Ingeniero de IA Rockville, MD

Ingeniero de IA

Tiempo completo • Rockville, MD
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Beneficios:
  • Salario competitivo
  • Seguro dental
  • Seguro médico
  • Tiempo libre remunerado
  • Seguro de visión
Sobre el puesto

Buscamos un ingeniero de IA apasionado y práctico para diseñar y desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), Generación Aumentada por Recuperación (RAG), IA Agente y frameworks modernos de aprendizaje automático. El candidato ideal tiene sólidos fundamentos en Python, experiencia práctica en proyectos y la capacidad de convertir capacidades emergentes de IA en prototipos de producto fiables y servicios listos para producción.

Responsabilidades clave

  • Desarrollar aplicaciones y servicios impulsados por IA utilizando Python y frameworks modernos de IA/ML.
  • Construye e integra soluciones basadas en LLM usando OpenAI, Llama, Hugging Face o modelos y plataformas de fundación similares.
  • Desarrollar aplicaciones RAG utilizando incrustaciones, bases de datos vectoriales, fragmentación de documentos, recuperación, reclasificación y técnicas de puesta a tierra.
  • Crea flujos de trabajo de IA agential usando LangChain, LangGraph, llamadas a herramientas/funciones, memoria y patrones de orquestación.
  • Marco de interfaz de usuario Streamlit
  • Desarrollar APIs REST y servicios de backend ligeros utilizando FastAPI, Flask o marcos similares.
  • Soporte para la ingeniería de prompts, la evaluación de modelos/aplicaciones, análisis de alucinaciones, depuración y optimización del rendimiento.
  • Optimizar el uso de tokens, eficiencia de prompts, gestión de ventanas contextuales, caché, latencia y costes de la API LLM, manteniendo la calidad de la aplicación.
  • Preparar y transformar datos estructurados y no estructurados para experimentación con IA y casos de uso de productos.
  • Utiliza Git, Docker, pruebas automatizadas y prácticas CI/CD para apoyar flujos de trabajo de ingeniería de IA repetibles.
  • Colaborar con los equipos de producto, nube, datos, QA y arquitectura de soluciones a lo largo del ciclo de vida del desarrollo.
  • Mantener documentación técnica y evaluar nuevos modelos, frameworks y enfoques de IA para casos de uso empresariales.
Habilidades requeridas

  • De 1 a 4 años de experiencia profesional, prácticas, de investigación o proyectos avanzados en IA/ML, IA generativa o ingeniería de software.
  • Fuertes habilidades de programación en Python.
  • Sólido conocimiento de los fundamentos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo.
  • Buen conocimiento de IA generativa, arquitecturas LLM, ingeniería de prompts, embeddings y vectorización.
  • Experiencia práctica en proyectos con OpenAI, Llama, Hugging Face o modelos y plataformas similares.
  • Experiencia o fuerte exposición a LangChain, LangGraph, RAG, bases de datos vectoriales y conceptos de IA agente.
  • Experiencia en optimización del uso de tokens, eficiencia de prompts, gestión de ventanas contextuales, caché, latencia y optimización de costes de API LLM.
  • Familiaridad con los modelos de decisión del Sistema Uno.
  • Experiencia básica construyendo APIs con FastAPI, Flask u frameworks similares de Python.
  • Conocimientos prácticos de Git, Docker, SQL, pandas/NumPy y prácticas de ingeniería de software.
  • Fuertes habilidades analíticas, de depuración, lógicas y de comunicación.
Experiencia obligatoria en proyectos

Los candidatos deben demostrar al menos 2–3 proyectos prácticos de IA/GenAI que involucren uno o más de los siguientes aspectos:

  • Aplicaciones basadas en LLM o asistentes de IA.
  • Soluciones RAG e implementaciones de bases de datos vectoriales.
  • Flujos de trabajo de IA agentivos o agentes que usan herramientas.
  • Ingeniería rápida y evaluación estructurada de IA.
  • Modelos de aprendizaje automático usando scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
  • Servicios de IA basados en FastAPI/Flask.
  • Soluciones de IA que resuelven un problema empresarial u operativo real.
Habilidades preferidas

  • Exposición a Azure AI, Azure Machine Learning, AWS Bedrock, SageMaker o servicios equivalentes de IA en la nube.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales Pinecone, ChromaDB, FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector o similares.
  • Exposición a la visión por ordenador, PLN, procesamiento inteligente de documentos, análisis conversacional o análisis empresarial.
  • Experiencia aplicando técnicas de optimización de tokens para mejorar la eficiencia y el coste de las aplicaciones basadas en LLM.
  • Experiencia con el diseño de modelos System One.
  • Experiencia con explicabilidad de IA y enfoques que ayudan a los usuarios a comprender los resultados de los modelos y el comportamiento de las aplicaciones.
  • Familiaridad con Docker, CI/CD, Linux, despliegue en la nube o prácticas de MLOps.
Cualificación Académica

  • Grado o máster en Informática, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos, Tecnologías de la Información, Ingeniería Informática o una disciplina de ingeniería relacionada.
  • Se preferirán candidatos con un buen rendimiento académico y proyectos prácticos de IA.
Lo que buscamos

  • Una gran pasión por la IA y las tecnologías emergentes, con una mentalidad de constructor.
  • Capacidad para aprender rápido, experimentar y convertir conceptos en software funcional.
  • Fuerte responsabilidad, curiosidad y disposición para poner a prueba y mejorar tu propio trabajo.
  • Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de ingeniería de producto acelerado.
Acerca de Novacis Digital

Novacis Digital es una empresa tecnológica centrada en IA que desarrolla soluciones inteligentes para gobiernos y organizaciones comerciales. Nuestro trabajo abarca procesamiento inteligente de documentos, análisis e insights, gestión de casos, IA conversacional y agentes de IA que apoyan flujos de trabajo empresariales complejos. Reunimos ingeniería de producto, tecnología en la nube y experiencia del sector para convertir capacidades emergentes de IA en soluciones prácticas. En Novacis Digital, colaborarás con un equipo en crecimiento, contribuirás a aplicaciones de IA reales y ayudarás a moldear productos que mejoren la forma en que las organizaciones procesan información, toman decisiones y prestan servicios.
Compensación: 60.000,00 - 80.000,00 $ al año




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