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Gestor de Arquitectura de Soluciones Hybrid - US

Gestor de Arquitectura de Soluciones

Tiempo completo • Hybrid - US
ESTE PUESTO ES SOLO PARA RESIDENTES ACTUALES DE ARIZONA.
NIVEL SENIOR CON REQUISITOS OBLIGATORIOS DE 3+ AÑOS DE EXPERIENCIA EN PUESTOS DE GESTIÓN PRINCIPAL.


Título del puesto: Responsable de Arquitectura de Soluciones

ID del puesto: 13917 (Híbrido-Local)

Cliente: Estado de Arizona - AZDES - DTS

Fecha y hora de cierre: 7/10/2026@ 16:00

Híbrido 4 días a la semana. SOLO local.

Habilidades requeridas

  • Al menos 3+ años de experiencia como líder gestionando empleados
  • Experiencia con IA
  • Experiencia en Jira o DevOps
  • Metodología ágil
Habilidades preferidas

  • TOGAF
  • Gestión de Producto
Descripción del puesto:

Como Responsable de Arquitectura de Soluciones, serás un líder técnico estratégico y de doble enfoque que impulsará nuestra próxima generación de sistemas empresariales. En este rol tan visible, tenderás un puente entre la arquitectura empresarial tradicional y el panorama en rápida evolución de la inteligencia artificial. No solo supervisarás sistemas; serás responsable de construir soluciones de software modernas y escalables con la IA como núcleo.

Conocimientos:

  • Arquitectura empresarial y en la nube: Profundo conocimiento de sistemas distribuidos, microservicios, diseño API-first y las principales plataformas en la nube (Salesforce, Azure, GCP), incluyendo sus pilas nativas de IA/ML (por ejemplo, Azure AI Studio).
  • Ecosistemas de IA/ML e IA generativa: Conocimiento exhaustivo del ciclo de vida de la IA, modelos de fundación (LLM, SLM), procesamiento de lenguaje natural (PLN), visión por ordenador, bases de datos vectoriales y arquitecturas de generación aumentada por recuperación (RAG).
  • MLOps e ingeniería de datos: Comprensión del CI/CD para aprendizaje automático (MLOps), pipelines de datos, datalakes/almacenes y estrategias de despliegue, monitorización y reentrenamiento de modelos.
  • Seguridad, Privacidad y Ética de la IA: Conocimiento de las normativas de privacidad de datos (CCPA), marcos de cumplimiento de la IA (NIST AI RMF, UE AI Act), residencia de datos y técnicas para mitigar el sesgo, toxicidad y alucinaciones de la IA.
  • Marcos y metodologías de arquitectura: Familiaridad con los marcos arquitectónicos estándar (por ejemplo, TOGAF, Zachman) y metodologías de gestión de proyectos Agile/Scrum.
  • FinOps y Economía de la Nube: Comprensión de la gestión de costes en la nube, especialmente las estructuras de costes asociadas al cálculo con IA (GPUs, TPUs) y los modelos de precios basados en tokens de API.
Habilidades

  • Capacidades innatas o adquiridas para realizar tareas y manejar escenarios.
  • Traducción de negocio a técnico: La capacidad de escuchar a los grupos de interés empresariales no técnicos, identificar cuellos de botella operativos y traducir esas necesidades en soluciones viables y rentables de IA y arquitectura.
  • Comunicación ejecutiva: La capacidad de articular conceptos complejos de IA, compensaciones arquitectónicas y retorno de inversión a ejecutivos de alta dirección y miembros del consejo de administración de forma clara y persuasiva.
  • Anticipación y mitigación de riesgos: La capacidad de prever riesgos técnicos, de seguridad o éticos en los despliegues de IA y diseñar proactivamente salvaguardas (por ejemplo, flujos de trabajo con personas en el bucle, enmascaramiento de datos).
  • Adaptabilidad y aprendizaje continuo: La capacidad de pivotar rápidamente en respuesta a la rápida evolución de las tecnologías de IA, absorbiendo continuamente nuevas investigaciones y aplicándola a los retos empresariales.
  • Influencia transversal: La capacidad de liderar por influencia y no solo por autoridad, impulsando consenso entre product managers, equipos legales, responsables de seguridad e ingeniería, garantiza un despliegue fluido de los servicios de IA.
  • Licenciatura en Informática o Ingeniería Informática
  • Competencias y técnicas desarrolladas a través de la formación y la experiencia.
  • Diseño e integración de sistemas: Habilidad para diseñar arquitecturas escalables, seguras y resilientes que integren de forma fluida modelos de IA en software empresarial existente, sistemas heredados e interfaces de usuario.
  • Evaluación técnica y prototipado: Competencia en la evaluación de soluciones de IA de proveedores, modelos de código abierto (por ejemplo, Hugging Face) y APIs de terceros para determinar el mejor enfoque de construcción vs. compra para casos de uso empresariales.
  • Liderazgo Técnico y Mentoría: Habilidad para gestionar, asesorar y evaluar equipos técnicos multifuncionales, incluyendo arquitectos de nube, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de software.
  • Hoja de ruta estratégica: Habilidad para crear y mantener una visión técnica y una hoja de ruta de IA/arquitectura a varios años que se alinee con los objetivos empresariales más amplios.
  • Presupuestos y gestión de proveedores: Habilidad para negociar contratos técnicos, gestionar relaciones con proveedores de software y optimizar presupuestos departamentales y de proyectos.
  • Desarrollo de Software (Alto Nivel): Habilidad fundamental en lenguajes de programación relevantes (por ejemplo, Python, SQL, Java o Go) para revisar eficazmente la arquitectura, guiar equipos de ingeniería y resolver problemas en integraciones complejas.

Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.

Compensación: 60,00 $ - 70,00 $ la hora




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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