Data Engineer – Azure Databricks New York City

Data Engineer – Azure Databricks

Tiempo completo • New York City
Data Engineer – Azure Databricks (Corporate Data Platform)

Estamos contratando a un Ingeniero de Datos con sólida experiencia en Azure Databricks y Azure Data Engineering para construir y escalar pipelines de datos empresariales en funciones corporativas, incluyendo Finanzas, Cumplimiento, Instalaciones, RESO y HCG.

Este puesto se centra en la ingeniería de datos en la nube moderna, pipelines ETL/ELT e integración de sistemas empresariales dentro de un ecosistema de datos Azure a gran escala.

Zona de Nueva York (Híbrido – 3 días presenciales por semana)

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines Azure Databricks + Azure Data Factory
  • Desarrollar flujos de trabajo ETL/ELT para datos estructurados y no estructurados
  • Construir modelos de datos escalables y arquitecturas de casas de lago
  • Integrar sistemas empresariales (ServiceNow, Workday, Dataverse, APIs)
  • Optimiza consultas SQL, trabajos de Spark y rendimiento en el procesamiento de datos
  • Garantizar la gobernanza de los datos, la seguridad y los estándares de calidad de los datos
  • Soporte para monitorización, resolución de problemas y fiabilidad de la tubería
  • Colaborar entre equipos empresariales y técnicos
Habilidades requeridas

  • 5+ años en Ingeniería de Datos / Ingeniería de Datos en la Nube
  • Sólida experiencia práctica con Azure, Databricks y Spark
  • SQL avanzado y procesamiento de datos a gran escala
  • Experiencia con Azure Data Factory
  • Programación fuerte en Python o Scala
  • Experiencia con Azure SQL Database
  • Familiaridad con APIs, arquitectura orientada a eventos e integración de sistemas
  • Experiencia con Azure Functions
  • Conocimientos prácticos de C# y/o PowerShell
  • Sólidas habilidades de comunicación y gestión de grupos de interés
Encantado de tener

  • Arquitectura del lago Delta / Casa del lago
  • Azure DevOps / CI-CD pipelines
  • Gobernanza de datos / herramientas de catálogo (por ejemplo, Purview)
  • Experiencia en entornos ágiles/Scrum
  • Certificaciones de Microsoft o Databricks
Por qué este papel

  • Trabajo de plataformas de datos empresariales de alto impacto
  • Exposición en múltiples dominios empresariales
  • Oportunidad para moldear la arquitectura moderna de Azure Databricks
  • Fuerte enfoque en la escalabilidad, la excelencia en ingeniería y la innovación
Compensación: 70,00 $ - 90,00 $ la hora




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