Ingeniero de Soporte MDM Reltio - SME

JD

Buscamos un Ingeniero de Entrega de Servicios de Reltio MDM altamente cualificado para apoyar y mejorar nuestra plataforma de Gestión de Datos Maestros (MDM). El candidato ideal tendrá amplia experiencia con Reltio MDM, desarrollo en Python, SQL, orquestación de flujos de trabajo (DAGs), integraciones API y operaciones de entrega de servicios. Este puesto será responsable de mantener, optimizar y apoyar los procesos de datos maestros empresariales, asegurando al mismo tiempo una integración de datos de alta calidad y la excelencia operativa. Responsabilidades clave: • Apoyar y mantener la plataforma de Gestión de Datos Maestros (MDM) de Reltio y las integraciones asociadas. • Diseñar, desarrollar y optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos utilizando herramientas de orquestación basadas en Python y DAG (por ejemplo, Airflow). • Desarrollar y mantener consultas SQL complejas, lógica de validación de datos y soluciones de reportes. • Construir, mejorar y solucionar APIs REST e integraciones de sistemas entre aplicaciones MDM y posteriores. • Monitorizar entornos de producción, investigar incidentes, realizar análisis de causas raíz e implementar acciones correctivas. • Colaborar con partes interesadas del negocio, gestores de datos, arquitectos y equipos técnicos para apoyar iniciativas de datos maestros. • Garantizar que los procesos de gestión de la calidad de los datos, gobernanza, emparejamiento, supervivencia y jerarquía se implementen eficazmente dentro de Reltio. • Gestionar lanzamientos de aplicaciones, despliegues y actividades de soporte ambiental. • Participar en procesos de prestación de servicios, incluyendo gestión de incidentes, gestión de problemas, gestión de cambios y cumplimiento de SLA. • Crear y mantener documentación técnica, mantener libros de operaciones de soporte y procedimientos operativos. • Identificar oportunidades de automatización y mejora continua dentro del ecosistema MDM. Cualificaciones requeridas: • Licenciatura en Informática, Sistemas de Información, Ingeniería o campo relacionado. • 3-7+ años de experiencia en gestión de datos maestros e integración de datos. • Experiencia práctica con implementación, soporte o administración de MDM Reltio. • Sólida experiencia en programación en Python. • Conocimiento avanzado de SQL y bases de datos relacionales. • Experiencia en diseño y soporte de flujos de trabajo basados en DAG (por ejemplo, Apache Airflow o plataformas de orquestación similares). • Experiencia trabajando con APIs RESTful, JSON e integraciones de sistemas. • Conocimiento de la calidad de datos, gobernanza de datos, emparejamiento, supervivencia y conceptos de gestión de datos. • Experiencia en soporte de producción y operaciones de prestación de servicios. • Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y resolución de problemas. • Excelentes habilidades de comunicación y gestión de grupos de interés. Cualificaciones preferidas: • Experiencia integrando Reltio con plataformas en la nube como Azure, AWS o GCP. • Conocimiento de herramientas ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos. • Comprensión de proyectos de migración MDM e iniciativas de consolidación de datos. • Experiencia trabajando en entornos Ágiles/Scrum. • Certificaciones relevantes en Reltio, tecnologías cloud o gestión de datos son una ventaja. Habilidades clave: • Reltio MDM • Python • SQL • DAG / Orquestación de flujos de trabajo (prefiere Airflow) • APIs REST • Soporte de Entrega de Servicios y Producción • Calidad de Datos y Gobernanza de Datos • Gestión de Incidentes y Problemas • Integración y Canalizaciones de Datos • Análisis de Causa Raíz • Medidas de Éxito El candidato seleccionado deberá: • Mantener una alta disponibilidad de plataforma y cumplimiento de SLA. • Mejorar la calidad de los datos y la precisión de los datos maestros. • Ofrecer integraciones fiables y automatización de flujos de trabajo. • Reducir los problemas operativos mediante una monitorización proactiva y la mejora continua. • Colaborar eficazmente con equipos empresariales y técnicos para apoyar los objetivos de gestión de datos empresariales.