"1- Certificaciones CPS: El candidato debe poseer ambas certificaciones de Especialista en Socios de Nube (CPS).

2-Al menos un certificado adicional de Google Cloud Professional.

Título del puesto - FDE - Gen AI

• Como Ingeniero Desplegado Avanzado (FDE) de GenAI en Google Cloud, eres un constructor embebido que conecta productos de IA de vanguardia y la realidad de calidad de producción dentro de los clientes.

• A diferencia de los roles tradicionales de asesoría, actúas como un "innovador-constructor", yendo más allá de la arquitectura de alto nivel para programar, depurar y lanzar conjuntamente soluciones agentices a medida directamente dentro del entorno del cliente. Este puesto está diseñado para ingenieros de alta agencia con una mentalidad de fundador.

• Abordarás los obstáculos en la producción, incluyendo la resolución de complejidades de integración, problemas de preparación de datos y desafíos de gestión de estados que impiden que la IA alcance la madurez de nivel empresarial.

• Al integrar cuentas estratégicas, cumples un doble propósito: proporcionar un despliegue "guante blanco" de sistemas complejos de IA y actuar como un bucle crítico de retroalimentación, transformando análisis de campo reales en la hoja de ruta futura de Google Cloud.

• Actuar como desarrollador para aplicaciones complejas de IA, pasando de prototipos rápidos a flujos de trabajo agentes de grado de producción (por ejemplo, sistemas multiagente, servidores MCP) que generan un retorno de inversión medible.

• Diseñar y codificar el "tejido conectivo" entre los productos de IA de Google (CX impulsada por Gemini, Customer Engagement Suite e IA de centros de contacto) y la infraestructura en tiempo real del cliente, incluyendo APIs, silos de datos heredados y perímetros de seguridad, como parte de un equipo experto.

• Construir pipelines de evaluación de alto rendimiento y marcos de observabilidad para asegurar que los sistemas agenticos cumplan con rigurosos requisitos de precisión, seguridad y latencia.

• Identificar patrones de campo repetibles y puntos de fricción en la pila de IA de Google, convirtiéndolos en módulos reutilizables o solicitudes formales de funcionalidades de producto para los equipos de Ingeniería.

• Co-construir con equipos de ingeniería de clientes para inculcar las mejores prácticas de desarrollo de nivel Google, asegurando el éxito a largo plazo del proyecto y una alta adopción por parte de los usuarios finales.

• Licenciatura en ingeniería, informática, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente.

• 5 años de experiencia en desarrollo de software usando Python o lenguajes de programación similares.

• Experiencia en arquitectura de sistemas de IA en plataformas en la nube (por ejemplo, GCP).

• Experiencia en la creación de canales para datos estructurados y no estructurados utilizando tanto bases de datos vectoriales como arquitecturas similares a RAG para impulsar soluciones de IA empresarial.

• Experiencia en la gestión de soluciones impulsadas por IA de calidad de producción desde la concepción hasta el lanzamiento para los clientes.

• Experiencia liderando sesiones de descubrimiento técnico con clientes.

• Experiencia práctica implementando y personalizando la suite de productos de IA Conversacional de Google, incluyendo Agentes Conversacionales (CX impulsada por Gemini), Suite de Compromiso con el Cliente (CES) y IA de Centro de Contacto (CCAI).

• Máster o doctorado en IA, informática o un campo técnico relacionado.

• Experiencia en la implementación de sistemas multiagente utilizando frameworks (por ejemplo, LangGraph, CrewAI, ADK) y patrones complejos (por ejemplo, ReAct, autorreflexión, delegación jerárquica).

• Conocimiento de métricas "nativas de LLM" (por ejemplo, tokens/sec, coste por solicitud) y técnicas para optimizar la gestión del estado y el rastreo granular.

• Criterios adicionales de preparación para el despliegue (benchmark RFI de Google)

• IA conversacional y profundidad agente: Experiencia de calidad de producción en arquitectura de sistemas de voz y agentes en el ecosistema de Google Enterprise CX (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).

• Rigor técnico evaluado: Talento de ingeniería evaluado formalmente con el primer decil (por ejemplo, certificación Google AI/FDE Bootcamp o 80%+ evaluaciones de referencia verificadas).

• Fluidez en arquitectura de telecomunicaciones: Profundidad de dominio demostrada con APIs de telecomunicaciones, autenticación de usuarios (UA) y arquitecturas empresariales empresariales (BAA).

• Entrega autónoma e impacto multiplicador: Talento senior del "equipo tigre" capaz de impulsar la ejecución de forma independiente mientras mejora activamente las habilidades de los equipos socios de co-entrega.

