Risk Analytics Company
Becario de Grado – Datos Cuantitativos y Finanzas (Interdisciplinar
Tiempo completo • Cambridge, MA
Resumen del puesto
Buscamos un estudiante de grado que apoye a nuestros equipos de Finanzas y TI con un enfoque en el análisis de datos y la resolución cuantitativa de problemas. Estas prácticas proporcionan experiencia práctica trabajando con conjuntos de datos financieros, modelado básico y herramientas utilizadas en la toma de decisiones basada en datos.
Damos la bienvenida a candidatos de formación analítica y multidisciplinar —incluyendo matemáticas, matemáticas aplicadas, estadística, economía, ingeniería, informática, física, astrofísica, computación cuántica, biotecnología y otros campos basados en datos— que estén interesados en aplicar el pensamiento cuantitativo a problemas empresariales y financieros del mundo real.
Responsabilidades clave
- Trabajar con conjuntos de datos estructurados para apoyar el análisis financiero y operativo básico
- Asistencia en la organización, limpieza y validación de datos para la elaboración de informes y modelado
- Construir y mantener hojas de cálculo y modelos analíticos sencillos en Excel
- Apoyo al desarrollo de informes, paneles de control y visualizaciones
- Identificar patrones, inconsistencias o tendencias en los datos
- Ayudar con la automatización o mejoras de eficiencia utilizando herramientas como Excel, SQL o Python (cuando corresponda)
- Colaborar con los miembros del equipo en tareas relacionadas con datos, finanzas y tecnología
- Aplicar enfoques cuantitativos o analíticos, desde cursos hasta problemas prácticos de negocio
Cualificaciones requeridas
- Actualmente cursando una licenciatura en un campo cuantitativo o analítico (por ejemplo, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Astrofísica, Estadística, Economía, Informática, Computación Cuántica, Ingeniería, Finanzas, Biotecnología u otra disciplina basada en datos)
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico
- Familiaridad con:
- Microsoft Excel (fórmulas, funciones básicas)
- Microsoft Office (Word, PowerPoint)
- Comodidad trabajando con números y datos estructurados
- Gran atención al detalle y disposición a aprender
Cualificaciones Preferidas
- Exposición a la programación o a herramientas de datos (Python, SQL, R o similares) a través de cursos o proyectos
- Experiencia con funciones de Excel (por ejemplo, VLOOKUP, tablas dinámicas)
- Conocimientos introductorios de estadística, probabilidad o análisis de datos
- Interés en los mercados financieros, análisis de datos o fintech
- Cursos o proyectos que involucren:
- Análisis o visualización de datos
- Modelado matemático
- Aprendizaje automático (introductorio)
- Resolución computacional o de problemas aplicada
Lo que ganarás
- Experiencia práctica aplicando habilidades cuantitativas en un entorno empresarial real
- Exposición a datos financieros, flujos de trabajo analíticos y procesos de toma de decisiones
- Oportunidad para desarrollar datos fundamentales y habilidades de modelado
- Mentoría y desarrollo profesional
- Visión de las trayectorias profesionales en finanzas cuantitativas, ciencia de datos y analítica
Detalles de las prácticas
- Verano 2026, con posible prórroga
(si ya tienes un currículum en Indeed)