Especialista en Ciencia de Datos
Bellevue
Especialista en Ciencia de Datos
Tiempo completo • Bellevue
Resumen del rol
Buscamos un profesional de datos con experiencia que soporte en plataformas de datos basadas en Azure, análisis, informes y trabajos avanzados de análisis y ciencia. El puesto requiere experiencia práctica en ingeniería de datos, análisis de datos, inteligencia empresarial y análisis basado en Python utilizando tecnologías Microsoft Azure.
Responsabilidades clave
* Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos usando Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen2, Synapse, Fabric y Databricks.
* Ingerir, transformar y validar datos de múltiples sistemas empresariales, APIs, bases de datos y archivos.
* Desarrollar y mantener modelos de datos, mapeos de origen a destino, reglas de negocio y controles de calidad de datos.
* Realizar perfilado de datos, conciliación, análisis de brechas y análisis de causas raíz.
* Escribir consultas complejas en SQL, Python, PySpark y KQL para procesamiento y análisis de datos.
* Construir y dar soporte a paneles de control, informes, modelos semánticos, KPIs y conjuntos de datos analíticos de Power BI.
* Aplicar análisis estadístico, predicción, detección de anomalías y técnicas básicas de aprendizaje automático cuando sea necesario.
* Apoyar despliegues de desarrollo/UAT/producción, CI/CD, documentación, pruebas y aprobación de partes interesadas.
* Garantizar la seguridad de los datos, gobernanza, RBAC, control de acceso y mejores prácticas de rendimiento.
Habilidades requeridas
* 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, análisis de datos, BI o ciencia de datos.
* Sólida experiencia práctica con servicios de datos de Azure.
* Sólidas habilidades en SQL, Python, PySpark, Power BI y modelado de datos.
* Experiencia con ADF, ADLS Gen2, Synapse/Fabric, Databricks, dbt o Airbyte.
* Capacidad para traducir requisitos empresariales en especificaciones técnicas, modelos de datos, informes y soluciones analíticas.
* Experiencia en validación de datos, documentación, soporte de UAT y comunicación con partes interesadas.
* Se prefiere el conocimiento de Azure DevOps, Git, CI/CD y entrega ágil.
Cualificaciones
Licenciatura o máster en Informática, Ciencia de Datos, Tecnologías de la Información, Ingeniería, Estadística o un campo relacionado.
Buscamos un profesional de datos con experiencia que soporte en plataformas de datos basadas en Azure, análisis, informes y trabajos avanzados de análisis y ciencia. El puesto requiere experiencia práctica en ingeniería de datos, análisis de datos, inteligencia empresarial y análisis basado en Python utilizando tecnologías Microsoft Azure.
Responsabilidades clave
* Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos usando Azure Data Factory, Azure Data Lake Gen2, Synapse, Fabric y Databricks.
* Ingerir, transformar y validar datos de múltiples sistemas empresariales, APIs, bases de datos y archivos.
* Desarrollar y mantener modelos de datos, mapeos de origen a destino, reglas de negocio y controles de calidad de datos.
* Realizar perfilado de datos, conciliación, análisis de brechas y análisis de causas raíz.
* Escribir consultas complejas en SQL, Python, PySpark y KQL para procesamiento y análisis de datos.
* Construir y dar soporte a paneles de control, informes, modelos semánticos, KPIs y conjuntos de datos analíticos de Power BI.
* Aplicar análisis estadístico, predicción, detección de anomalías y técnicas básicas de aprendizaje automático cuando sea necesario.
* Apoyar despliegues de desarrollo/UAT/producción, CI/CD, documentación, pruebas y aprobación de partes interesadas.
* Garantizar la seguridad de los datos, gobernanza, RBAC, control de acceso y mejores prácticas de rendimiento.
Habilidades requeridas
* 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, análisis de datos, BI o ciencia de datos.
* Sólida experiencia práctica con servicios de datos de Azure.
* Sólidas habilidades en SQL, Python, PySpark, Power BI y modelado de datos.
* Experiencia con ADF, ADLS Gen2, Synapse/Fabric, Databricks, dbt o Airbyte.
* Capacidad para traducir requisitos empresariales en especificaciones técnicas, modelos de datos, informes y soluciones analíticas.
* Experiencia en validación de datos, documentación, soporte de UAT y comunicación con partes interesadas.
* Se prefiere el conocimiento de Azure DevOps, Git, CI/CD y entrega ágil.
Cualificaciones
Licenciatura o máster en Informática, Ciencia de Datos, Tecnologías de la Información, Ingeniería, Estadística o un campo relacionado.
Compensación: 87.000,00 $ - 101,000,00 $ al año
(si ya tienes un currículum en Indeed)