para redactar documentos arquitectónicos concisos y presentar con confianza a públicos diversos.
Mentalidad analítica y de resolución de problemas sólida, con la capacidad de navegar la ambigüedad y las prioridades en competencia.
Líder colaborativo que puede influir sin autoridad en la ingeniería de datos, analítica, productos y partes interesadas en el negocio.

Educación y certificaciones

E. / B.Tech / M.Tech en Informática, Tecnología de la Información o un campo relacionado (o experiencia en la industria equivalente).
Certificado Microsoft: Se requiere Azure Data Engineer Associate (DP-203).
Se prefiere claramente el puesto de Ingeniero de Datos Asociado Certificado / Profesional de Databricks.
Certificado por Microsoft: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) o Power BI Data Analyst (PL-300), un gran punto a favor.

Cualificaciones Preferidas

Experiencia con Microsoft Fabric (OneLake, Fabric Data Engineering, Real-Time Analytics) y la evolución estratégica de la plataforma de datos de Azure.
Exposición a DBT (herramienta de construcción de datos) para capas de transformación basadas en SQL y flujos de trabajo de ingeniería analítica.
Familiaridad con Apache Iceberg o Apache Hudi como formatos alternativos de mesa abierta junto a Delta Lake.
Experiencia previa con Azure Machine Learning o Databricks Model Serving para operacionalizar modelos de aprendizaje automático.
Experiencia en sectores FinTech, HealthTech, retail o manufactura con requisitos complejos de datos regulatorios.
Contribuciones a proyectos de datos de código abierto o contenido técnico publicado (blogs, charlas en congresos, documentos técnicos).
Exposición a los principios de malla de datos y a los modelos federados de propiedad de datos.

Compensación: 100.000,00 $ - 150,000,00 $ al año

Pensadores. Constructores. Operadores.

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