Análisis Empresarial Avanzado con Dominio de Ciencias de la Vida New Jersey

Análisis Empresarial Avanzado con Dominio de Ciencias de la Vida

Tiempo completo • New Jersey
Este puesto requiere experiencia probada con software científico en el sector farmacéutico, especialmente en sistemas de Descubrimiento y Desarrollo, conocimientos en informática científica, SDLC y prácticas de datos FAIR. El candidato ideal cuenta con un historial probado en gestión de proyectos, planificación estratégica de TI y eficiencia operativa, con una sólida experiencia en la integración de I&D y TI mediante iniciativas orientadas al cliente. El candidato aprovechará su experiencia para ofrecer soluciones tecnológicas de impacto, trabajando estrechamente con pymes técnicas para integrar datos no estructurados en el panorama existente de aplicaciones MRL. Este puesto garantiza la continuidad del negocio para los equipos de Investigación por Descubrimiento, Ciencia de Datos y Química/Bioinformática/Genómica, al tiempo que apoya prácticas de TI escalables y repetibles para apoyar las actividades de MA&D.
Responsabilidades clave:
Entrega e integración de proyectos.
Liderar y gestionar la entrega de tareas clave y hitos para las actividades de integración de datos.
Colaborar con científicos para identificar necesidades e implementar soluciones para la captura, almacenamiento, búsqueda, integración y visualización de datos, aplicando los principios de datos FAIR.
Procesar y gestionar diversas solicitudes de registro de entidades entrantes presentadas por químicos medicinales y socios CRO.
Apoyar al grupo de gestión de muestras para el registro químico y la categorización de compuestos según las estructuras químicas para diversificar los compuestos de cribado semanales para la generación de prospectos.
Colaborar con los equipos de producto de TI y los Arquitectos de Soluciones para definir las necesidades de solución y los enfoques de entrega alineados con los resultados empresariales.
Realizar la ejecución práctica de tareas técnicas complejas, aplicando reglas de negocio para ofrecer actividades de integración fluidas entre sistemas y flujos de trabajo de datos junto con los equipos de producto.
Colaborar con equipos multifuncionales para ejecutar planes de integración, especialmente para datos no estructurados en el panorama de aplicaciones MRL.
Gestionar la incorporación de datos locales y en la nube, junto con las migraciones y archivados del sistema.
Soporte para la integración de plataformas como eNotebook, creación de navegadores, subida de datos químicos/bioensayos, logística de muestras, paneles, etc., utilizando herramientas específicas de Merck.
Experiencia técnica:
Familiaridad con bases de datos químicas, principios de registro de compuestos y gestión de datos.
Conocimiento de formatos de representación de estructuras químicas (por ejemplo, MOL, SDF, SMILES, Inch, números de registro CAS). La experiencia con bases de datos (Oracle, SQL) y scripting (por ejemplo, Python, SQL) es una ventaja.
Participación de los grupos de interés (stakeholders).
Construye relaciones sólidas con los equipos de MA&D e Integración de Negocio de TI, los responsables de la línea de producto de TI MRL y los Product Managers.
Facilitar la colaboración interfuncional para garantizar la alineación y transparencia entre los equipos.
Actuar como enlace estratégico entre la Guardia Nacional de fusiones y adquisiciones, socios y equipos operativos, transformando los requisitos empresariales en soluciones TI ejecutables y planes de entrega.
Planificación y ejecución.
Desarrollar y mantener planes detallados de entrega de proyectos, plazos y evaluaciones de riesgos.
Garantizar el cumplimiento de las normas y requisitos regulatorios de la industria farmacéutica.
Gestionar y mantener las tareas de Jira y los paneles Kanban para seguir el progreso, asignar responsabilidades y asegurar la entrega puntual de los hitos previstos.
Transición y apoyo.
Coordina la transferencia fluida a los equipos de negocio una vez que no estén estructuradas las actividades de integración de datos.
Compensación: 50,00 $ - 55,00 $ la hora




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