Sparc Technology Services Inc
MADTech - Ingeniero de Senoior
Tiempo completo • Hybrid - US
Título ob: Ingeniero Senior de IA - MADTech
Ubicación: Solo Irving, TX
Modelo de trabajo: Híbrido - 3 días en la oficina
Buscamos un Senior MADTech Engineer que prospere en la intersección de la IA, el streaming de datos en tiempo real y la ejecución martech. Serás un constructor principal y práctico que trabajará directamente junto a nuestro líder técnico, el grupo de implementación y socios estratégicos de proveedores (Google, GrowthLoop, MetaRouter).
Construirás los componentes principales de la canalización: desde la ingestión de eventos en tiempo real a través de MetaRouter y Pub/Sub, hasta la consulta de perfiles en submilisegundos en Cloud Spanner, pasando por la toma de decisiones agenticias dentro de Google Reasoning Engine.
Responsabilidades clave
- Implementación Básica Práctica: Experiencia práctica trabajando en la construcción de la capa de aplicación conectada con el ecosistema de Google de modelado de IA de vértices, programación de aplicaciones usando Python, integraciones con BQ y la capa Spanner son clave. Construir, probar y desplegar pipelines de producción que conectan fuentes de etiquetas del lado del cliente (MetaRouter), streaming de eventos (Pub/Sub) y feeds por lotes en BigQuery y Cloud Spanner.
- Integración con el Razonamiento Engine: Construye y optimiza la lógica de decisión agente dentro del Google Reasoning Engine para ofrecer priorización de ofertas en tiempo real, metadatos de contenido y generación dinámica de campañas.
- Integración del sistema: Integrar las salidas de decisión con GrowthLoop (Membresía de Audiencia y Sindicación de Segmentos), Optimizely (banderas activas de funcionalidades y reglas de segmentación) y plataformas de destino aguas abajo (REACH, GMP, Ad-Tech, Superposiciones de Aplicaciones en Tiempo Real).
- Colaboración técnica: Participa activamente en reuniones diarias, revisiones de código, debates sobre perfeccionamiento arquitectónico y sesiones conjuntas de ingeniería con socios proveedores (Google, GrowthLoop, MetaRouter).
Cualificaciones y habilidades
- Experiencia: 7+ años de experiencia práctica en ingeniería de software/datos en entornos cloud modernos (se prefiere GCP).
- GCP Core Stack: Dominio de bases de código en BigQuery, Cloud Spanner, Pub/Sub y Python/Java/Go que impulsan Vertex AI / Razonamiento Engine.
- Transmisión de datos en tiempo real: Experiencia práctica gestionando canalizaciones de eventos en tiempo real, integraciones de API y sistemas de enrutamiento de etiquetas (MetaRouter, Segment o Tealium).
- Herramientas MarTech: Conocimiento práctico de herramientas de segmentación de audiencia (GrowthLoop), plataformas de optimización dinámica (Optimizely) y sistemas de automatización de marketing.
- Mentalidad de resolución de problemas: Capaz de navegar por requisitos arquitectónicos complejos en tiempo real frente a procesos por lotes, manteniendo baja latencia, estándares de privacidad de datos y alta fiabilidad.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 60,00 $ - 65,00 $ la hora
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
(si ya tienes un currículum en Indeed)