IQUASAR LLC
Ingeniero de ML
Tiempo completo • Fully Remote - US
Beneficios:
- 401(k)
- Seguro dental
- Seguro médico
- Tiempo libre remunerado
- Seguro de visión
iQuasar LLC ofrece una oportunidad emocionante para que un Ingeniero de ML se una a nuestro equipo en crecimiento. El Ingeniero de ML es responsable de desarrollar, implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático y soluciones basadas en datos. Trabaja estrechamente con ingenieros de datos, desarrolladores y partes interesadas para preparar datos, entrenar y evaluar modelos, integrar capacidades de aprendizaje automático y apoyar el despliegue, monitorización y mejora continua de modelos.
Estamos buscando un Ingeniero de ML para un puesto por contrato.
- Puesto: Ingeniero de ML
- Tipo de puesto: A tiempo completo remoto
Funciones específicas del puesto/responsabilidades del puesto:
- Resolver problemas técnicos altamente complejos utilizando Appian y plataformas de apoyo
- Mentorizar a desarrolladores junior y realizar revisiones de código entre pares
- Diseñar y desarrollar lógica de negocio, modelos/flujos de procesos y pantallas de interfaz de usuario en un sistema basado en BPM
- Proporcionar liderazgo técnico a los equipos de desarrollo Ágil
- Diseña marcos arquitectónicos utilizando metodologías estándar del sector
- Resolver problemas de integración de sistemas y presentar material técnico a la alta dirección del cliente
Desarrollo y optimización de aprendizaje automático:
- Desarrollar, entrenar, probar y optimizar modelos de aprendizaje automático para apoyar el análisis predictivo, la clasificación y la toma de decisiones basada en datos.
- Evalúa el rendimiento, la precisión y la fiabilidad del modelo para identificar oportunidades de mejora.
- Apoyar el desarrollo y la mejora de capacidades de ML escalables y reutilizables.
- Ingeniería de Datos y Desarrollo de Funcionalidades
- Soporte para la ingestión, preprocesamiento, normalización, validación e ingeniería de características a través de múltiples fuentes de datos.
- Desarrollar capacidades de enriquecimiento de datos para mejorar el rendimiento del modelo y los conocimientos analíticos.
- Ayudar a construir canales de datos reutilizables y preparar conjuntos de datos para entrenamiento, evaluación e inferencia de modelos.
Integración de ML y soporte CI/CD
- Integra modelos de aprendizaje automático con pipelines de datos, APIs y servicios de aplicaciones para soportar casos de uso operativos.
- Soporte para empaquetado de modelos, control de versiones, automatización de despliegue y mejoras en la pipeline CI/CD.
- Asistir en el despliegue, resolución de problemas y actividades de preparación para producción en entornos de desarrollo, pruebas y producción.
Pruebas, validación y monitorización del rendimiento
- Desarrollar y ejecutar procedimientos de prueba y validación de modelos para evaluar la precisión, fiabilidad y rendimiento.
- Monitorizar los resultados de los modelos e identificar problemas de calidad de datos, defectos y oportunidades de optimización.
- Apoyar la evaluación continua del modelo, el mantenimiento y la mejora continua.
Colaboración en equipos ágiles
- Colaborar con ingenieros de datos, desarrolladores de software, arquitectos y partes interesadas de producto para alinear las soluciones de aprendizaje automático con los requisitos empresariales y técnicos.
- Traduce las necesidades del negocio en experimentos de ML, diseños técnicos y tareas de implementación.
- Contribuir a la planificación técnica, el diseño de soluciones y la entrega de nuevas capacidades de ML.
Documentación y gestión del conocimiento
- Documentar la arquitectura del modelo, experimentos, resultados de evaluación, procedimientos de despliegue y decisiones técnicas.
- Mantener documentación técnica y orientación de implementación para apoyar la transferencia de conocimiento y la mantenibilidad.
- Comparte hallazgos, mejores prácticas y lecciones aprendidas para mejorar la eficacia y coherencia del equipo.
Requisitos requeridos:
- Licenciatura en Informática, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
- Se pueden considerar combinaciones equivalentes de educación relevante, formación técnica y experiencia profesional.
- Experiencia desarrollando, entrenando, evaluando y optimizando modelos de aprendizaje automático usando Python y librerías comunes de aprendizaje automático como scikit-learn (sklearn), pandas y NumPy.
- Experiencia práctica con Databricks para procesamiento de datos, desarrollo de modelos, experimentación y flujos de trabajo de ML.
- Experiencia en preprocesamiento de datos, ingeniería de características, validación de datos y trabajo con conjuntos de datos estructurados y semiestructurados.
- Familiaridad con el despliegue de modelos de ML, APIs REST e integración con pipelines de datos o servicios de aplicación.
- Experiencia con Git y GitHub para control de versiones, colaboración y gestión de código.
- Experiencia desarrollando o manteniendo flujos de trabajo CI/CD usando GitHub Actions, incluyendo pruebas automatizadas, procesos de compilación y pipelines de despliegue.
- Comprensión de métricas de evaluación de modelos de ML, metodologías de pruebas y monitorización del rendimiento del modelo.
- Experiencia escribiendo código Python limpio, mantenible y bien documentado.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, resolución de problemas y comunicación.
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales, incluyendo ingenieros de ML, ingenieros de datos, desarrolladores de software y partes interesadas del producto.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa en un entorno de equipo ágil.
Cualificaciones Preferidas
- Certificaciones relevantes o formación especializada en aprendizaje automático, Databricks, tecnologías en la nube o MLOps.
- Experiencia en contratación gubernamental, industrias reguladas o grandes empresas
- Familiaridad con identidad, gestión de accesos, plataformas de datos o ecosistemas SaaS empresariales
- Experiencia trabajando con Jira y Confluence
Requisitos adicionales según el contrato/cliente (opcionales o preferentes):
- Los candidatos deben ser ciudadanos estadounidenses o residentes permanentes legales (estatus de Green Card) durante 3 años y cumplir con el impuesto federal.
iQuasar LLC es un orgulloso socio de la Military Spouse Employment Partnership (MSEP) y del Programa Virginia Values Veterans (V3), reflejando nuestro fuerte compromiso con el apoyo a los cónyuges de militares, veteranos y prácticas de contratación inclusivas. Somos un empleador de igualdad de oportunidades y no discriminamos por raza, religión, color, origen nacional, afiliación política, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, estado civil/parental/veterano, discapacidad, información genética, pertenencia a una organización de empleados, represalias, servicio militar, factores no relacionados con el mérito ni ninguna otra característica protegida por la ley aplicable.
Este es un puesto remoto.
Compensación: 120.000,00 - 150.000,00 $ al año
(si ya tienes un currículum en Indeed)