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Director Senior - Auditoría Interna - Ciencia de Datos e IA
Tiempo completo • Fully Remote - US
Director Senior – Auditoría Interna - Ciencia de Datos e IA
Ubicación: Reston, VA 20190 / Washington, DC / Remoto dentro de Estados Unidos
Organización laboral: Híbrido para candidatos locales en Washington, DC o Reston, VA; consideración remota para candidatos elegibles que residan en otros lugares de los 50 estados de EE. UU.
Tipo de empleo: A tiempo completo
Horario de trabajo: Horario laboral del Este, 8:30 AM – 5:00 PM ET
Organización laboral: Híbrido para candidatos locales en Washington, DC o Reston, VA; consideración remota para candidatos elegibles que residan en otros lugares de los 50 estados de EE. UU.
Tipo de empleo: A tiempo completo
Horario de trabajo: Horario laboral del Este, 8:30 AM – 5:00 PM ET
El Director Senior – Auditoría Interna, Ciencia de Datos e IA liderará la visión, estrategia, desarrollo y adopción de productos de IA, ciencia de datos, analítica, automatización y tecnología en toda la Auditoría Interna.
Este es un rol de liderazgo técnico práctico. El candidato seleccionado debe ser capaz de liderar un equipo pequeño y altamente técnico mientras contribuye personalmente al desarrollo, codificación, refinamiento de modelos y arquitectura técnica de modelos de IA, no simplemente supervisar a profesionales técnicos.
El puesto impulsará la transformación habilitada por IA a lo largo del ciclo de vida de la auditoría, construyendo capacidades escalables, gobernadas y reutilizables que mejoren la detección de riesgos, la monitorización continua, la generación de evidencias, la elaboración de informes de riesgos de control, la calidad de auditoría y la eficiencia operativa.
El líder colaborará con Auditoría, Tecnología, IA Empresarial, Ciencia de Datos, Riesgo, Cumplimiento y partes interesadas empresariales para ofrecer resultados medibles, manteniendo una gobernanza sólida y prácticas responsables de IA.
Responsabilidades clave
Estrategia de IA y Liderazgo de Producto
- Desarrollar y ejecutar la hoja de ruta de IA, analítica y automatización de auditoría interna, alineada con las prioridades de auditoría, los objetivos del Consejo y la visión de la IA empresarial.
- Estrategia propia, hojas de ruta de producto, entrega, adopción en producción y medición del rendimiento para capacidades de IA, GenAI, analítica y automatización.
- Impulsar mejoras medibles en la eficiencia de auditoría, calidad, detección de riesgos y generación de información.
- Establecer productos y capacidades de plataforma reutilizables habilitadas por IA que reduzcan el tiempo de entrega y aumenten la adopción a lo largo del ciclo de vida de la auditoría.
Liderazgo Técnico Práctico
- Contribuir personalmente al desarrollo de modelos de IA/ML, programación, modelado predictivo, refinamiento de modelos y resolución técnica de problemas.
- Guía a científicos de datos e ingenieros de IA en la selección de técnicas de modelado adecuadas, validación de supuestos, calibración de modelos y mejora del rendimiento.
- Liderar la arquitectura y el desarrollo de flujos de trabajo avanzados de IA, incluyendo generación aumentada por recuperación (RAG), agentes inteligentes, suites de evaluación y orquestación.
- Evalúa la preparación para producción, escalabilidad, fiabilidad, seguridad, monitorización y gobernanza para flujos de trabajo de IA y multiagente.
- Mantener la credibilidad técnica mientras lidera y desarrolla un pequeño equipo de profesionales altamente cualificados.
Plataforma y arquitectura de IA empresarial
- Colaborar con Technology para diseñar y escalar una plataforma unificada de auditoría que soporte productos de datos gobernados, capacidades reutilizables, APIs, microservicios, servicios GenAI, operaciones de modelos y entrega segura.
- Promover la ingeniería de software escalable, la arquitectura en la nube, la integración de plataformas de datos y las prácticas de gestión del ciclo de vida del modelo.
