DEXTER TECHNOLOGIES INC
Ingeniero de Analítica Híbrido de Contratación Directa
Tiempo completo • Hybrid - US
Dexter Technologies Inc. es un proveedor líder de servicios de selección y reclutamiento. Durante más de dos décadas, hemos puesto a innumerables profesionales a trabajar en oportunidades emocionantes. Estamos orgullosos de que muchos de ellos hayan sido promovidos a puestos de mayor responsabilidad: gestión, alta dirección y puestos de liderazgo ejecutivo.
Estamos buscando activamente candidatos cualificados para el siguiente puesto para nuestro cliente, que es un líder del sector:
Ingeniero de Analítica
Ubicación: Houston, TX
Tipo: A tiempo completo
Este puesto es híbrido, que conecta la ingeniería de datos y la inteligencia empresarial. Dedicarás parte de tu tiempo a escribir y optimizar SQL para construir tablas de staging, vistas y modelos de hecho/dimensiones, y parte de tu tiempo construyendo modelos semánticos e informes en Power BI. Siguiendo nuestros pipelines de datos programados, te encargarás de la solución de problemas de primera línea cuando algo falle. Trabajarás estrechamente con el Gerente Senior de Datos y Análisis, y con los grupos de interés empresariales de Finanzas, Operaciones y otras funciones que dependen de datos precisos y bien modelados.
Esto es ideal para alguien que quiere una responsabilidad real y amplia en la pila de datos en un equipo lo suficientemente pequeño como para que tu trabajo importe visiblemente.
Responsabilidades clave
- Modelado de datos y SQL: Diseñar, construir y mantener vistas SQL, tablas de staging y modelos de hecho/dimensión en nuestro almacén de datos Azure SQL, incluyendo deduplicación y lógica de reglas de negocio (por ejemplo, enrutamiento basado en estados, conciliación multifuente).
- Modelos semánticos e informes: Construir y mantener las relaciones de los modelos semánticos de Power BI, medidas DAX, roles de seguridad y los informes y paneles construidos sobre ellos para los grupos de interés del negocio y la elaboración de informes a nivel de empresa.
- Soporte de canalización: Comparte la responsabilidad con el Gerente Senior de Datos y Analítica para monitorizar las canalizaciones programadas de Azure Data Factory y las actualizaciones de conjuntos de datos de Power BI. Responder a fallos y realizar la resolución básica de problemas.
- Modificaciones en la oleoducción: Realiza pequeñas modificaciones en las tuberías existentes para adaptar a nuevos o cambiantes requisitos empresariales, a medida que vayas familiarizándote con las herramientas.
- Asociación empresarial: Colaborar con pymes empresariales para traducir las solicitudes de informes y la lógica de negocio (estructuras de comisiones, reconocimiento de ingresos, reglas de inventario, etc.) en modelos de datos precisos y bien documentados.
- Documentación: Redactar y mantener documentación para modelos de datos, definiciones de métricas y lógica de informes para que la línea y propiedad de los datos queden claras más allá de cualquier persona.
- Estándares y calidad: Sigue y ayuda a desarrollar los estándares del equipo en cuanto a convenciones de nombres, estilo DAX y diseño semántico de modelos a medida que maduran las prácticas del equipo.
- Mejora continua: Identificar proactivamente oportunidades de mejora en procesos, optimizar los flujos de trabajo actuales de datos e incorporar nuevas tecnologías o herramientas para mejorar las capacidades de análisis de datos.
Conocimientos y habilidades
Obligatorio
- 3+ años en un puesto centrado en datos (ingeniero analítico, desarrollador de BI, analista de datos o similar) con trabajo práctico en SQL, cómodo con CTEs, funciones de ventana y lectura/escritura de vistas complejas y multifuente.
- Con una sólida experiencia en Power BI, más allá del formato de informes, has construido modelos semánticos desde cero y escrito DAX que implican CALCULATE, filtrar contexto y transiciones de contexto, no solo agregaciones básicas.
- Fundamentos del modelado dimensional (esquemas estrella, dimensiones que cambian lentamente).
- Un historial de trabajo directo con los grupos de interés empresariales para traducir requisitos ambiguos o reglas de negocio en un modelo de datos funcional.
- Con mucha atención al detalle y la integridad de los datos, revisas bien tus uniones y sabes cómo una mala incorporación o un límite de fecha inclusivo pueden romper silenciosamente un informe.
Preferido
- La exposición a un ERP u otro sistema empresarial central como fuente de datos (datos de pedidos, facturación o GL): entiendes que las reglas de negocio, no solo las fechas, suelen determinar cómo deben deduplicarse o clasificarse los registros.
- Comprensión de conceptos ETL/ELT y conocimiento práctico de herramientas de orquestación como Azure Data Factory u herramientas similares para automatizar pipelines de datos.
- No es necesario conocer la administración y el entorno Microsoft Fabric (Lakehouses, Dataflows Gen2), pero es un punto a favor dado que la plataforma nos dirige.
- Experiencia básica en Git / control de versiones.
- Python para tareas de datos.
- Conocimiento de marcos de calidad de datos y prácticas de gobernanza de datos.
Cualificaciones
- Licenciatura en Informática, Ciencia de Datos, Sistemas de Información o un campo relacionado. Un máster es un plus.
- 3+ años en un puesto centrado en datos (ingeniero analítico, desarrollador de BI, analista de datos o similar) con trabajo práctico en SQL, cómodo con CTEs, funciones de ventana y lectura/escritura de vistas complejas y multifuente.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
(si ya tienes un currículum en Indeed)