Ingeniero Jefe de Datos BELLEVUE

Ingeniero Jefe de Datos

Tiempo completo • BELLEVUE
Beneficios:
  • Salario competitivo
  • Oportunidad de ascenso
  • Formación y desarrollo
Lead Data Engineer – Azure Databricks
Ubicación: Charlotte, Carolina del Norte 28273
Organización de trabajo: Presencial, 5 días a la semana

Creemos nuestro futuro juntos en The AES Group
El Grupo AES es una empresa de consultoría tecnológica e ingeniería con más de 20 años de experiencia conectando organizaciones con profesionales cualificados y soluciones innovadoras en la nube, los datos, la inteligencia artificial y la ingeniería.

¿Por qué aprovechar esta oportunidad?
  • Liderar iniciativas de ingeniería de datos empresariales de alto impacto
  • Mentora y guía a un equipo creciente de ingenieros de datos
  • Trabajar con Azure Databricks modernos y tecnologías de datos en la nube
  • Apoyar programas de modernización de datos a gran escala y migración heredada
  • Colaborar con líderes técnicos y partes interesadas empresariales
  • Obtén exposición a Power BI, MicroStrategy, Delta Lake, Azure DevOps y marcos de gobernanza de datos
Resumen del puesto
The AES Group Inc. busca un Ingeniero de Datos Líder con experiencia para apoyar a uno de nuestros clientes empresariales. Este puesto liderará el diseño, desarrollo y optimización de plataformas escalables de datos en la nube, al tiempo que establece estándares de ingeniería y mentoriza a los miembros del equipo.
El candidato ideal tendrá experiencia práctica reciente con Azure Databricks, Python, PySpark, SQL, desarrollo ETL/ELT y arquitectura moderna de almacenes de datos.

Responsabilidades clave
  • Diseña y optimiza canalizaciones de datos escalables y flujos de trabajo ETL/ELT utilizando Azure Databricks, PySpark, SQL y Delta Lake.
  • Proporcionar liderazgo técnico, mentoría y orientación a los ingenieros de datos.
  • Mejorar las canalizaciones CI/CD usando Azure DevOps, Git, Terraform y frameworks de despliegue automatizados.
  • Establecer estándares para el desarrollo, las pruebas, la calidad del código y la gestión de versiones.
  • Garantizar la precisión de los datos mediante procesos de integración, transformación, validación y limpieza.
  • Utiliza Python y PySpark para automatización, procesamiento de datos y optimización del rendimiento.
  • Soporta migraciones desde entornos heredados a plataformas modernas de datos en la nube.
  • Traduce los requisitos empresariales y técnicos en soluciones de datos escalables.
  • Aplica prácticas de gobernanza y seguridad usando Unity Catalog, Azure RBAC, identidades gestionadas y controles de acceso.
  • Apoya entornos de informes de Power BI y proporciona exposición a MicroStrategy.
  • Participar en el apoyo de guardia y resolver problemas de producción cuando sea necesario.
Cualificaciones requeridas
  • Licenciatura en Informática, Sistemas de Información, Tecnologías de la Información, o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Al menos 3 años de experiencia práctica en Azure Databricks.
  • Conocimiento sólido de las características y capacidades actuales de Azure Databricks.
  • Al menos 5 años de experiencia en análisis de almacenes de datos, arquitectura y diseño.
  • Sólido conocimiento de modelado dimensional, almacenes de datos operativos e integración empresarial.
  • Al menos 5 años de desarrollo ETL/ELT usando Python, PySpark y SQL.
  • Experiencia con Terraform, Git, pipelines CI/CD y Azure DevOps.
  • Experiencia demostrada liderando y mentorizando equipos de ingeniería de datos.
  • Sólidas habilidades de comunicación, resolución de problemas y gestión de partes interesadas.
Cualificaciones Preferidas
  • Certificación de Ingeniero de Datos de Databricks Asociado o Profesional.
  • Experiencia con Unity Catalog, Azure RBAC, identidades gestionadas y gobernanza de datos.
  • Familiaridad con la arquitectura de Power BI y MicroStrategy.
  • Experiencia en entornos regulados, centrados en la calidad o orientados al cumplimiento normativo.
¿Listo para causar impacto? ¡Solicita ahora y únete a nosotros en nuestro camino!
Compensación: 45,00 $ - 55,00 $ la hora




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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