8+ años de experiencia en pruebas de rendimiento/ingeniería de rendimiento.
• Diseñar y ejecutar estrategias integrales de ingeniería del rendimiento para sistemas web, API, bases de datos, nube y distribuidos.
• Construir y mantener marcos de pruebas de rendimiento para pruebas de carga, estrés, picos, resistencia y escalabilidad.
• Sólida experiencia con herramientas de pruebas de rendimiento como:
o JMeter
O K6
o BlazeMeter
• Experiencia práctica con herramientas de ingeniería asistidas o impulsadas por IA utilizadas en análisis de rendimiento, automatización de pruebas, observabilidad o inteligencia operativa.
• Fuerte comprensión de:
Arquitectura del sistema O
o sistemas distribuidos
Microservicios o
o APIs
O bases de datos
Caché o
Sistemas de mensajería o
o plataformas nativas en la nube
• Experiencia analizando métricas de rendimiento en capas de aplicación, infraestructura y base de datos.
• Dominio de uno o más lenguajes de scripting/programación como Python, Java, JavaScript, Groovy o Shell.
• Experiencia con herramientas de monitorización/observabilidad como:
o Datadog
o Splunk
o Grafana
o AppDynamics
• Familiaridad con herramientas CI/CD y DevOps
• Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Diseñar y ejecutar estrategias integrales de ingeniería del rendimiento para sistemas web, API, bases de datos, nube y distribuidos.
• Construir y mantener marcos de pruebas de rendimiento para pruebas de carga, estrés, picos, resistencia y escalabilidad.
• Sólida experiencia con herramientas de pruebas de rendimiento como:
o JMeter
O K6
o BlazeMeter
• Experiencia práctica con herramientas de ingeniería asistidas o impulsadas por IA utilizadas en análisis de rendimiento, automatización de pruebas, observabilidad o inteligencia operativa.
• Fuerte comprensión de:
Arquitectura del sistema O
o sistemas distribuidos
Microservicios o
o APIs
O bases de datos
Caché o
Sistemas de mensajería o
o plataformas nativas en la nube
• Experiencia analizando métricas de rendimiento en capas de aplicación, infraestructura y base de datos.
• Dominio de uno o más lenguajes de scripting/programación como Python, Java, JavaScript, Groovy o Shell.
• Experiencia con herramientas de monitorización/observabilidad como:
o Datadog
o Splunk
o Grafana
o AppDynamics
• Familiaridad con herramientas CI/CD y DevOps
• Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Compensación: 50,00 $ - 50,00 $ la hora
