Ingeniero líder de IA - Google CCAI/MS Foundry/AWS Ivydutta-OH

Ingeniero líder de IA - Google CCAI/MS Foundry/AWS

Tiempo completo • Ivydutta-OH
Título del puesto: Ingeniero Líder de IA (Google CCAI, MS Foundry, AWS) - Remoto

ID del puesto: 808940

Cliente: Estado de Ohio - JFS

Fecha de cierre: 18/08/2026 a las 16:00


Entrevista - Equipos


Resumen del rol

JFS busca un Ingeniero Líder de IA con experiencia, con experiencia en ingeniería del contexto y diseño de agentes, que desarrolle soluciones de IA en los ecosistemas de Google, AWS y Microsoft, y tenga la oportunidad de mentorizar y liderar ingenieros de IA en el equipo. Las responsabilidades incluyen construir y/o mentorizar a ingenieros de IA para crear agentes conversacionales, integrar con procesamiento de lenguaje natural o IA generativa, y agentes/asistentes virtuales para aplicaciones de software. AI Engineer es responsable de diseñar y entregar el acceso a los datos a través de APIs y de garantizar que estas soluciones se desplieguen de forma segura.

Responsabilidades principales

·        Desarrollar aplicaciones que interactúan con servicios web, APIs y otras aplicaciones de software.

·        Mentorizar y liderar esfuerzos de diseño y desarrollo de IA según sea necesario.

·        Realizar revisiones por pares para el diseño y desarrollo de IA para asegurar que se cumplan los estándares existentes y establecer estándares adicionales según sea necesario.

·        Diseñar la estructura general de las soluciones de IA Agente, incluyendo la determinación de las características necesarias, el flujo de usuarios, el desarrollo de APIs y la integración con otros sistemas. Requiere comprensión de los principios de diseño de APIs y de las restricciones específicas de las interfaces de servicios de IA.

·        Implementar y ajustar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para mejorar la comprensión y precisión de respuesta de los asistentes de IA.

·        Entrenar y desplegar modelos de IA, y monitorizar el rendimiento de las soluciones creando y utilizando paneles.

·        Crear índices personalizados, gestionar fuentes de datos y ajustar las coincidencias de intención para mejorar la precisión y relevancia de los resultados dentro del contexto de la solución de IA.

·        Diseñar flujos conversacionales que proporcionen una experiencia de usuario fluida e intuitiva, con un fuerte enfoque en que las interacciones con los agentes sean lo más humanas y atractivas posible.

·        Analizar datos de interacción con agentes para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora. Preparar informes sobre métricas de rendimiento de los agentes.

·        Identificar y resolver problemas relacionados con el rendimiento del agente, incluyendo la depuración y actualización del sistema según sea necesario.

·        Garantizar que el agente de IA/asistente conversacional cumpla con las leyes de privacidad de datos y mantener altos estándares de seguridad, especialmente al manipular datos sensibles de usuarios.

·        Trabajar eficazmente con equipos multifuncionales, incluidos analistas de negocio, diseñadores UX, gerentes de proyecto, así como clientes y pymes empresariales de toda la empresa. Buenas habilidades de comunicación son esenciales.

·        Colaborar eficazmente con los miembros del equipo del Centro de Excelencia en Automatización (CoE), incorporando los estándares establecidos; Adherirse al proceso organizativo y asegurar que las soluciones se alineen con las arquitecturas objetivo y las hojas de ruta tecnológicas.

·        Garantizar que los sistemas de IA operen de forma segura, transparente y dentro de límites aceptables, en línea con las políticas y prácticas de gobernanza de la organización.

·        Planificar, iniciar y liderar iniciativas de prueba de concepto (POC) utilizando tecnologías emergentes.

·        Redacción técnica utilizando herramientas como Word, PowerPoint, Visio, SharePoint y Excel para desarrollar presentaciones y documentos técnicos.

Habilidades y credenciales

·        Se requiere un amplio conocimiento y experiencia desarrollando agentes de conversación con IA utilizando herramientas de Google como CX Agent Studio, Google Conversational Agents, Google Dialogflow CX y/o Google CCAI Services.

·        Se requiere experiencia en la creación y mantenimiento de Paneles Looker Empresariales para monitorizar el rendimiento de los agentes de IA implementados.

·        Se requiere experiencia desarrollando soluciones de IA generativa en el ecosistema AWS, incluyendo pero no limitándose a servicios AWS como AWS Bedrock, AWS Transcribe, AWS Comprehend, Lamda y Step Functions.

·        Capacidad para desarrollar agentes de IA/asistentes virtuales usando Microsoft Foundry con servicios Azure como Azure AI Search, Azure AI Language Service, Microsoft Power Platform y Microsoft CoPilot Studio.

·        Capacidad para integrar asistentes virtuales con varios servicios de Microsoft (como Office 365, SharePoint) y APIs de terceros para mejorar la funcionalidad.

·        Profundo conocimiento de los principios de diseño de APIs y de las limitaciones específicas de las interfaces de servicios de IA.

·        Sólidas habilidades de programación en lenguajes como C#, .NET, JavaScript o Python. Experiencia en el desarrollo, prueba y despliegue de aplicaciones de chatbots.

·        Capacidad para facilitar y liderar discusiones con pymes empresariales

·        Capacidad para crear y presentar propuestas de soluciones de IA y comunicar conceptos tanto empresariales como técnicos.

·        Capacidad para liderar y llevar a cabo análisis de tecnologías emergentes y llevar a cabo iniciativas de prueba de concepto.

·        Experiencia en el entrenamiento y despliegue de modelos de IA.

·        Experiencia liderando esfuerzos para crear soluciones tecnológicas y arquitecturas que impactan áreas críticas del negocio.

·        Capacidad para establecer y mantener un alto nivel de confianza y seguridad en el cliente.

·        Capacidad para pensar críticamente y resolver problemas.

·        Sólidas habilidades consultivas a nivel transversal.

Formación y experiencia

·        Licenciatura en informática, sistemas de información o disciplina relacionada, o equivalente y amplia experiencia en proyectos relacionados; Se prefiere máster.

·        Seis años de experiencia en TI, con al menos 4 años de experiencia combinada en IA Conversational Agents y/o IA Generativa utilizando ecosistemas de Microsoft, Google y AWS.

·        Es obligatorio 2 años de experiencia como ingeniero de IA desarrollando agentes conversacionales de Google / CX Agent Studio / Dialogflow CX Web y Voice Virtual Assistants.

·        Es obligatorio desarrollar 2 años de Panel Enterprise Looker para monitorizar el rendimiento de los agentes de IA

·        Es obligatorio 2 años de experiencia como ingeniero de IA en ecosistemas de AWS utilizando servicios AWS como AWS Bedrock, AWS Transcribe, AWS Comprend, Lamda y Step Functions.

·        Se prefiere la experiencia de desarrollador con IA agente usando Microsoft Foundry.

·        Se prefiere experiencia desarrollando y manteniendo soluciones online de SharePoint usando MS Power Platform.

·        Se prefieren certificaciones de Google y AWS relevantes para este puesto.

·        Mínimo de seis años de experiencia práctica en diseño e implementación en TI, con conocimientos en un mínimo de dos de las siguientes disciplinas técnicas:

o Desarrollo de aplicaciones

o Diseño de redes

o Middleware

o Servidores y almacenamiento

o Gestión de bases de datos

o Operaciones

o Fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

o Integración con procesamiento de lenguaje natural (PLN) y modelos de lenguaje grandes (LLM)
Compensación: 80,00 $ - 90,00 $ la hora




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