Nelson Scientific Labs busca un bioinformático con una sólida formación en ciencias biológicas para apoyar análisis de big data en nuestros proyectos de investigación biomédica financiados con fondos federales. Las responsabilidades incluyen análisis estadístico y bioinformático, construcción de modelos de predicción y desarrollo de software personalizado. El candidato ideal posee un doctorado en bioinformática, bioestadística, biología computacional, informática o una disciplina estrechamente relacionada, y aporta un sincero deseo de aprender, adaptarse a nuevos desafíos y desarrollar enfoques novedosos para armonizar múltiples grandes conjuntos de datos utilizados en la investigación y desarrollo de dispositivos médicos. El puesto requiere la capacidad de trabajar de forma independiente o como parte de un equipo multidisciplinar, junto con sólidas habilidades de programación y análisis, incluyendo competencia en R, Python y aplicaciones de bases de datos. Es muy deseable tener experiencia previa analizando datos multiómicos, incluyendo metabolómica, lipidómica, proteómica y/o transcriptómica.

 

· Desarrollar y mantener una canalización analítica integrada basada en R/Python basada en el software de los fabricantes de instrumentos y/o a partir de recursos públicos y/o de novo, para procesar datos en bruto (alineación de picos, resta de fondo, extracción de características, selección de características estadísticamente significativas);

· Realizar y desarrollar informes detallados sobre análisis avanzados e innovadores de datos multiómicos para apoyar el descubrimiento, confirmación y validación de biomarcadores;

· El uso de bases de datos de vías como METLIN Gen2 y KEGG para probar hipótesis, identificar características de interés y construir mecanismos moleculares subyacentes a los fenotipos investigados;

· Implementar herramientas de aprendizaje automático e IA para el análisis e integración de datos multiómicos, incluyendo transcriptómica, proteómica y conjuntos de datos de miARN;

· Desarrollar herramientas de software para la evaluación de riesgos utilizando datos de biomarcadores y resultados clínicos

· Doctorado de un programa acreditado en bioinformática, bioestadística u otro campo estrechamente relacionado.

· Mínimo 1-2 años de experiencia laboral relevante

· Experiencia en el análisis de datos ómicos multidimensionales

· Habilidades sólidas de programación (por ejemplo, Java, C++, Perl)

· Experiencia con R/Bioconductor

· Historial demostrado de apoyo a la investigación en ciencia de datos

· Sólidas habilidades de comunicación escrita y oral

· Participación en la redacción de subvenciones y/o contratos a nivel estatal y federal

· Experiencia en la construcción y mantenimiento de bases de datos y planes y flujos de trabajo de análisis estadístico

· Familiaridad con las directrices regulatorias de software de dispositivos de diagnóstico in vitro de la FDA

La misión a largo plazo de Nelson Scientific Labs. LLC es aprovechar tecnologías de fenotipado molecular de última generación para el desarrollo de biomarcadores y facilitar enfoques de medicina personalizada. El premio NIH se centra en el desarrollo de dispositivos de biomarcadores basados en multiómics para la predicción de disfunción cardíaca inducida por radiación.

 

Tipo de puesto: A tiempo completo

 

Horario: Lunes a viernes

 

Lugar de trabajo: Potomac, MD (en el lugar)

Elegibilidad: El candidato debe estar legalmente autorizado para trabajar en Estados Unidos.

 

Capacidad para trasladarse: Disposición para mudarse antes de empezar (si es necesario)

Viajes: Este puesto puede implicar desplazamientos ocasionales de hasta un 5%