Ingeniero de datos con experiencia práctica en Palantir Foundry para diseñar, construir y operar pipelines de producción y ontologías. Tendrás pipelines de principio a fin — desde la ingestión bruta hasta objetos ontológicos seleccionados — y colaborarás con analistas, científicos de datos y empresarios para entregar productos de datos regulados.
Autorización de trabajo:
Este puesto está abierto a ciudadanos estadounidenses o titulares de Green Card.
Requisitos requeridos:
- 5–6 años de experiencia profesional en ingeniería de datos.
- Producción práctica Palantir Foundry — Repositorios de código, Constructor de Tuberías, Gestor de Ontología, Taller.
- Python, PySpark y SQL fuertes con un ajuste probado de rendimiento de Spark.
- Buen dominio del modelado dimensional, procesamiento incremental y marcos de calidad de datos.
- Experiencia con AWS, Azure o GCP y formatos modernos (Parquet, Delta, Iceberg).
- Me siento cómodo con flujos de trabajo basados en Git y CI/CD.
- Debe ser ciudadano estadounidense o titular de Green Card. No soy elegible para patrocinio o transferencia de visado.
Lo que harás:
- Construye pipelines escalables de Foundry usando transformaciones de PySpark, Python y SQL.
- Modelar y mantener objetos, enlaces y acciones de Ontología para entidades centrales del negocio.
- Desarrollar aplicaciones operativas con Workshop, Quiver y Contour para los usuarios finales.
- Integra Foundry con fuentes ascendentes (bases de datos, APIs, almacenamiento en la nube) y con consumidores aguas abajo.
- Implementa controles de calidad de datos, monitores de salud y compilaciones incrementales.
- Aplica el modelo de seguridad de Foundry — marcas, proyectos, RBAC — para la gobernanza y el cumplimiento.
- Mentoría a los ingenieros en las mejores prácticas de Foundry y patrones de diseño de oleoductos.
Este es un puesto remoto.
Construir soluciones de datos de IA que impulsen decisiones más inteligentes
Objectways es una empresa de servicios de datos y consultoría. Ayudamos a nuestros clientes a resolver algunos de los problemas más urgentes en Big Data, IA/ML e Inteligencias Físicas. Aunque los proveedores de nube ofrecen una gran variedad de herramientas, creemos en trabajar hacia atrás desde un problema del cliente para proporcionar un uso prescrito de servicios y arquitectura.
(si ya tienes un currículum en Indeed)