- Habilitar capacidades reutilizables de IA empresarial y extender soluciones exitosas a través de las tres líneas de defensa cuando sea apropiado.
Auditoría, riesgos e IA responsable
- Permitir la monitorización continua, la detección de anomalías, las pruebas en población completa, la generación automatizada de evidencia y la notificación de riesgos de control.
- Mantener una gobernanza sólida de datos, gestión de riesgos de modelos, IA responsable, controles operativos y alineación regulatoria.
- Colaborar con los grupos de interés de Riesgo, Cumplimiento, IA Empresarial y Auditoría para gestionar riesgos técnicos y empresariales.
- Asegurarse de que la IA apoye el juicio profesional de auditoría mientras mejora la cobertura, la consistencia y la información.
Equipo y Liderazgo Ejecutivo
- Desarrollar, formar y retener profesionales de alto rendimiento en ciencia de datos, ingeniería de IA, productos y automatización.
- Establece modelos operativos, planes de talento, medidas de entrega, objetivos de adopción y métricas de rendimiento.
- Asesora a directivos y partes interesadas de nivel VP, cuestiona suposiciones y explica conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- Fomentar la experimentación, la adopción responsable de tecnologías, la mejora de habilidades de la plantilla y la mejora continua.
Cualificaciones requeridas
- Al menos 8 años de experiencia relevante en ciencia de datos, IA, analítica, automatización, gestión de productos, entrega de tecnología, tecnología de auditoría o funciones tecnológicas empresariales relacionadas.
- Al menos 5 años de experiencia en liderazgo construyendo, entrenando y liderando equipos técnicos de alto rendimiento y diversos.
- Éxito demostrado en la entrega de productos de IA empresarial, analítica, automatización o datos desde la estrategia hasta la adopción en producción, con resultados empresariales medibles.
- Experiencia liderando transformaciones habilitadas por IA en Auditoría Interna, riesgo, cumplimiento, servicios financieros u otro entorno empresarial altamente regulado.
- Amplia experiencia en IA/ML, GenAI, automatización, análisis avanzado, plataformas de datos, tecnologías en la nube, gestión del ciclo de vida de modelos y entrega escalable de software/producto.
- Experiencia asociándose con tecnología para construir plataformas empresariales, capacidades reutilizables, microservicios, productos de datos gobernados, APIs y soluciones de IA.
- Sólido conocimiento de la gobernanza de datos, el riesgo de los modelos, la IA responsable y las expectativas regulatorias en entornos regulados.
- Comunicación a nivel ejecutivo, influencia de los grupos de interés y habilidades de asesoramiento estratégico.
- Experiencia desarrollando estrategias, modelos operativos, planes de talento y medidas de rendimiento que mejoren la entrega, reutilización, adopción de la plantilla y eficiencia.
- Licenciatura o experiencia equivalente en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, Sistemas de Información, Negocios o un campo relacionado.
- Curiosidad y adaptabilidad en el aprendizaje y la aplicación responsable de tecnologías emergentes, incluida la IA.
Cualificaciones Preferidas
- Título avanzado en Informática, Ciencia de Datos, Estadística, Ingeniería, IA, Analítica, Negocios, Finanzas, Auditoría, Riesgos o una disciplina relacionada.
- Sólido conocimiento de auditoría interna, controles o gestión de riesgos empresariales.
- Experiencia con GenAI/LLMs, generación aumentada por recuperación (RAG), agentes inteligentes, PLN, detección de anomalías, aprendizaje automático, flujos de trabajo multiagente o grafos de conocimiento.
- Familiaridad con IA en la nube y plataformas de datos, MLOps/LLMOps, monitorización de modelos, controles de calidad de datos, entrega segura de software y arquitectura empresarial.
- Certificaciones relevantes en IA, aprendizaje automático, nube o tecnología, o experiencia profesional equivalente.
Este es un puesto remoto.
Compensación: 226.000,00 $ - 340.000,00 $ al año
(si ya tienes un currículum en Indeed)