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Gestor de Producto de Datos - Arquitectura de Datos - Ingeniería de Datos Hybrid - US

Gestor de Producto de Datos - Arquitectura de Datos - Ingeniería de Datos

Tiempo completo • Hybrid - US
Título del puesto: Gestor de Producto de Datos (Arquitectura/Ingeniería de Datos) - remoto o híbrido

ID del puesto: 3838

Cliente: Estado de Minnesota - MNSite - DCYF

Cierre: 8/09/2026, 14:00 CDT

Modo de entrevista: MS Teams


Descripción del proyecto

El Estado (MNIT + DCYF) está contratando a un Data Product Manager a tiempo completo para liderar importantes esfuerzos de modernización que transformen los datos de las agencias en productos escalables y de alto valor, como conjuntos de datos seleccionados, plataformas analíticas y nueva infraestructura data-lake que sustituya a los sistemas mainframe heredados.

Este puesto impulsa la estrategia, la hoja de ruta y la ejecución de las iniciativas de datos de DCYF, permitiendo una mejor toma de decisiones, eficiencia operativa y mejores experiencias digitales. Trabajando en equipos de ingeniería de datos, ciencia de datos, análisis y negocio, el Data Product Manager garantiza la creación de activos de datos confiables, gobernados, reutilizables y consumibles.

Este puesto requiere sólidas habilidades analíticas, un profundo conocimiento de los sistemas de datos y la capacidad de traducir entre partes interesadas técnicas y empresariales. Los Product Managers de DCYF gestionan todo el ciclo de vida del producto: desde la ideación y el diseño hasta el desarrollo, el despliegue, la monitorización y la retirada.


Responsabilidad:

  • Estrategia y visión de producto:
    • Define la visión y la hoja de ruta para los productos de datos (por ejemplo, plataformas de datos, herramientas de analítica, infraestructura de aprendizaje automático).
    • Identifica oportunidades de alto valor investigando el panorama de datos, los puntos de dolor y las necesidades del negocio.
    • Alinear la estrategia de productos de datos con las prioridades organizativas y la arquitectura de datos a largo plazo, en colaboración con el equipo de Arquitectura Empresarial y diversas partes interesadas.
    • Conecta las capacidades de datos con los resultados empresariales y organiza esfuerzos para alcanzar esos resultados.
    • Alinear los equipos de ingeniería, analítica y negocio. Utiliza métricas para guiar la priorización y la evolución del producto.
  • Desarrollo de productos de datos:
    • Liderar el ciclo de vida integral de los productos de datos: requisitos, diseño, desarrollo, pruebas, lanzamiento e iteración.
    • Colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos para construir pipelines, modelos y servicios de datos escalables. Asegurar que se cumplan los estándares de calidad de los datos, gobernanza, linaje y documentación.
    • Traducir la lógica de negocio en transformaciones de datos, metadatos y reglas específicas de dominio. Hábil o experto en arquitectura de datos, modelado y pipelines.
    • Garantiza que los productos de datos sean fiables, regulados y escalables.
  • Gestión de partes interesadas:
    • Actuar como enlace principal entre los equipos técnicos de Minnesota IT Services (MNIT) y los socios comerciales de todo DCYF.
    • Comunica el valor del producto, la hoja de ruta y los casos de uso a los equipos directivos y multifuncionales.
    • Prioriza las solicitudes entrantes y equilibra las necesidades que compiten entre equipos.
  • Analítica, Insights y Medición:
    • Define métricas de éxito y mide el rendimiento y la adopción del producto.
    • Asegurarse de que los productos de datos ofrezcan conocimientos accionables y apoyen la toma de decisiones.
    • Colabora con equipos de analítica para diseñar paneles, KPIs y marcos de reportes.
  • Gobernanza, cumplimiento y uso ético de los datos:
    • Respeta la gobernanza de datos, la privacidad y los estándares éticos de IA.
    • Asegurar el cumplimiento de las políticas regulatorias y de datos organizacionales.
    • Defender el uso responsable de los datos en todo el ámbito de servicios humanos atendido y apoyado por DCYF y MNIT DCYF.
  • Proporcionar transferencia de conocimiento

Titulaciones deseadas

  • Se desea 4–7 años de experiencia en gestión de datos, análisis de datos, ingeniería de datos o campos relacionados.
  • Demostraron habilidades de liderazgo de producto y capacidad para trabajar en ambigüedad.
  • Sólido conocimiento de los sistemas de datos: pipelines, almacenamiento, modelado, metadatos, gobernanza.
  • Competencia en la colaboración con equipos de arquitectura de datos, ingeniería de datos y ciencia de datos.
  • Capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a un lenguaje amigable para los negocios.
  • Buenas habilidades de comunicación, priorización y gestión de grupos de interés.
  • Experiencia con herramientas analíticas (dbt, Looker, Tableau, Power BI, Google Analytics).
  • Comprensión de las restricciones y acuerdos de compartición de datos en grandes organizaciones organizativas.
  • Experiencia con SQL, data lakes, data y pipelines de datos / ETL.
  • Experiencia significativa con Databricks.
  • Familiaridad con Java y Python.
  • Experiencia en la creación de plataformas internas o productos orientados a desarrolladores.
  • Experiencia en la implementación de arquitecturas de datos modernas en una organización.
  • Experiencia en un sector altamente regulado realizando análisis estadísticos e informes.

Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.





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