Gestor de Producto de Datos
Fully Remote - US
Gestor de Producto de Datos
Tiempo completo • Fully Remote - US
Título del puesto: Gestor de Producto de Datos
Código de trabajo: MNSITE-3838
Cliente: Minnesota IT Services (MNIT) / Departamento de Niños, Jóvenes y Familias (DCYF)
Ubicación: St. Paul, MN – Remoto o híbrido
Duración: Hasta agosto de 2027
Horario de trabajo: Lunes a viernes, 7:00 AM–6:00 PM CT, 40 horas a la semana
Fecha de cierre: 08/09/2026 a las 14:00 CDT
Cliente: Minnesota IT Services (MNIT) / Departamento de Niños, Jóvenes y Familias (DCYF)
Ubicación: St. Paul, MN – Remoto o híbrido
Duración: Hasta agosto de 2027
Horario de trabajo: Lunes a viernes, 7:00 AM–6:00 PM CT, 40 horas a la semana
Fecha de cierre: 08/09/2026 a las 14:00 CDT
Resumen del puesto
MNIT/DCYF busca un Data Product Manager para liderar la estrategia, la hoja de ruta y la ejecución de iniciativas de datos que transformen los datos organizativos en productos de datos escalables y de alto valor, incluyendo conjuntos de datos seleccionados, plataformas analíticas e infraestructura de datos.
El puesto trabajará estrechamente con los equipos de ingeniería de datos, ciencia de datos, analítica, arquitectura empresarial y negocio para modernizar entornos de datos heredados de mainframes y hacer la transición hacia lagos de datos y plataformas modernas de curación de datos. El Data Product Manager guiará los productos a lo largo de todo el ciclo de vida, desde la ideación y diseño hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y desuetud.
Habilidades requeridas
- 4–7 años de experiencia en gestión de datos, análisis de datos, ingeniería de datos o campos relacionados.
- Sólida experiencia en Gestión de Producto / Liderazgo de Producto .
- Sólido conocimiento de sistemas de datos, canalizaciones de datos, almacenamiento de datos, modelado de datos, metadatos y gobernanza de datos.
- Experiencia colaborando con equipos de Arquitectura de Datos, Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos .
- Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a un lenguaje amigable para los negocios.
- Comunicación sólida, priorización, gestión de grupos de interés y habilidades analíticas.
- Experiencia con analítica y herramientas de BI como Power BI, Tableau, Looker, dbt o Google Analytics.
- Experiencia con SQL, data lakes, pipelines de datos y ETL.
- Experiencia significativa con Databricks.
- Familiaridad con Java y Python.
- Experiencia implementando arquitecturas de datos modernas.
- Experiencia construyendo plataformas internas o productos de datos orientados a desarrolladores.
- Comprensión de las restricciones de compartición de datos empresariales y los acuerdos de compartición de datos.
- Experiencia en un entorno altamente regulado que implica análisis estadístico e informes.
Responsabilidades clave
- Define la visión, la estrategia y la hoja de ruta para los productos de datos empresariales.
- Identificar oportunidades de alto valor basándose en las necesidades del negocio, los paisajes de datos y las prioridades organizativas.
- Liderar el ciclo de vida integral del producto de datos , incluyendo requisitos, diseño, desarrollo, pruebas, lanzamiento e iteración.
- Colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos para construir pipelines, modelos y servicios de datos escalables.
- Garantizar la calidad de los datos, la gobernanza, la línea de origen, los metadatos y los estándares de documentación .
- Traduce la lógica de negocio en transformaciones de datos, metadatos y reglas específicas de dominio.
- Actuar como enlace principal entre los equipos técnicos y los grupos de interés empresariales del DCYF.
- Define métricas de éxito, KPIs, paneles de control y marcos de reportes.
- Asegurarse de que los productos de datos proporcionen información accionable y apoyen la toma de decisiones basada en datos.
- Promover el uso responsable de los datos, la privacidad, la gobernanza, el cumplimiento normativo y las prácticas éticas de IA .
- Apoyar la modernización desde sistemas mainframe heredados hasta lagos de datos modernos y plataformas de datos.
Entorno técnico / Habilidades primarias
Gestión de Productos de Datos, Análisis de Datos, Ingeniería de Datos, Gestión de Datos, Gobernanza de Datos, Calidad de Datos, Arquitectura de Datos, Modelado de Datos, Canalizaciones de Datos, ETL, Lagos de Datos, Databricks, SQL, Power BI, Tableau, Looker, DBT, Google Analytics, Java, Python, Metadatos, Operaciones de Aprendizaje Automático, Arquitectura Empresarial, Gestión de Grupos de Interés, Ciclo de Vida del Producto, Estrategia Empresarial.
Este es un puesto remoto.
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Quiénes somos
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Nuestra Visión.
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