Codex Expert- IA
Hybrid - US
Codex Expert- IA
Tiempo completo • Hybrid - US
Codex Expert- IA
SFO, CA Híbrido
Habilidades: Ingeniero de automatización que construye marcos de pruebas basados en Codex, habilidades repetibles y bases de automatización para la capa de aplicaciones de primera mano en todo el panorama P2P
JD
Responsabilidades clave
Diseñar y desarrollar marcos de pruebas y automatización basados en Codex para aplicaciones de primera mano.
Desarrolla habilidades reutilizables de automatización de IA, prompts, flujos de trabajo, agentes, utilidades y componentes de framework que puedan aplicarse de forma coherente entre los equipos de aplicaciones.
Establecer una base escalable de automatización que cubra UI, API, integración, regresión y pruebas de extremo a extremo.
Desarrollar soluciones de automatización usando Python y frameworks modernos de pruebas como Playwright, Selenium y PyTest.
Aplicar técnicas de desarrollo asistido por IA para acelerar:
Generación de casos de prueba
Creación de scripts de prueba
Generación de código y refactorización
Generación de datos de prueba
Análisis de fallos y depuración
Mantenimiento de automatización
Crea librerías, patrones, plantillas y estándares reutilizables en lugar de automatización única y específica de la aplicación.
Integra pruebas automatizadas en pipelines CI/CD, incluyendo Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps o plataformas similares.
Desarrollar automatización de API utilizando servicios basados en REST y bibliotecas/frameworks de pruebas apropiados.
Definir arquitectura del framework, estándares de codificación, módulos reutilizables, registro, informes, gestión de configuración y patrones de gestión de excepciones.
Mejorar la fiabilidad de la automatización abordando pruebas inestables, fallos de ejecución, problemas de sincronización y dependencias del entorno.
Construir mecanismos efectivos de validación y protección alrededor del código generado por IA y los activos de prueba.
Colabora con desarrolladores, ingenieros de QA, arquitectos, equipos de producto y equipos de DevOps para identificar oportunidades de automatización de alto valor.
Realizar revisiones de código y proporcionar orientación técnica sobre prácticas de ingeniería de automatización impulsadas por IA.
Mantener documentación técnica que cubra arquitectura de automatización, habilidades reutilizables, estándares de marco y directrices de implementación.
SFO, CA Híbrido
Habilidades: Ingeniero de automatización que construye marcos de pruebas basados en Codex, habilidades repetibles y bases de automatización para la capa de aplicaciones de primera mano en todo el panorama P2P
JD
Responsabilidades clave
Diseñar y desarrollar marcos de pruebas y automatización basados en Codex para aplicaciones de primera mano.
Desarrolla habilidades reutilizables de automatización de IA, prompts, flujos de trabajo, agentes, utilidades y componentes de framework que puedan aplicarse de forma coherente entre los equipos de aplicaciones.
Establecer una base escalable de automatización que cubra UI, API, integración, regresión y pruebas de extremo a extremo.
Desarrollar soluciones de automatización usando Python y frameworks modernos de pruebas como Playwright, Selenium y PyTest.
Aplicar técnicas de desarrollo asistido por IA para acelerar:
Generación de casos de prueba
Creación de scripts de prueba
Generación de código y refactorización
Generación de datos de prueba
Análisis de fallos y depuración
Mantenimiento de automatización
Crea librerías, patrones, plantillas y estándares reutilizables en lugar de automatización única y específica de la aplicación.
Integra pruebas automatizadas en pipelines CI/CD, incluyendo Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps o plataformas similares.
Desarrollar automatización de API utilizando servicios basados en REST y bibliotecas/frameworks de pruebas apropiados.
Definir arquitectura del framework, estándares de codificación, módulos reutilizables, registro, informes, gestión de configuración y patrones de gestión de excepciones.
Mejorar la fiabilidad de la automatización abordando pruebas inestables, fallos de ejecución, problemas de sincronización y dependencias del entorno.
Construir mecanismos efectivos de validación y protección alrededor del código generado por IA y los activos de prueba.
Colabora con desarrolladores, ingenieros de QA, arquitectos, equipos de producto y equipos de DevOps para identificar oportunidades de automatización de alto valor.
Realizar revisiones de código y proporcionar orientación técnica sobre prácticas de ingeniería de automatización impulsadas por IA.
Mantener documentación técnica que cubra arquitectura de automatización, habilidades reutilizables, estándares de marco y directrices de implementación.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 70,00 $ - 70,00 $ la hora