Ingeniero de ML

1. Descripción del rol

Construir y mejorar la Plataforma de IA del Cliente. El objetivo principal es diseñar e implementar la API REST central que impulsa la plataforma. Colaborar con otros equipos de TI (por ejemplo, seguridad, nube, etc.) para ofrecer una plataforma de IA fiable, segura y fácil de usar para que los equipos la utilicen.

2. Habilidades

Las habilidades clave incluyen el desarrollo de API REST asíncrona en Python y FastAPI, diseño de bases de datos relacionales y automatización de infraestructuras con Terraform. Se requiere una sólida experiencia en Microsoft Azure, incluyendo gestión de identidad y acceso, gestión de secretos y redes privadas, junto con Git, GitHub Actions, pipelines CI/CD y pruebas automatizadas. También se requieren sólidas habilidades en resolución de problemas, depuración y manejo de errores, con experiencia en la implementación de prácticas efectivas de registro, monitorización y observabilidad. El conocimiento de Azure Machine Learning, Microsoft Foundry y prácticas MLOps es una ventaja.

3. Antecedentes deseados

Experiencia demostrada en la entrega de servicios backend de producción, plataformas en la nube o herramientas de infraestructura de autoservicio, idealmente apoyando equipos de IA y aprendizaje automático. Se requiere una sólida experiencia práctica con Microsoft Azure e Infraestructura como Código usando Terraform; experiencia en energía, servicios públicos u otros entornos empresariales regulados es un plus. Capaz de gestionar la entrega integral de funcionalidades a través de APIs, bases de datos, infraestructura y pipelines de despliegue, manteniendo y mejorando una base de código existente. Experiencia en colaborar con equipos de seguridad, nube y redes para cumplir con los requisitos empresariales. Produce código mantenible y bien probado, documentación técnica clara y traspasos, y puede comunicar eficazmente las decisiones de arquitectura y los compromisos técnicos tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas.

4. Cronología

5. Plantilla

Un ingeniero de aprendizaje automático a tiempo completo, aproximadamente 40 horas semanales, sujeto a contrato.