El salario depende de la experiencia.

Habilidades clave:

 

·         Experiencia en proyectos en terreno verde o brownfield (bueno tenerlo)

·         Planificación del equipamiento

·         Planificación de la capacidad

·         Planificación laboral

·         Gestión de CAPEX (bueno tenerla)

·         Validación de proveedores

·         Inversiones de capital – ROI, IRR, NPV y análisis coste-beneficio

·         Diseño y mantenimiento de modelos OEE

·         Apoyar la puesta en marcha de fábrica, la instalación y la preparación operativa mediante validación de modelos y seguimiento del rendimiento

·         Planificación de materiales

·         PFMEA

·         Fabricación Enxuta

·         Six Sigma

·         Planificación de la distribución (buena de tener)

·         Experiencia con herramientas de simulación (no obligatoria)

·         Fuerte experiencia en Excel

·         Conocimiento de herramientas impulsadas por IA (bueno de tener)

 

·         El Ingeniero de Análisis de Ingeniería Industrial liderará el desarrollo y la aplicación de modelos analíticos avanzados para impulsar la eficiencia de la fabricación, la planificación de capacidad y la optimización de costes.

·         Este puesto es responsable de construir y gestionar modelos IE integrados que conectan capacidad, mano de obra, flujo de materiales, PFEP y costes (COGS) para permitir la toma de decisiones basada en datos en toda la fábrica y el sitio
operaciones.

·         El candidato ideal combinará sólidos fundamentos de ingeniería industrial con análisis avanzados, simulación, desarrollo de casos de negocio y sistemas impulsados por IA para apoyar entornos de fabricación a gran escala.

 

 

·         El Ingeniero de Análisis de Ingeniería Industrial liderará el desarrollo y la aplicación de modelos analíticos avanzados para impulsar la eficiencia de la fabricación, la planificación de capacidad y la optimización de costes.
Este puesto es responsable de construir y gestionar modelos IE integrados que conectan capacidad, mano de obra, flujo de materiales, PFEP y costes (COGS) para permitir la toma de decisiones basada en datos en toda fábrica y sitio
operaciones. El candidato ideal combinará sólidos fundamentos de ingeniería industrial con análisis avanzados, simulación, desarrollo de casos de negocio y sistemas impulsados por IA para apoyar a gran escala
entornos de fabricación.

 

·         Modelado de Ingeniería Industrial y Fabricación

·         Desarrollar y poseer modelos integrados de Ingeniería Industrial (IE) que conecten capacidad, mano de obra, flujo de materiales, PFEP y COGS para apoyar la planificación y operaciones de fábricas.

·         Construir y mantener modelos de capacidad que cubran capacidad objetivo, prevista y bloqueada, incorporando tiempo de ciclo, OEE, pérdidas de rendimiento, utilización y análisis de cuello de botella.

·         Desarrollar modelos de mano de obra para optimizar la plantilla, la utilización de la fuerza laboral, la productividad laboral y el coste laboral/LOH en los sistemas de producción.

·         Modelado COGS de liderazgo, incluyendo componentes de mano de obra, gastos generales, chatarra y costes impulsados por procesos.

·         Desarrollar y rastrear modelos de chatarra y rendimiento, cuantificar los impactos financieros e identificar oportunidades de mejora operativa.

·         Diseñar y mantener modelos OEE que cubran la disponibilidad, el rendimiento y la calidad para impulsar la eficiencia operativa y la mejora continua.

·         Realizar análisis de búfer y WIP para optimizar el almacenamiento en línea e interlínea, reducir cuellos de botella y estabilizar el flujo de producción.

·         Desarrollar Diagramas de Flujo de Procesos (PFD) y Mapas de Flujo de Valor (VSM) para representar los sistemas de fabricación e identificar ineficiencias de procesos.

·         Integrar los datos PFEP (Plan for Every Piece) en los modelos IE para optimizar el flujo de materiales, almacenamiento, inventario y estrategias de entrega en línea.

·         Apoyar la distribución de fábricas, planificación del sitio, colocación de equipos y decisiones de flujo de materiales mediante modelado y análisis basados en datos.

·         Realizar análisis de escenarios y estudios de sensibilidad para evaluar estrategias de producción, planes de expansión de capacidad y compensaciones operativas.

 

·         Crear y evaluar casos de negocio para inversiones de capital y mejoras en la manufactura.

·         Realizar análisis de ROI, IRR, NPV, periodos de recuperación y coste-beneficio para apoyar las decisiones de inversión.

·         Cuantifique el impacto financiero de las limitaciones de capacidad, pérdidas de rendimiento, chatarra, requisitos laborales y mejoras en los procesos.

·         Colaborar con los equipos de Finanzas y Operaciones para alinear los modelos operativos con los objetivos financieros y los objetivos empresariales.

 

·         Desarrollar y/o utilizar modelos de simulación de fábrica utilizando herramientas como FlexSim, AnyLogic, Simio o plataformas similares.

·         Analiza el rendimiento, cuellos de botella, WIP, utilización de recursos, tiempos de ciclo y el rendimiento general del sistema.

·         Apoyar la puesta en marcha en fábrica, la instalación de equipos, el lanzamiento en producción y la preparación operativa mediante validación de modelos y seguimiento de rendimiento.

·         Valida los modelos de IE frente a restricciones reales de fabricación, datos de producción y rendimiento en el suelo de producción.

 

·         Colaborar con los equipos de MES y Control para integrar los datos de planta con modelos de IE y plataformas de analítica.

