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Ingeniero de Automation QA - Genómica / Bioinformática - San Diego, CA - Día Uno en Presencial
Tiempo completo • Dallas
Título: Ingeniero de QA en Automatización – Genómica / Bioinformática
Dominio: Bioinformática
Ubicación: San Diego, CA - Día Uno en el sitio
Duración: 6 meses
Descripción del puesto:
Estamos contratando a un Ingeniero de Automation QA para probar sistemas de software utilizados en flujos de trabajo de genómica y ciencias de la vida. Este es un puesto de ingeniería de calidad, no de desarrollo de pipelines de bioinformática: diseñarás, construirás y ejecutarás coberturas de pruebas automatizadas y manuales para plataformas que procesan datos genómicos y de laboratorio, y validarás que los resultados se alinean con los procesos reales de laboratorio húmedo y seco. Son esenciales tener buenas habilidades en automatización de pruebas basadas en Python; El conocimiento del dominio genómico/BioE es lo que diferencia a un buen tester en esta plataforma de uno excelente.
Dominio: Bioinformática
Ubicación: San Diego, CA - Día Uno en el sitio
Duración: 6 meses
Descripción del puesto:
Estamos contratando a un Ingeniero de Automation QA para probar sistemas de software utilizados en flujos de trabajo de genómica y ciencias de la vida. Este es un puesto de ingeniería de calidad, no de desarrollo de pipelines de bioinformática: diseñarás, construirás y ejecutarás coberturas de pruebas automatizadas y manuales para plataformas que procesan datos genómicos y de laboratorio, y validarás que los resultados se alinean con los procesos reales de laboratorio húmedo y seco. Son esenciales tener buenas habilidades en automatización de pruebas basadas en Python; El conocimiento del dominio genómico/BioE es lo que diferencia a un buen tester en esta plataforma de uno excelente.
Responsabilidades clave:
- Diseñar, desarrollar y mantener suites de pruebas automatizadas (basadas en Python) para aplicaciones que soportan flujos de trabajo de datos en genómica, secuenciación y ciencias de la vida.
- Construir y ejecutar planes de prueba, casos de prueba y suites de regresión que cubren pruebas funcionales, de integración y de validación de datos — sin responsabilidad de construcción de pipelines; El enfoque es verificar los resultados de las canalizaciones/aplicaciones, no la creación de canalizaciones de bioinformática.
- Validar el comportamiento del software frente a conceptos de ciencia genómica (por ejemplo, secuenciación de tipos de datos, salidas de llamadas variantes, trazabilidad muestra-resultado) para confirmar que los resultados son científicamente y técnicamente correctos.
- Coordina directamente con los equipos de laboratorio húmedo y seco para entender el ciclo de vida de la muestra, las salidas de instrumentos y las transferencias de datos, y traduce ese conocimiento en escenarios de prueba.
- Integraciones de pruebas con LIMS (Sistemas de Gestión de Información de Laboratorio), asegurando que el seguimiento de muestras, la cadena de custodia y la notificación de resultados se comporten correctamente de extremo a extremo.
- Identificar, documentar y registrar defectos; Colaborar con equipos de ingeniería y producto en el análisis y resolución de causas raíz.
- Contribuir a la estrategia de pruebas para consideraciones de cumplimiento en el sector sanitario y las ciencias de la vida (por ejemplo, integridad de datos, pista de auditoría, trazabilidad) en colaboración con la dirección de QA.
- Mejorar continuamente los marcos de automatización, la integración de pruebas CI/CD y las prácticas de gestión de datos de prueba.
Requisitos requeridos:
Formación: Grado o máster en Informática, Bioinformática, Bioingeniería o un campo estrechamente relacionado.
Experiencia y habilidades técnicas
- 3+ años de experiencia en QA / automatización de pruebas, con scripting práctico en Python para frameworks de prueba (por ejemplo, pytest, unittest, Robot Framework).
- Conocimientos prácticos de los fundamentos de la ciencia genómica — conceptos de secuenciación, ciclo de vida de la muestra a los datos, formatos comunes de archivo/datos usados en genómica.
- Experiencia demostrada en entornos de software de Ciencias de la Vida o Biotecnología (no solo en control de calidad empresarial general).
- Exposición directa a entornos de laboratorio húmedo y/o laboratorios secos, con la capacidad de coordinar las actividades de prueba con procesos reales de laboratorio y salidas de instrumentos/datos.
- Experiencia probando o interactuando con plataformas LIMS.
- Cómodo trabajando sin tener que ser responsable de la construcción de pipelines — este puesto valida los resultados de datos/software genómicos; No desarrolla canales de bioinformática.
Requisitos Preferentes / Bonificación
• Experiencia previa específicamente como QE de automatización dentro de una organización de bioinformática.
• Familiaridad con plataformas genómicas basadas en la nube o lagos de datos utilizados en software de ciencias de la vida.
• Exposición a marcos regulatorios/de cumplimiento relevantes para el software de salud y ciencias de la vida (por ejemplo, HIPAA, CLIA, CAP, 21 CFR Parte 11) — nivel de conciencia, no de propiedad.
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
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