Líder de ingeniería en IA/ML Hybrid - US

Líder de ingeniería en IA/ML

Tiempo completo • Hybrid - US
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Título del puesto: Líder de ingeniería en IA/ML
Código de trabajo: AZ 14357
Cliente: Estado de Arizona – Departamento de Seguridad Económica de Arizona (AZDES)
Ubicación: Phoenix, Arizona (Híbrido)
Duración del contrato: Contrato a largo plazo
Horario de trabajo: Lunes a viernes, de 8:00 a 17:00 (40 horas a la semana)
Dirección de la obra: 1400 W. Washington St., Phoenix, AZ 85007
Fecha de cierre: 4 de noviembre de 2026, a las 16:00

Resumen del puesto
El Estado de Arizona busca un Gestor de Ingeniería y Gobernanza en IA/ML con experiencia para liderar iniciativas de inteligencia artificial desde la planificación estratégica hasta un despliegue escalable y responsable.

El candidato seleccionado supervisará un equipo de ingenieros de IA, analistas de negocio y especialistas en operaciones. Este puesto implica traducir los objetivos empresariales en requisitos técnicos, gestionar los ciclos de vida de modelos de IA/ML y garantizar que las soluciones de IA ofrezcan un valor empresarial medible, manteniendo el cumplimiento ético, regulatorio y de privacidad de datos.

Habilidades requeridas
  • 5+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o Ingeniería de IA.
  • Al menos 2+ años de experiencia liderando y gestionando equipos de IA.
  • Experiencia con arquitecturas de IA/ML y ciclos de vida de aprendizaje automático (MLOps).
  • Experiencia en gobernanza y cumplimiento, incluyendo evaluaciones de riesgos, validación de modelos, pruebas de sesgo y cumplimiento en privacidad de datos.
  • Experiencia con Microsoft OpenAI.
  • Sólidas habilidades de gestión de proyectos y comunicación con los interesados.
  • Licenciatura o máster en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Estadística o un campo técnico relacionado.
Habilidades preferidas
  • Experiencia OpenAI.
  • Experiencia con frameworks modernos de IA/ML como PyTorch, TensorFlow y LangChain.
  • Experiencia con servicios de IA en la nube en Azure, AWS o GCP.
Responsabilidades clave
  • Liderazgo estratégico: Define hojas de ruta, alcance y objetivos para las iniciativas de IA y aprendizaje automático empresarial.
  • Colaboración interfuncional: Conectar equipos técnicos, incluyendo ciencia de datos, MLOps e ingeniería de software, con los grupos de interés empresariales.
  • Gestión de equipos: Contratar, mentorizar y gestionar especialistas en IA/ML, proporcionando coaching, gestión del rendimiento y desarrollo profesional.
  • Gestión del ciclo de vida del modelo: Supervisar el despliegue, monitorización, seguimiento de derivas de datos y retirada de modelos de IA.
  • Gobernanza y cumplimiento: Coordinar evaluaciones de riesgos, validación de modelos, pruebas de sesgo y cumplimiento de la privacidad de datos.
  • Métricas de rendimiento: Seguimiento de la latencia, disponibilidad del modelo, precisión y ROI empresarial.
  • Entrega de proyectos: Entregar proyectos técnicos complejos a tiempo y dentro del presupuesto utilizando metodologías ágiles o tradicionales de gestión de proyectos.
  • Comunicación ejecutiva: Explica conceptos complejos de IA y algoritmos a la dirección ejecutiva, equipos de producto y clientes.
Habilidades Primarias
Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ingeniería de IA, Gobernanza de IA, Microsoft Azure OpenAI, OpenAI, MLOps, PyTorch, TensorFlow, LangChain, Ciencia de Datos, Validación de Modelos, Gestión de Riesgos, Cumplimiento Normativo, Privacidad de Datos, Gestión de Equipos, Liderazgo Estratégico, Gestión de Proyectos, Métricas de Rendimiento, AWS, GCP y Metodología Ágil.

Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.





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