Ingeniero de Desarrollo de Software en Pruebas - SDET
Dallas, TX, 75001, Dallas-TX
Ingeniero de Desarrollo de Software en Pruebas - SDET
Medio tiempo • Dallas, TX, 75001, Dallas-TX
SDET
Dallas, TX
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener marcos de automatización de pruebas usando Python y/o Java.
- Construye suites de pruebas automatizadas para pruebas funcionales, de regresión, rendimiento e integración.
- Participar en pruebas de modelos de IA/ML, incluyendo la validación de resultados, conjuntos de datos, precisión de modelos y comportamientos en casos límite.
- Implementar herramientas de pruebas asistidas por IA y contribuir al desarrollo de soluciones inteligentes de prueba.
- Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos del producto y convertirlos en estrategias de prueba.
- Identifica las causas raíz de los defectos y trabaja con los equipos de ingeniería para solucionarlos.
- Realizar revisiones de código, mantener la documentación de pruebas y asegurar las mejores prácticas de prueba.
- Contribuir a pipelines CI/CD con compuertas de calidad automatizadas.
- Evaluar e integrar continuamente nuevas herramientas, frameworks y capacidades de IA para mejorar la eficiencia de las pruebas.
Habilidades y cualificaciones requeridas
- Licenciatura en informática, ingeniería o campo relacionado (o experiencia equivalente).
- Amplia experiencia en automatización de pruebas usando Python y/o Java.
- Sólido conocimiento de metodologías de prueba, procesos de control de calidad y principios de automatización.
- Exposición a conceptos de IA/ML como entrenamiento de modelos, inferencia de modelos, conjuntos de datos, sesgos y métricas de evaluación.
- Experiencia trabajando con herramientas de pruebas de API (por ejemplo, Postman, REST Assured, PyTest).
- Experiencia práctica con frameworks de automatización como Selenium, Playwright, Cypress o Robot Framework.
- Familiaridad con las plataformas CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, etc.).
- Fuertes habilidades analíticas y de depuración.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia probando pipelines o plataformas de IA/ML.
- Comprensión de los LLMs, PLN, IA generativa o flujos de trabajo de ML.
- Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Experiencia con herramientas de contenedorización (Docker, Kubernetes).
- Familiaridad con la validación de datos, herramientas de calidad de datos o generación de datos sintéticos.
- Experiencia en generación de casos de prueba usando herramientas de IA.
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