Responsable Técnico de Producto Fully Remote - US

Responsable Técnico de Producto

Tiempo completo • Fully Remote - US
Nuestro cliente es una empresa Fortune 500 de tecnología financiera y de pagos, y lidera el sector en innovación, escala y servicio.
Ahora buscan ampliar su equipo y contratar a un "Responsable de Producto Técnico / Programa". Este puesto será 100% remoto.

La oportunidad
Buscamos un Líder Técnico de Producto/Programa para construir la próxima generación de nuestra capacidad de conocimiento comercial, llevándonos de un repositorio tradicional de conocimiento a un ecosistema de conocimiento confiable, medible, escalable y habilitado por IA.

Este puesto liderará tanto la gestión técnica del conocimiento como los recursos de contenido/gobernanza y trabajará en la intersección de la gestión del conocimiento, la inteligencia artificial generativa, la automatización, la arquitectura de la información y el liderazgo técnico de productos.
Este no es un rol tradicional de mantenimiento en Gestión del Conocimiento. Necesitamos un líder que pueda establecer la estrategia y hacerla construir, traduciendo las necesidades del negocio en soluciones técnicas y moviendo capacidades desde el concepto hasta el prototipo, el despliegue y la adopción medible.

Lo que entregarás en 12 meses
1. Hacer que nuestro conocimiento sea medible y fiable
Establecer cómo medimos la salud y fiabilidad del conocimiento comercial y utilizar la automatización para mejorarlo.
Tú lo harás:
  • Define KPIs para la precisión del contenido, frescura, propiedad, adhesión a las revisiones, fiabilidad y preparación para la IA.
  • Establecer una línea base que muestre cuánto de nuestro conocimiento actual puede ser confiable y dónde se requiere intervención.
  • Mide y avanza la revisión de contenidos y la automatización de la gobernanza, reduciendo el esfuerzo manual de los propietarios del contenido.
  • Crea informes accionables que identifiquen contenidos saludables, obsoletos, sin propiedad o poco fiables y que fomenten la mejora continua.
El éxito se presenta así: Podemos responder con confianza en cuánto de nuestro conocimiento comercial podemos confiar y si está listo para ser utilizado tanto por personas como por IA.

2. Desarrollar nuestra capacidad de conocimiento agente
Transforma el Knowledge Hub de un repositorio en una experiencia habilitada por IA donde agentes inteligentes puedan recuperar, conectar y entregar conocimiento empresarial confiable.
Tú lo harás:
  • Define la arquitectura y la hoja de ruta para las capacidades agentes.
  • Liderar o apoyar directamente el desarrollo y prototipado de agentes de IA basados en el conocimiento empresarial.
  • Diseña cómo trabajan juntos múltiples agentes y capacidades de IA, en lugar de crear casos de uso desconectados de IA.
  • Establecer los estándares de recuperación, conexión a tierra, integración, seguridad y evaluación necesarios para trasladar las capacidades agenticas a la producción.
  • Trabajar directamente con recursos técnicos para traducir las capacidades emergentes de IA en casos de uso comerciales prácticos.
El éxito se presenta así: Hemos pasado de hablar sobre IA a ofrecer capacidades agentes útiles que operan sobre conocimiento comercial confiable.

3. Crear un marco escalable de conocimiento empresarial
Convertir lo que construimos para la comercialización de productos en un marco repetible que otras organizaciones internas puedan utilizar para aportar conocimiento de confianza, una fuente de confianza.
Tu equipo ofrecerá:
  • Define el modelo de incorporación y adhesión para los proveedores internos de conocimiento.
  • Establecer estándares para la revisión de contenidos, metadatos, taxonomía, propiedad, ciclo de vida y gobernanza.
  • Crear un modelo escalable que permita a los equipos mantener su propio conocimiento sin crear un trabajo manual insostenible para el equipo central de gestión de control, pero conecta esto con los informes para que estemos conscientes y podamos actuar.
  • Asegura que el conocimiento de confianza pueda consumirse finalmente a través de búsquedas, flujos de trabajo empresariales y experiencias de IA/agentes.
El éxito es lo siguiente: Hemos pasado de gestionar un Knowledge Hub a operar un marco de conocimiento empresarial escalable que otros equipos puedan adoptar.

Lo que traes
Buscamos a alguien que combine liderazgo técnico de producto/programa con un conocimiento profundo y fluidez en IA.

Experiencia requerida
  • Experiencia demostrada en la toma de soluciones de IA empresarial, IA generativa o agentes desde el concepto hasta la producción y adopción.
  • Sólido conocimiento práctico de LLMs, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), búsqueda empresarial/semántica y arquitecturas agentes.
  • Experiencia diseñando o dirigiendo flujos de trabajo de agentes, enfoques de recuperación y grounding, incluyendo cómo la IA accede a información empresarial de confianza.
  • Experiencia integrando conocimientos y datos empresariales a través de APIs, conectores, pipelines de recuperación o enfoques de integración similares.
  • Sólido conocimiento de la arquitectura del conocimiento, taxonomía, metadatos, ciclo de vida del contenido y gobernanza de la información.
  • Experiencia midiendo la calidad del contenido, la efectividad de la recuperación, la fiabilidad de la IA y/o la adopción por parte de los usuarios.
  • Suficiente profundidad técnica para trabajar directamente con ingenieros y arquitectos, desafiar decisiones técnicas y traducir los requisitos empresariales en soluciones escalables.
  • Capacidad demostrada para liderar programas tecnológicos complejos y multifuncionales y recursos técnicos.

Competencia en Tecnología
Experiencia en una combinación de:
  • IA y recuperación: LLMs, RAG, IA agente, orquestación multiagente, búsqueda semántica, embeddings, búsqueda vectorial, conexión y evaluación de IA.
  • Integración y datos: APIs, JSON, conectores empresariales, datos estructurados/no estructurados, autenticación/permisos y arquitectura en la nube.
  • Ecosistema Microsoft: Microsoft 365, SharePoint, Copilot Studio, Power Platform, Power Automate, Microsoft Graph y/o Azure AI.
  • Prototipado: Conocimientos prácticos de Python, SQL, desarrollo low-code, APIs y técnicas modernas de prototipado de IA.
No necesitas ser el ingeniero de software principal del equipo. Sí necesitas suficiente profundidad técnica para sentarte junto a ingenieros y arquitectos, entender la arquitectura, desafiarla cuando sea necesario y guiar activamente cómo se construye una solución.

¿Qué te diferenciará
Los candidatos más fuertes podrán demostrar algo que hayan superado personalmente:
Problema → Arquitectura → Prototipo → Adopción → Medición de Producción → Medición
Queremos entender qué construiste o dirigiste, cómo basasteis la IA frente a la información empresarial de confianza, cómo abordasteis la gobernanza y la seguridad, y cómo evaluasteis si la solución aportaba valor.
No buscamos a alguien que simplemente administre el entorno actual de Gestión del Conocimiento. Buscamos a alguien capaz de definir y construir lo que viene después.

Este es un puesto remoto.

Compensación: 50,00 $ - 70,00 $ la hora




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