Puesto: Arquitecto de IA – Flujos de Trabajo Agentes y Viaje del Cliente
Ubicación: Denver, CO Preferred, abierto para Stamford, CT y Charlotte NC
Duración: 12 meses
Entrevista en vídeo

Resumen del puesto:

El cliente busca un arquitecto de IA para liderar el diseño técnico, la orquestación e implementación de nuestro ecosistema de IA Agentic de próxima generación.
Al informar al equipo de IA de Customer Journey, diseñarás los planos que permitirán a agentes de IA autónomos y orientados a objetivos ejecutar flujos de trabajo complejos y de extremo a extremo en todos los puntos de contacto con el cliente, incluyendo portales digitales, la aplicación Spectrum TV, IVR conversacional, mensajería y operaciones de venta al por menor/campo.
Construiréis el marco que transformará nuestra experiencia del cliente de chatbots estáticos a agentes proactivos y autónomos capaces de razonamiento en tiempo real, uso de herramientas e integración segura en backend.
Para implementar flujos de trabajo de IA agente en todos los recorridos del cliente, un arquitecto de IA necesitaría tender puentes entre la orquestación de LLM de vanguardia y las grandes arquitecturas de telecomunicaciones heredadas (como BSS/OSS, CRM y sistemas de facturación).
A diferencia de un rol tradicional de ciencia de datos, este arquitecto se centra en sistemas multiagente, uso en tiempo real de herramientas y barreras de seguridad para garantizar que los agentes autónomos puedan resolver de forma segura problemas de clientes (como disputas de facturación o resolución de problemas de red) sin intervención humana.
 Responsabilidades Principales Arquitectura del Marco Agente: Diseñar e implementar una arquitectura escalable y altamente disponible para sistemas multiagente, utilizando marcos de última generación (por ejemplo, LangGraph, AutoGen, CrewAI o capas de orquestación propietarias) para manejar intenciones complejas del cliente.

Gestión de contexto y estados: Diseñar sistemas robustos y de baja latencia de gestión de estados que permiten a los agentes de IA mantener el contexto a lo largo de recorridos de clientes multi-sesión y multicanal (por ejemplo, transfiriendo un contexto de chat digital sin problemas a un agente de call center en directo).
API e integración de herramientas (Function Calling): Diseña interfaces seguras, protegidas y estandarizadas que permiten a los agentes LLM llamar con precisión a herramientas, consultar bases de datos y ejecutar acciones dentro del BSS/OSS heredado de Charter, plataformas de facturación (por ejemplo, CSG/Amdocs) y sistemas de telemetría de red.
Barreras de seguridad y seguridad determinista: Construir y mantener capas de validación deterministas, pipelines de evaluación y marcos de barreras de seguridad (por ejemplo, NeMo Guardrails, Llama Guard) para garantizar que el comportamiento de los agentes cumpla con el estricto cumplimiento de las normativas de telecomunicaciones, leyes de privacidad y directrices de marca.
Arquitectura RAG y de memoria: Optimizar las canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) e infraestructura de bases de datos vectoriales para ofrecer a los agentes acceso instantáneo a miles de bases de conocimiento internas, manuales de equipos y esquemas de cuentas estructuradas.
Liderazgo Técnico Multifuncional: Colaborar estrechamente con los equipos de Desarrollo de Software, Ingeniería de Datos, DevOps y Producto para transformar los puntos de contacto heredados de los clientes a interfaces nativas de IA.
Requisitos de Cualificación y Experiencia en Habilidades Técnicas:
10+ años en arquitectura de software empresarial, con al menos 3+ años dedicados específicamente a sistemas de IA/ML de calidad de producción y orquestación de LLM.
Orquestación Agentica: Historial probado de despliegue de sistemas que utilizan colaboración multiagente, razonamiento autónomo (patrones ReAct) y llamadas a funciones complejas.
IA Stack: Dominio avanzado de Python, bases de datos vectoriales (por ejemplo, Pinecone, Milvus, pgvector) y frameworks LLM.
Experiencia con modelos de código abierto y comerciales (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral).
Arquitectura de Datos y Nube: Amplia experiencia con infraestructura de IA en AWS o Google Cloud, pipelines de datos en streaming (Kafka, Flink) y estrategias de caché (Redis) para inferencia de baja latencia.
Experiencia en integración: Familiaridad con la integración de capas de IA sobre arquitecturas empresariales de alta transacción, APIs REST/GraphQL y microservicios.

Cualificaciones Preferidas
 
Conocimiento del dominio de las telecomunicaciones: Experiencia previa trabajando con modelos de datos de clientes de telecomunicaciones, sistemas de facturación (Amdocs, CSG) o operaciones de red.
Marcos avanzados de evaluación: Experiencia en la configuración de equipos de evaluación automatizados (por ejemplo, Ragas, TruLens) para puntuar continuamente la precisión de los agentes, las tasas de alucinación y las métricas de finalización de tareas en producción.