Ingeniero de Big Data
Hybrid - US
Ingeniero de Big Data
Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
- IN SITU
- Salario competitivo
- Oportunidad de ascenso
Ingeniero de Big Data
Ubicación: Chicago, IL (Día 1 Presencial) Híbrido
Tipo de puesto: Contrato / Jornada completa
Experiencia: 8+ años
Duración: A largo plazo
Buscamos un Ingeniero de Big Data con experiencia para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de big data a escala empresarial. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia práctica en el ecosistema Hadoop, Spark, Scala, Hive, Apache NiFi y Kafka, junto con experiencia en la creación de pipelines de datos escalables y el apoyo a prácticas modernas de CI/CD. Los candidatos deben haber trabajado directamente con los clientes, participado en sesiones de recopilación de requisitos y realizado implementaciones integrales de Big Data.
Responsabilidades clave
* Diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Spark, Scala y Hive.
* Construir y mantener flujos de trabajo de ingestión de datos usando Apache NiFi.
* Desarrollar y dar soporte a soluciones de streaming de datos en tiempo real usando Apache Kafka.
* Monitorizar los registros de aplicaciones y el estado del sistema usando Kibana, Elasticsearch y Logstash.
* Implementar y dar soporte a pipelines CI/CD usando Git, Jenkins y Nexus.
* Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos en todas las plataformas de Big Data.
* Participar en discusiones de arquitectura y recomendar soluciones de diseño escalables.
* Solucionar problemas y resolver problemas complejos de producción a lo largo de la pila Big Data.
* Colaborar con equipos multifuncionales en un entorno Ágil.
* Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a las mejores prácticas técnicas.
Cualificaciones requeridas
* 8+ años de experiencia en tecnologías de Big Data.
* Amplia experiencia práctica con Spark, Scala, Hive (HQL) y el ecosistema Hadoop.
* Experiencia implementando Apache NiFi y Apache Kafka.
* Dominio de Shell Scripting o Python.
* Experiencia con PostgreSQL.
* Familiaridad con herramientas de programación como Oozie y Control-M.
* Conocimiento operativo de Git, Jenkins, Nexus, Maven, Ansible y SonarQube.
* Sólido conocimiento de las prácticas CI/CD.
* Experiencia en puestos de atención al cliente, incluyendo talleres de recopilación de requisitos.
* Mínimo dos proyectos de implementación de Big Data de extremo a extremo.
* Capacidad para trabajar de forma independiente y contribuir eficazmente dentro de equipos Agile.
Ubicación: Chicago, IL (Día 1 Presencial) Híbrido
Tipo de puesto: Contrato / Jornada completa
Experiencia: 8+ años
Duración: A largo plazo
Buscamos un Ingeniero de Big Data con experiencia para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de big data a escala empresarial. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia práctica en el ecosistema Hadoop, Spark, Scala, Hive, Apache NiFi y Kafka, junto con experiencia en la creación de pipelines de datos escalables y el apoyo a prácticas modernas de CI/CD. Los candidatos deben haber trabajado directamente con los clientes, participado en sesiones de recopilación de requisitos y realizado implementaciones integrales de Big Data.
Responsabilidades clave
* Diseñar, desarrollar y optimizar canalizaciones de procesamiento de datos a gran escala utilizando Spark, Scala y Hive.
* Construir y mantener flujos de trabajo de ingestión de datos usando Apache NiFi.
* Desarrollar y dar soporte a soluciones de streaming de datos en tiempo real usando Apache Kafka.
* Monitorizar los registros de aplicaciones y el estado del sistema usando Kibana, Elasticsearch y Logstash.
* Implementar y dar soporte a pipelines CI/CD usando Git, Jenkins y Nexus.
* Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos en todas las plataformas de Big Data.
* Participar en discusiones de arquitectura y recomendar soluciones de diseño escalables.
* Solucionar problemas y resolver problemas complejos de producción a lo largo de la pila Big Data.
* Colaborar con equipos multifuncionales en un entorno Ágil.
* Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a las mejores prácticas técnicas.
Cualificaciones requeridas
* 8+ años de experiencia en tecnologías de Big Data.
* Amplia experiencia práctica con Spark, Scala, Hive (HQL) y el ecosistema Hadoop.
* Experiencia implementando Apache NiFi y Apache Kafka.
* Dominio de Shell Scripting o Python.
* Experiencia con PostgreSQL.
* Familiaridad con herramientas de programación como Oozie y Control-M.
* Conocimiento operativo de Git, Jenkins, Nexus, Maven, Ansible y SonarQube.
* Sólido conocimiento de las prácticas CI/CD.
* Experiencia en puestos de atención al cliente, incluyendo talleres de recopilación de requisitos.
* Mínimo dos proyectos de implementación de Big Data de extremo a extremo.
* Capacidad para trabajar de forma independiente y contribuir eficazmente dentro de equipos Agile.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 110.000,00 $ - 125,000,00 $ al año
Sobre nosotros
Trabajamos para ofrecer rentabilidad en su negocio, con comunicación efectiva, consultoría y soluciones interactivas. Siguiendo un enfoque de trabajo ágil, nos aseguramos de que obtenga las soluciones ideales a un costo mínimo.
Enfoque de trabajo
Nuestra Filosofía
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Nuestra filosofía comienza y termina en el enfoque del cliente primero. Ya sea entendiendo los requisitos de su negocio o eligiendo las tecnologías adecuadas, trabajamos como un equipo colectivo que toma todas las medidas posibles para crecer continuamente hacia nuestro objetivo común.
Política de trabajo
Promovemos un ambiente de trabajo colaborativo. Involucramos a todos los que trabajan en la organización en las decisiones de la comunidad y los alentamos a pensar desde una perspectiva más amplia. Nuestro proceso de trabajo promueve la flexibilidad y mantenemos un alto nivel de disciplina en diferentes niveles de ejecución.
El futuro
SelectMinds tiene años de experiencia en el dominio nos ayuda a comprender mejor la necesidad del momento. Esta comprensión nos impulsa a un futuro mejor con cada minuto que pasa. Creemos que vamos a despegar a las principales empresas de sus posiciones emblemáticas, con los productos que estamos considerando hoy.
(si ya tienes un currículum en Indeed)