Título del puesto: Base de datos de grafos de soluciones empresariales / Arquitecto
Ubicación: Municipio de Upper Providence, PA
(En el lugar/Remoto)
Experiencia: 15 años

Resumen del rol
Buscando una base de datos de grafos experimentada
Knowledge Graph Expert para realizar un estudio exhaustivo de nuestra plataforma existente. Evalúa nuestra arquitectura actual, ontología de datos y rendimiento de consultas para proporcionar una hoja de ruta estratégica. El objetivo es evolucionar nuestro Knowledge Graph hacia un motor robusto y escalable que acelere diferentes áreas farmacéuticas (descubrimiento de fármacos, análisis clínicos y democratización de datos entre departamentos)
 
Cualificaciones requeridas
Experiencia en grafos: 10+ años de experiencia con bases de datos de grafos. Profunda competencia en GPL (Grafos de Propiedades Etiquetados) o RDF/Triple Stores.
Conocimiento del dominio farmacéutico: Experiencia demostrada manejando tipos de datos biomédicos (por ejemplo, asociaciones gen-enfermedad, compuestos químicos, recorridos de pacientes).
Estándares de la Web Semántica: Sólido conocimiento de los principios de Linked Data, estrategias URI y modelado de ontologías.
Ingeniería de Datos: Experiencia con pipelines ETL/ELT que alimentan grafos desde fuentes no estructuradas (publicaciones PDF) y estructuradas (EDC, LIMS).
Analítica avanzada: Experiencia en la implementación de algoritmos de Ciencia de Datos de Grafos (centralidad, detección de comunidad) o en la integración de grafos con Aprendizaje Automático.
Preferencias de pila técnica
Bases de datos de grafos: AnzoGraph, Neo4j, Stardog,
Lenguajes: Python, Java, SPARQL, Cypher o Gremlin.
Bio-Ontologías: Familiaridad con OBO Foundry, ChEMBL o Ensembl.