H R PUNDITS INC
Responsable de Ingeniería de Despliegue Avanzado FDE
Tiempo completo • Hybrid - US
Título del puesto: FDE (Forward Deployment Engineering) Lead
Ubicación: Miami, FL
Buscamos un Senior Forward Deploy Engineer (FDE) Lead especializado en IA Generativa y Google Cloud Platform (GCP). En este rol híbrido de alto impacto, integrarás directamente con clientes empresariales para resolver desafíos técnicos complejos en la intersección de la IA de producción y la infraestructura empresarial. Actuarás como la punta de lanza técnica, traduciendo requisitos empresariales ambiguos en sistemas LLM escalables y listos para producción, arquitectura RAG personalizada y despliegues de modelos ajustados construidos sobre la pila de IA de GCP.
Responsabilidades clave
- Compromiso desplegado hacia adelante: Integrarse con los equipos de ingeniería y ejecutivos del cliente para diseñar, ofrecer soluciones de IA personalizadas y de alto valor directamente en entornos de clientes.
- Arquitectura y entrega de LLM: Diseñar e implementar flujos de trabajo LLM de grado de producción, marcos agenticos, pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) y frameworks personalizados de prompt/eval utilizando Vertex AI, Gemini y ecosistemas de código abierto (LangChain, LlamaIndex, vLLM).
- Enterprise GCP Foundation: Arquitectura de infraestructuras cloud resilientes para alojar, orquestar y asegurar sistemas de IA, aprovechando GKE, Cloud Run, BigQuery, Vector Search e IAM.
- Liderazgo Técnico y Mentoría: Liderar grupos multifuncionales de ingenieros de nube y software, aplicando las mejores prácticas en calidad de código, métricas de evaluación de LLM y CI/CD empresarial para IA/ML (MLOps).
- Producción y optimización: Impulsa modelos desde prototipo hasta producción de nivel empresarial, optimizando por latencia, rendimiento, coste de tokens, conectores a tierra y seguridad/barreras de seguridad.
- Asesoramiento al cliente: Colaborar con la dirección de alta dirección y de producto para establecer hojas de ruta de IA, identificar casos de uso empresariales con alto retorno de inversión y navegar por los requisitos de gobernanza en la nube y privacidad de datos.
Cualificaciones y requisitos
- Experiencia: 8+ años en ingeniería de software, arquitectura cloud o consultoría técnica, con al menos 3+ años dedicados a construir y desplegar aplicaciones de producción IA/LLM y soluciones en la nube.
- GCP & IA Stack: Dominio práctico de la IA de vértices, APIs Gemini, búsqueda vectorial y la infraestructura central de GCP (Compute Engine, GKE, Cloud Functions, BigQuery).
- LLM y herramientas modernas de IA: Experiencia práctica con modelos incrustados, bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector), frameworks de agentes y herramientas de orquestación de LLM.
- Programación e IaC: Alta fluidez en Python y/o TypeScript, junto con herramientas de infraestructura como código (Terraform).
- MLOps y DevOps: Experiencia en la configuración de pipelines CI/CD, despliegues contenedores (Docker, Kubernetes/GKE), marcos de evaluación de modelos y monitorización de costes/latencia para cargas de trabajo de IA.
- Presencia de cara al cliente: Habilidades excepcionales de comunicación y consultoría, con capacidad demostrada para operar en entornos dinámicos y de cara al cliente.
Cualificaciones Preferidas
- Certificaciones: Arquitecto Profesional de Cloud en Google Cloud o Ingeniero Profesional de Aprendizaje Automático.
- Experiencia avanzada en IA: Experiencia en ajustar modelos de pesos abiertos (por ejemplo, Llama, Gemma), implementar barreras personalizadas o orquestar sistemas multiagente.
- Preventas / Estrategia Técnica: Experiencia comprobada en liderar talleres de descubrimiento técnico, construir rápidas pruebas de concepto (PoC) y convertir los primeros compromisos en asociaciones empresariales a largo plazo.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 180.000,00 $ - 200,000,00 $ al año