Azure Database Engineer
MN RAVI C
Azure Database Engineer
Tiempo completo • MN RAVI C
Título del puesto: Azure Database Engineer
Código de trabajo: MN_Site-3832
Cliente: Estado de Minnesota – MNIT / Departamento de Niños, Juventud y Familias (DCYF)
Ubicación: Saint Paul, Minnesota (Remoto/Híbrido)
Duración: Contrato hasta el 21 de junio de 2027
Horario de trabajo: Lunes–viernes | 9:00 AM – 5:00 PM (40 horas/semana)
Lugar de trabajo: Remoto o híbrido (Minnesota)
Fecha de cierre: 12/08/2026 @ 14:00 CDT
Resumen del puesto
El Estado de Minnesota (MNIT), en colaboración con el Departamento de Niños, Jóvenes y Familias (DCYF), busca un ingeniero experimentado en Azure Database para apoyar la modernización del Sistema Integral de Información sobre el Bienestar Infantil (CCWIS). Este puesto se centrará en diseñar, implementar y dar soporte a bases de datos Azure, Data Lakes y soluciones Data Lakehouse, consolidando los datos de 87 bases de datos de los condados en un entorno Azure centralizado. El candidato seleccionado también mentorizará a otros Ingenieros de Bases de Datos y ayudará a implementar soluciones de datos en la nube seguras, escalables y de alto rendimiento.
Habilidades requeridas
- Experiencia diseñando, desarrollando e implementando Azure Data Lakes y bases de datos relacionales/no relacionales
- Sólida experiencia con Azure Databricks
- Experiencia con bases de datos Oracle
- Experiencia desarrollando soluciones de transformación de datos e integraciones en la nube
- Experiencia en codificación y prueba de programas de carga de datos utilizando utilidades de carga de datos Azure
- Sólida experiencia con pipelines CI/CD
- Conocimiento de los conceptos de computación en la nube
- Experiencia con Azure Data Factory, Azure Monitor, Azure Resource Manager, Azure CLI/PowerShell, SQL Analytics y Query Performance Insight
- Experiencia implementando soluciones de respaldo y recuperación ante desastres
- Experiencia con Control de Acceso Basado en Roles (RBAC), cifrado y seguridad de red
- Sólidas habilidades organizativas y de gestión del tiempo
- Experiencia mentorando a miembros del equipo técnico
Habilidades preferidas
- 7+ años de experiencia en ingeniería de bases de datos en Azure
- Azure SQL Database, instancias gestionadas y pools elásticos
- Arquitectura de casas de lago de datos
- Estrategias de modelado de datos, diseño de esquemas e indexación
- Administración de Almacenes de Datos
- Experiencia en Teradata Data Warehouse
Responsabilidades clave
- Diseñar, desarrollar y mantener bases de datos relacionales y no relacionales de Azure.
- Desarrollar y dar soporte a las soluciones Azure Data Lakes y Data Lakehouse.
- Construir y optimizar procesos de transformación de datos.
- Implementa soluciones de bases de datos en la nube seguras, escalables y de alto rendimiento.
- Configura estrategias de copia de seguridad, recuperación y recuperación ante desastres.
- Implementa las mejores prácticas de RBAC, cifrado y seguridad.
- Optimiza los patrones de acceso a los datos y el rendimiento de la base de datos.
- Mantener la documentación técnica y apoyar la transferencia de conocimientos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para garantizar soluciones de datos seguras y fiables.
- Mentorizar a ingenieros de bases de datos y proporcionar orientación técnica.
Notas importantes
- Acuerdo de trabajo remoto o híbrido.
- Entrevistas en Microsoft Teams.
- Se puede enviar un recurso por proveedor.
- Fecha prevista de inicio: 21 de septiembre de 2026.
- El contrato puede prorrogarse a discreción del Estado.
Habilidades Primarias
Azure, Azure SQL, Azure Database, Azure Data Factory, Azure Monitor, Azure Resource Manager, Azure CLI, PowerShell, Databricks, Oracle, SQL, Data Lakes, Data Lakehouse, Data Warehousing, Data Modeling, Transformación de datos, CI/CD, Cloud Computing, Recuperación ante desastres, Copia de seguridad y recuperación en la Nube, Seguridad de Azure, Seguridad de datos, Rendimiento de consultas, SQL Analytics, Teradata, Bases de datos no relacionales, Optimización de bases de datos, Integración de infraestructura en la nube, Azure Managed Instances, Piscinas elásticas.
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Quiénes somos
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Nuestra Visión.
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