·         Garantizar una medición precisa y consistente de OEE mediante la integración fiable de datos de producción y equipos.

·         Habilitar paneles escalables y en tiempo real que proporcionen visibilidad operativa a los equipos de fabricación y a la dirección ejecutiva.

·         Traduce resultados analíticos complejos en perspectivas y recomendaciones claras, accionables y a nivel ejecutivo.

 

·         Introduce e implementa herramientas, plataformas y análisis avanzados impulsados por IA para mejorar el análisis y la toma de decisiones en ingeniería industrial.

·         Diseñar y gestionar modelos de datos escalables y arquitecturas de datos que apoyen IE, capacidad, mano de obra, PFEP, OEE y análisis de costes.

·         Desarrollar marcos, sistemas, procesos y gobernanza estandarizados para la modelización de datos, análisis e informes.

·         Automatiza la recopilación, validación, transformación, análisis e informes de datos utilizando tecnologías de IA, automatización y análisis avanzado.

·         Permitir análisis predictivos y toma de decisiones inteligentes para la optimización de capacidad, rendimiento, mano de obra, cuello de botella y costes.

·         Establecer las mejores prácticas para la calidad de los datos, estandarización de modelos, gobernanza de datos e integración de sistemas entre fabricación y operaciones.

·         Identificar oportunidades para aprovechar IA/ML, modelado predictivo y automatización inteligente para mejorar el rendimiento de la fábrica y la toma de decisiones operativas.

 

·         Licenciatura en Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Investigación Operativa o un campo técnico relacionado.

·         7+ años de experiencia en analítica de ingeniería industrial, modelado de fabricación, análisis de operaciones o un campo relacionado.

·         Sólido conocimiento de los sistemas de fabricación, la planificación de capacidad, los sistemas de producción y los principios de ingeniería industrial.

·         Experiencia demostrada desarrollando modelos basados en datos y soluciones analíticas para operaciones de fabricación o fábrica.

 

·         Experiencia en la construcción de modelos IE de extremo a extremo que integran capacidad, mano de obra, costes, PFEP, flujo de materiales y rendimiento operativo.

·         Fuerte competencia en modelado de capacidad, análisis OEE, estudios de ciclo-tiempo, balanceo de líneas, análisis de cuellos de botella y optimización de producción.

·         Experiencia práctica con PFEP, optimización de flujo de materiales, integración en almacén y entrega en línea.

·         Experiencia con herramientas de simulación de fábrica como FlexSim, AnyLogic, Simio o equivalentes.

·         Amplia experiencia en el desarrollo de casos de negocio utilizando ROI, IRR, NPV, recuperación y análisis coste-beneficio.

·         Conocimiento de la modelización COGS, estructuras de costes de fabricación, costes laborales, gastos generales, chatarra, rendimiento e análisis de impacto financiero.

·         Experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos como Advanced Excel, Python, SQL, Power BI, Tableau o tecnologías similares.

·         Familiaridad con aplicaciones de IA/ML en análisis de manufactura, análisis predictivo y sistemas inteligentes de apoyo a la decisión.

·         Experiencia con MES, datos de planta, sistemas de control, integración de datos de fabricación y paneles operativos en tiempo real.

·         Familiaridad con la Fabricación Lean, Six Sigma, Mapeo de Flujo de Valor, Kaizen y metodologías de mejora continua.

 

·         Sólidas habilidades analíticas, cuantitativas y de resolución de problemas, con una mentalidad basada en datos.

·         Capacidad para construir modelos escalables y sistemas analíticos que apoyen tanto decisiones tácticas como estratégicas de fabricación.

·         Un sólido conocimiento de las operaciones de fabricación y del pensamiento a nivel de sistemas.

·         Capacidad para traducir resultados analíticos complejos en recomendaciones empresariales claras y accionables.

·         Sólidas habilidades de comunicación y presentación, incluyendo la capacidad de comunicarse con la dirección ejecutiva.

·         Capacidad demostrada para colaborar eficazmente con los equipos de Fabricación, Operaciones, Cadena de Suministro, Finanzas, Ingeniería, MEANS y Control.

·         Sólidas habilidades en gestión de proyectos con la capacidad de gestionar múltiples proyectos y prioridades en un entorno acelerado.

·         Gran atención al detalle combinada con un sólido conocimiento de los procesos de fabricación de extremo a extremo.

·         Capacidad para influir en los interesados transversales y impulsar la toma de decisiones basada en datos.

·         Sólido conocimiento de la calidad de los datos, gobernanza analítica, estandarización de modelos y diseño escalable de sistemas.

 

·         Ingeniería Industrial: Planificación de Capacidad, Modelado de Mano de Obra, Balanceo de Líneas, Tiempo de Ciclo, OEE, Análisis de Cuellos de Botella, Trabajo en Progreso, Análisis de Búfer, PFEP, Flujo de Materiales, VSM, PFD

·         Modelado financiero: COGS, ROI, IRR, NPV, Análisis de retorno de la inversión, Análisis coste-beneficio

·         Simulación: FlexSim, AnyLogic, Simio

·         Datos y Análisis: Python, SQL, Excel Avanzado, Power BI, Tableau

·         Sistemas de fabricación: MES, integración de controles, datos de planta y paneles en tiempo real

·         IA y Analítica Avanzada: IA/ML, Analítica Predictiva, Automatización Inteligente, Modelado de Datos, Arquitectura de Datos

·         Mejora continua: Fabricación Lean, Six Sigma, Kaizen, Mapeo de Flujo de Valor