Ingeniero de IA - Experiencia Avanzada Fully Remote - US

Ingeniero de IA - Experiencia Avanzada

Tiempo completo • Fully Remote - US
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Beneficios:
  • Seguro médico
  • Oportunidad de ascenso
  • Tiempo libre remunerado
  • Permiso por paternidad
  • Formación y desarrollo
  • Seguro de visión
  • Recursos de bienestar
  • 401(k)
  • Seguro dental
Puesto: Ingeniero de Inteligencia Artificial III
Duración: Puesto a tiempo completo
Ubicación: Modo de trabajo remoto completo
 
Descripción del puesto:
Resumen:
Este puesto es responsable de diseñar, entregar y poseer sistemas complejos de inteligencia artificial de grado para producción que abordan problemas empresariales ambiguos y de alto impacto. Este puesto aplica conocimientos avanzados en software, ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería LLM para construir aplicaciones impulsadas por IA, soluciones basadas en modelos y flujos de trabajo automatizados de forma inteligente. El Ingeniero de IA III opera con un alto grado de autonomía, tomando decisiones arquitectónicas y técnicas mientras garantiza que las soluciones sean fiables, medibles, seguras y alineadas con los estándares de IA empresarial.
 
Responsabilidades:
  • Diseña y posee soluciones de IA de extremo a extremo, incluyendo aplicaciones basadas en LLM, modelos clásicos de aprendizaje automático y enfoques híbridos.
  • Construye y opera sistemas complejos de IA como flujos de trabajo agentes, plataformas de generación aumentada por recuperación (RAG) y soluciones de soporte a la decisión.
  • Evalúa problemas empresariales ambiguos y determina patrones de IA apropiados, técnicas de modelado y arquitecturas de sistemas.
  • Define e implementa estrategias de evaluación, métricas y bucles de retroalimentación para medir la eficacia del modelo y el impacto empresarial.
  • Lidera el desarrollo de canales de datos, estrategias de funcionalidades y conjuntos de datos de evaluación necesarios para apoyar sistemas de IA.
  • Posee la preparación para producción, incluyendo rendimiento, fiabilidad, coste, observabilidad y manejo de fallos.
  • Identifica y mitiga riesgos relacionados con sesgos, alucinaciones, filtraciones de datos y comportamientos no intencionados de la IA.
  • Colabora de forma transversal con la gestión de producto, equipos de plataforma y partes interesadas para guiar el diseño y la entrega de soluciones.
  • Mentoriza y proporciona orientación técnica a otros miembros del equipo.
  • Contribuye al establecimiento y evolución de los estándares, patrones y mejores prácticas de ingeniería en IA.
 
Cualificaciones:
  • Licenciatura en Informática, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
  • Cinco o más años de experiencia profesional que abarca ingeniería de software, ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático o desarrollo de sistemas de IA.
  • Dominio avanzado en ingeniería de software, incluyendo Python, APIs, pruebas y diseño de sistemas.
  • Competencia avanzada en una o más plataformas de datos a gran escala como Snowflake, Databricks, Amazon Redshift, Microsoft Synapse o similares.
  • Sólido conocimiento aplicado de conceptos de aprendizaje automático e inteligencia artificial, técnicas de evaluación y modos de fallo.
  • Experiencia práctica diseñando, construyendo y desplegando sistemas basados en LLM utilizando plataformas y frameworks de nivel empresarial.
  • Experiencia con uno o más frameworks de orquestación de IA como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o similares.
  • Comprensión profunda de la calidad de los datos, la relevancia de las características y el comportamiento del modelo en datos estructurados y no estructurados.
  • Experiencia desplegando, monitorizando e iterando sistemas de IA en entornos de producción.
  • Capacidad para tomar y defender decisiones técnicas de compensación equilibrando precisión, coste, riesgo y escalabilidad.
  • Sólidas habilidades de comunicación y liderazgo, con la capacidad de influir en la dirección técnica y mentorizar a otros.

Este es un puesto remoto.

Compensación: 128.000,00 $ - 169,000,00 $ al año




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