Puesto: FDE - IA aplicada

• Como Ingeniero Desplegado Avanzado (FDE) en IA Aplicada, eres el "Ingeniero Agente" y el principal motor de las iniciativas de IA más críticas de nuestros clientes.

• Tomas prototipos iniciales conversacionales y los transformas en soluciones listas para producción, asumiendo el ciclo de vida de la ingeniería de extremo a extremo, incluyendo la transición del "Arte de lo Posible" al valor empresarial real y a sistemas de IA escalables y seguros.

• Este es un puesto de alto impacto y viajes centrado en liderar la entrega técnica para pilotos de IA conversacional y en establecer los primeros Customer User Journeys (CUJs) para nuestros mayores clientes en sus sedes.

• Este puesto requiere un profundo conocimiento de ingeniería de software, operaciones de aprendizaje automático e infraestructura en la nube.

• Actuar como desarrollador principal para aplicaciones complejas de IA conversacional y CX, pasando de prototipos rápidos a flujos de trabajo agentes de calidad de producción (por ejemplo, sistemas multiagente, servidores MCP) que generan un retorno de inversión medible.

• Diseñar y programar flujos conversacionales que no solo sean funcionales, sino que estén optimizados para el "tejido conectivo" entre los productos de IA Conversacional de Google (Agentes/CX conversacionales impulsados por Gemini, Customer Engagement Suite e IA de centros de contacto) y la infraestructura en vivo de los clientes, incluyendo APIs, silos de datos heredados y perímetros de seguridad.

• Construir pipelines de evaluación de alto rendimiento (Evaluación) y marcos de observabilidad para optimizar cargas de trabajo agenticas complejas, centrándose en bucles de razonamiento, selección de herramientas y reducción de latencia, manteniendo la seguridad y redes de nivel de producción.

• Identificar patrones de campo repetibles y "puntos de fricción" técnicos en la pila AAI de Google, convirtiéndolos en módulos reutilizables o solicitudes de características de producto para los equipos de Ingeniería.

• Co-construir con equipos de ingeniería de clientes para inculcar las mejores prácticas de desarrollo de nivel Google, asegurando el éxito a largo plazo del proyecto y una alta adopción por parte de los usuarios finales.

• Licenciatura en ingeniería, informática, un campo relacionado o experiencia práctica equivalente.

• 5 años de experiencia en desarrollo de software usando Python o lenguajes de programación similares.

• Experiencia en arquitectura de sistemas de IA en plataformas en la nube (por ejemplo, GCP).

• Experiencia desplegando recursos mediante Terraform o herramientas similares para automatizar la configuración de agentes, funciones o redes.

• Experiencia en la creación de aplicaciones full-stack que interactúan con infraestructuras de TI empresariales y en el desarrollo de proyectos externos para clientes.

• Experiencia práctica implementando y personalizando la suite de productos de IA Conversacional de Google, incluyendo Agentes Conversacionales (CX impulsada por Gemini), Suite de Compromiso con el Cliente (CES) y IA de Centro de Contacto (CCAI).

• Máster o doctorado en IA, informática o un campo técnico relacionado.

• Experiencia en la implementación de sistemas multiagente utilizando marcos como ReAct y autorreflexión.

• Experiencia en depuración de lógica de agentes y optimización de la selección de herramientas, incluyendo el trazo de IDs de conversación entre microservicios para identificar y resolver fallos en tiempo real.

• Experiencia conectando agentes con bases de conocimiento empresariales y optimizando el fragmento de RAG para evitar alucinaciones.

• Historial de resolución de problemas en sistemas en vivo y de alto tráfico durante ventanas críticas.

• Capacidad para viajar hasta el 50% del tiempo.

• Criterios adicionales de preparación para el despliegue (benchmark RFI de Google)

• IA conversacional y profundidad agente: Experiencia de calidad de producción en arquitectura de sistemas de voz y agentes en el ecosistema de Google Enterprise CX (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).

• Rigor técnico evaluado: Talento de ingeniería evaluado formalmente con el primer decil (por ejemplo, certificación Google AI/FDE Bootcamp o 80%+ evaluaciones de referencia verificadas).

• Fluidez en arquitectura de telecomunicaciones: Profundidad de dominio demostrada con APIs de telecomunicaciones, autenticación de usuarios (UA) y arquitecturas empresariales empresariales (BAA).

• Entrega autónoma e impacto multiplicador: Talento senior del "equipo tigre" capaz de impulsar la ejecución de forma independiente mientras mejora activamente las habilidades de los equipos socios de co-entrega.