Puesto: Administrador de Plataforma de IA
Ubicación: Remota
Duración: 05+ meses
Nivel de experiencia: 10+ años
Resumen del puesto
Busco experiencia como Administrador de Plataforma de IA en la gestión y gobernanza de herramientas de IA empresariales de una organización (como Microsoft Copilot). Sirven de puente entre TI y usuarios finales, asegurando que los sistemas de IA sean fiables, seguros, conformes y se integren de forma fluida en las operaciones diarias del negocio.
Experiencia en los siguientes puestos de plataforma y habilitación
Administrador de Plataforma de IA (M365, Copilot Studio) Gestiona plataformas y entornos de IA, incluyendo la provisión de accesos, controles de gobernanza y aplicación de políticas (por ejemplo, DLP, seguridad y cumplimiento).
Utilidad Reutilizable de IA Desarrolla componentes reutilizables (por ejemplo, prompts, conectores, APIs, plantillas) para acelerar la entrega de soluciones de IA y promover la estandarización en diferentes casos de uso.
AI Common Infrastructure, Framework & Observability Architect (AWS y Azure) Diseña y mantiene la infraestructura básica de IA, los marcos y las capacidades de observabilidad (telemetría, monitorización, métricas) necesarios para operaciones de IA escalables, fiables y gobernadas.
Responsabilidades clave
Gobernanza y Seguridad de la Plataforma: Aplica protocolos de seguridad, reglas de manejo de datos y controles de acceso basados en roles en colaboración con InfoSec y Legal.
Gestión de usuarios: Supervisa la configuración del espacio de trabajo, el aprovisionamiento por usuarios, el inicio de sesión único (SSO) y la licencia.
Integraciones y flujos de trabajo: Conecta herramientas de IA con software empresarial básico (como HRIS, CRM y repositorios de documentos).
Adopción y habilitación: Crea materiales de formación internos, guías de resolución de problemas y rastrea métricas de uso de IA para impulsar la realización de valor.
Monitorización de la salud: Monitoriza el rendimiento de la plataforma, las tasas de error de la API y el consumo de tokens para optimizar los costes operativos.
Cualificaciones y requisitos
Experiencia: 2–5+ años en administración de plataformas SaaS, operaciones de TI, computación en la nube o administración de sistemas.
Habilidades técnicas: 5+ años de conocimiento con APIs, plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y herramientas de automatización de flujos de trabajo.
Comunicación: Capacidad para formar al personal, traducir conceptos técnicos para usuarios de negocio y atender consultas de soporte.
Conocimiento en InfoSec: Un sólido conocimiento de las leyes de privacidad de datos, las normas de residencia de datos y la ética en IA
Expectativas comunes de todos los puestos:
Cumplimiento de los principios responsables de IA del cliente y de la política de uso aceptable
Cumplimiento de los controles de la residencia de datos, la privacidad (GDPR, HIPAA cuando proceda) y los controles del 21 CFR Parte 11 cuando estén en el ámbito
Evaluación de riesgos por terceros y certificación SOC 2 Tipo II (o equivalente)
Divulgación de subcontratistas y ubicaciones de entrega offshore
Divulgación de proveedores de modelos, prácticas de datos de entrenamiento y cualquier uso de datos de clientes para mejorar modelos (se requiere exclusión voluntaria)
Ubicación: Remota
Duración: 05+ meses
Nivel de experiencia: 10+ años
Resumen del puesto
Busco experiencia como Administrador de Plataforma de IA en la gestión y gobernanza de herramientas de IA empresariales de una organización (como Microsoft Copilot). Sirven de puente entre TI y usuarios finales, asegurando que los sistemas de IA sean fiables, seguros, conformes y se integren de forma fluida en las operaciones diarias del negocio.
Experiencia en los siguientes puestos de plataforma y habilitación
Administrador de Plataforma de IA (M365, Copilot Studio) Gestiona plataformas y entornos de IA, incluyendo la provisión de accesos, controles de gobernanza y aplicación de políticas (por ejemplo, DLP, seguridad y cumplimiento).
Utilidad Reutilizable de IA Desarrolla componentes reutilizables (por ejemplo, prompts, conectores, APIs, plantillas) para acelerar la entrega de soluciones de IA y promover la estandarización en diferentes casos de uso.
AI Common Infrastructure, Framework & Observability Architect (AWS y Azure) Diseña y mantiene la infraestructura básica de IA, los marcos y las capacidades de observabilidad (telemetría, monitorización, métricas) necesarios para operaciones de IA escalables, fiables y gobernadas.
Responsabilidades clave
Gobernanza y Seguridad de la Plataforma: Aplica protocolos de seguridad, reglas de manejo de datos y controles de acceso basados en roles en colaboración con InfoSec y Legal.
Gestión de usuarios: Supervisa la configuración del espacio de trabajo, el aprovisionamiento por usuarios, el inicio de sesión único (SSO) y la licencia.
Integraciones y flujos de trabajo: Conecta herramientas de IA con software empresarial básico (como HRIS, CRM y repositorios de documentos).
Adopción y habilitación: Crea materiales de formación internos, guías de resolución de problemas y rastrea métricas de uso de IA para impulsar la realización de valor.
Monitorización de la salud: Monitoriza el rendimiento de la plataforma, las tasas de error de la API y el consumo de tokens para optimizar los costes operativos.
Cualificaciones y requisitos
Experiencia: 2–5+ años en administración de plataformas SaaS, operaciones de TI, computación en la nube o administración de sistemas.
Habilidades técnicas: 5+ años de conocimiento con APIs, plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y herramientas de automatización de flujos de trabajo.
Comunicación: Capacidad para formar al personal, traducir conceptos técnicos para usuarios de negocio y atender consultas de soporte.
Conocimiento en InfoSec: Un sólido conocimiento de las leyes de privacidad de datos, las normas de residencia de datos y la ética en IA
Expectativas comunes de todos los puestos:
Cumplimiento de los principios responsables de IA del cliente y de la política de uso aceptable
Cumplimiento de los controles de la residencia de datos, la privacidad (GDPR, HIPAA cuando proceda) y los controles del 21 CFR Parte 11 cuando estén en el ámbito
Evaluación de riesgos por terceros y certificación SOC 2 Tipo II (o equivalente)
Divulgación de subcontratistas y ubicaciones de entrega offshore
Divulgación de proveedores de modelos, prácticas de datos de entrenamiento y cualquier uso de datos de clientes para mejorar modelos (se requiere exclusión voluntaria)
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
(si ya tienes un currículum en Indeed)
