Ingeniero Industrial - Fabricación Electromagnética Pittsburgh

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Ingeniero Industrial - Fabricación Electromagnética

Tiempo completo • Pittsburgh
Beneficios:
  • Salario competitivo
  • Oportunidad de ascenso
  • Formación y desarrollo
Título del puesto: Ingeniero de Analítica de Ingeniería Industrial (Sistemas de Fabricación y Modelado)
Ubicación: Pittsburgh, PA (En el lugar)

 
Habilidades requeridas:
  1. Experiencia en proyectos en terreno verde o brownfield (bueno tenerlo)
  2. Planificación del equipamiento
  3. Planificación de la capacidad
  4. Planificación laboral
  5. Gestión de CAPEX (bueno tenerla)
  6. Validación de proveedores
  7. Inversiones de capital – ROI, IRR, NPV y análisis coste-beneficio
  8. Diseño y mantenimiento de modelos OEE
  9. Apoyar la puesta en marcha de fábrica, la instalación y la preparación operativa mediante validación de modelos y seguimiento del rendimiento
  10. Planificación de materiales
  11. PFMEA
  12. Fabricación Enxuta
  13. Six Sigma
  14. Planificación de la distribución (buena de tener)
  15. Experiencia con herramientas de simulación (no obligatoria)
  16. Fuerte experiencia en Excel
  17. Conocimiento de herramientas impulsadas por IA (bueno de tener)
 
JD:
El Ingeniero de Análisis de Ingeniería Industrial liderará el desarrollo y la aplicación de modelos analíticos avanzados para impulsar la eficiencia de fabricación, la planificación de la capacidad y los costes
optimización.
Este puesto es responsable de construir y gestionar modelos integrados de IE que conectan capacidad, mano de obra, flujo de materiales, PFEP y costes (COGS) para permitir la toma de decisiones basada en datos en las operaciones de fábrica y sitio.
El candidato ideal combinará sólidos fundamentos de ingeniería industrial con análisis avanzados, simulación, desarrollo de casos de negocio y sistemas impulsados por IA para apoyar entornos de fabricación a gran escala.
 
Resumen del puesto:
  • El Ingeniero de Análisis de Ingeniería Industrial liderará el desarrollo y la aplicación de modelos analíticos avanzados para impulsar la eficiencia de la fabricación, la planificación de capacidad y la optimización de costes.
  • Este puesto es responsable de construir y gestionar modelos integrados de IE que conectan capacidad, mano de obra, flujo de materiales, PFEP y costes (COGS) para permitir la toma de decisiones basada en datos en las operaciones de fábrica y sitio. El candidato ideal combinará sólidos fundamentos de ingeniería industrial con análisis avanzados, simulación, desarrollo de casos de negocio y sistemas impulsados por IA para apoyar entornos de fabricación a gran escala.
 
Cualificaciones Preferidas
  • Experiencia en la construcción de modelos IE de extremo a extremo integrando capacidad, mano de obra, coste, PFEP y flujo de materiales
  • Competencia en modelado de capacidad, análisis OEE, estudios de tiempos de ciclo y balanceo de líneas
  • Experiencia práctica con PFEP, optimización de flujo de materiales e integración en almacén
  • Experiencia con herramientas de simulación de fábrica (por ejemplo, FlexSim, AnyLogic, Simio)
  • Amplia experiencia en desarrollo de casos de negocio (ROI, IRR, NPV)
  • Conocimiento de la modelización COGS, estructuras de costes y análisis de impacto financiero
  • Experiencia con herramientas de análisis de datos (modelado avanzado de Excel, Python, SQL, Power BI/Tableau o similares)
  • Familiaridad con aplicaciones de IA/ML en análisis de fabricación (preferido)
  • Familiaridad con la manufactura enxuta y metodologías de mejora continua
 
Habilidades y competencias clave
  • Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas con una mentalidad basada en datos
  • Capacidad para construir modelos escalables y sistemas analíticos que apoyen tanto decisiones tácticas como estratégicas
  • Sólidas habilidades de comunicación para traducir datos complejos en conocimientos accionables
  • Capacidad para trabajar en equipos transversales e influir en la toma de decisiones
  • Atención al detalle con una comprensión a nivel de sistemas de las operaciones de fabricación
  • Capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades en un entorno acelerado
Compensación: 45,00 $ la hora




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