IQUASAR LLC
INGENIERO DE IA/ML
Tiempo completo • Hybrid - US
Uno de nuestros clientes busca un ingeniero de IA/ML para unirse a su equipo de Ingeniería responsable del desarrollo, mantenimiento y fiabilidad de aplicaciones basadas en la nube en entornos de plataforma DoD.
Puesto: Ingeniero de IA/ML
Ubicación: Híbrido
Tipo de puesto: Tiempo completo
Autorización: Confianza Pública/Ciudadano estadounidense
Responsabilidades laborales
Puesto: Ingeniero de IA/ML
Ubicación: Híbrido
Tipo de puesto: Tiempo completo
Autorización: Confianza Pública/Ciudadano estadounidense
Responsabilidades laborales
- Diseñar, desarrollar, entrenar, probar, desplegar y mantener modelos de IA y aprendizaje automático para aplicaciones a escala empresarial y gubernamentales.
- Desarrollar y operacionalizar la producción de soluciones de IA/ML, asegurando que los modelos y sistemas de soporte sean fiables, escalables, mantenibles y adecuados para los requisitos de la misión del VA.
- Recopilar, limpiar, transformar, analizar y preparar datos estructurados y no estructurados para el desarrollo, entrenamiento, prueba y evaluación de modelos de IA/ML.
- Evalúa posibles tecnologías, modelos, herramientas, marcos y arquitecturas de IA y recomienda soluciones adecuadas para casos complejos de uso del Gobierno Federal y de la ciberseguridad.
- Aplica técnicas de IA y aprendizaje automático para resolver problemas reales de negocios, ciberseguridad, ingeniería, análisis y operativos en un entorno empresarial de gran tamaño.
- Desarrollar y dar soporte a soluciones de IA Generativa y Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), incluyendo configuración de modelos, prompts del sistema, clasificadores, ajuste fino, moderación de contenidos, filtros de seguridad y otros controles de modelos.
- Evalúa los resultados generados por IA para comprobar su precisión, factualidad, fundamento, fiabilidad, sesgo, utilidad, honestidad y rendimiento general del modelo antes de incorporar los resultados en los esfuerzos del VA.
- Diseñar y ejecutar metodologías de evaluación y validación de modelos de IA/ML, incluyendo pruebas de benchmark y evaluación comparativa de los resultados del modelo.
Requisitos mínimos
- Mínimo de 5 años de experiencia en campos relevantes, incluyendo seguridad informática, ciencia de datos, ingeniería de software, diseño, desarrollo o despliegue de sistemas de IA o aprendizaje automático en entornos empresariales o gubernamentales
- Experiencia trabajando en ciencia de datos, aprendizaje automático o proyectos de IA, ya sea a través de prácticas, proyectos de investigación o roles profesionales.
- Experiencia en la construcción, formación y despliegue de modelos de aprendizaje automático y sistemas de IA en un entorno de producción.
- Experiencia colaborando con equipos multifuncionales, incluyendo científicos de datos, desarrolladores de software y expertos en el sector.
- Experiencia en técnicas de recopilación, limpieza y análisis de datos para preparar conjuntos de datos para modelado por IA.
- Experiencia aplicando soluciones de IA a problemas reales en diversas empresas y dominios, como grandes corporaciones y agencias gubernamentales similares en tamaño/alcance a GSA, IRS, DoD o VA
Cualificaciones preferidas
- Máster o doctorado en IA, Informática o campo técnico relacionado.
- Experiencia implementando sistemas multiagente usando frameworks como ReAct y autorreflexión.
- Experiencia depurando lógica de Agente y optimizando la selección de herramientas, incluyendo el trazado de IDs de conversación entre microservicios para identificar y resolver fallos en tiempo real.
- Experiencia conectando agentes con bases de conocimiento empresariales y optimizando el fragmento de RAG para evitar alucinaciones.
- Historial de resolución de problemas en sistemas en vivo y de alto tráfico durante ventanas críticas.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 100.000,00 $ - 130,000,00 $ al año
(si ya tienes un currículum en Indeed)